Processamento de linguagem natural com pytorch
Crie aplicativos de linguagem inteligentes usando aprendizado profundo
Por Delip Rao e Brian McMahan
Bem-vindo. Este é um repositório complementar para o livro Processamento de Linguagem Natural com Pytorch: Construa aplicativos de linguagem inteligentes usando aprendizado profundo.
Índice
- Comece!
- Capítulo 1: Introdução
- Capítulo 2: Um rápido tour pela PNL
- Capítulo 3: Componentes fundamentais das redes neurais
- Exemplos de texto
- Mergulhando profundamente em treinamento supervisionado
- Classificando o sentimento de análises de restaurantes usando um perceptron
- Capítulo 4: Redes de feed-forward para PNL
- Limitações do perceptron
- Apresentando perceptrons de várias camadas (MLPs)
- Apresentando redes neurais convolucionais (CNNs)
- Classificação de sobrenome com um MLP
- Classificação de sobrenome com uma CNN
- Capítulo 5: Incorporar palavras e tipos
- Usando incorporações pré -tenhadas
- Aprendendo incorporações contínuas de saco de palavras (CBOW)
- Transferir o aprendizado usando incorporações pré-treinadas
- Capítulo 6: Modelagem de Sequência para PNL
- Uma representação de sequência para sobrenomes
- Capítulo 7: Modelagem de Sequência Intermediária para PNL
- Gerando novos sobrenomes a partir de representações de sequência
- Geração de incondição
- Geração condicionada
- Capítulo 8: Modelagem de Sequência Avançada para PNL
- Entendendo as seqüências de compras
- Sequência para seqüência de aprendizado
- Atenção
- Tradução da máquina neural
- Capítulo 9: Clássicos, Fronteiras, Próximo Passos
