หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย pytorch

สร้างแอพพลิเคชั่นภาษาอัจฉริยะโดยใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
โดย Delip Rao และ Brian McMahan

ยินดีต้อนรับ. นี่คือที่เก็บสหายสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย Pytorch: สร้างแอพพลิเคชั่นภาษาอัจฉริยะโดยใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

สารบัญ

  • เริ่มต้น!
  • บทที่ 1: บทนำ
    • พื้นฐานของ Pytorch
  • บทที่ 2: ทัวร์ NLP อย่างรวดเร็ว
  • บทที่ 3: องค์ประกอบพื้นฐานของเครือข่ายประสาท
    • ตัวอย่างในข้อความ
    • ดำน้ำลึกลงไปในการฝึกอบรมภายใต้การดูแล
    • การจำแนกความเชื่อมั่นของรีวิวร้านอาหารโดยใช้ Perceptron
  • บทที่ 4: เครือข่ายฟีดไปข้างหน้าสำหรับ NLP
    • ข้อ จำกัด ของ perceptron
    • แนะนำ Perceptrons หลายชั้น (MLPS)
    • แนะนำเครือข่ายประสาท (CNNS)
    • การจำแนกนามสกุลด้วย MLP
    • การจำแนกประเภทนามสกุลกับ CNN
  • บทที่ 5: การฝังคำและประเภท
    • ใช้การฝังตัวก่อน
    • การเรียนรู้การฝังกระเป๋าอย่างต่อเนื่อง (CBOW)
    • ถ่ายโอนการเรียนรู้โดยใช้การฝังตัวที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า
  • บทที่ 6: การสร้างแบบจำลองลำดับสำหรับ NLP
    • การแสดงลำดับสำหรับนามสกุล
  • บทที่ 7: การสร้างแบบจำลองลำดับกลางสำหรับ NLP
    • การสร้างนามสกุลใหม่จากการเป็นตัวแทนลำดับ
    • รุ่นที่ไม่มีเงื่อนไข
    • รุ่นที่มีเงื่อนไข
  • บทที่ 8: การสร้างแบบจำลองลำดับขั้นสูงสำหรับ NLP
    • ทำความเข้าใจกับลำดับ
    • ลำดับการเรียนรู้ลำดับ
    • ความสนใจ
    • การแปลเครื่องประสาท
  • บทที่ 9: คลาสสิก, พรมแดน, ขั้นตอนต่อไป
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด