milli

並發索引與快速和相關的搜索算法相結合

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配x存檔的存儲庫配x

現在，該存儲庫的內容可在Workspace milli的Meilisearch存儲庫中找到。

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介紹

該存儲庫包含Meilisearch中使用的核心引擎。

它包含一個可以管理一個且僅一個索引的庫。 Meilisearch管理多指數本身。 Milli無法將更新存儲在商店中：這是上面其他事物的工作，這就是為什麼它一次一次可以處理一個更新的原因。

該存儲庫包含板條箱快速調試引擎：

• benchmarks板條箱中有基準測試。
• cli板條箱是一個簡單的命令行界面，有助於在其頂部運行FlameGraph。
• filter-parser板條箱包含Meilisearch Filter語法的解析器。
• flatten-serde-json板條箱包含像Elasticsearch一樣使Serde-Json Value對像變平的庫。
• json-depth-checker CRATE用於指示是否必須將JSON扁平化。

如何使用它？

Milli是一個搜索事物的庫，必須嵌入程序中。您可以使用cargo doc --open來計算其文檔。

這是圖書館的示例用法，我們將文檔插入引擎並在此之後搜索其中一個。

 let path = tempfile :: tempdir ( ) . unwrap ( ) ;
let mut options = EnvOpenOptions :: new ( ) ;
options . map_size ( 10 * 1024 * 1024 ) ; // 10 MB
let index = Index :: new ( options , & path ) . unwrap ( ) ;

let mut wtxn = index . write_txn ( ) . unwrap ( ) ;
let content = documents ! ( [
    {
        "id" : 2 ,
        "title" : "Prideand Prejudice" ,
        "author" : "Jane Austin" ,
        "genre" : "romance" ,
        "price$" : "3.5$" ,
    } ,
    {
        "id" : 456 ,
        "title" : "Le Petit Prince" ,
        "author" : "Antoine de Saint-Exupéry" ,
        "genre" : "adventure" ,
        "price$" : "10.0$" ,
    } ,
    {
        "id" : 1 ,
        "title" : "Wonderland" ,
        "author" : "Lewis Carroll" ,
        "genre" : "fantasy" ,
        "price$" : "25.99$" ,
    } ,
    {
        "id" : 4 ,
        "title" : "Harry Potter ing fantasy  lood Prince" ,
        "author" : "J. K. Rowling" ,
        "genre" : "fantasy  " ,
    } ,
] ) ;

let config = IndexerConfig :: default ( ) ;
let indexing_config = IndexDocumentsConfig :: default ( ) ;
let mut builder =
    IndexDocuments :: new ( & mut wtxn , & index , & config , indexing_config . clone ( ) , |_| ( ) )
        . unwrap ( ) ;
builder . add_documents ( content ) . unwrap ( ) ;
builder . execute ( ) . unwrap ( ) ;
wtxn . commit ( ) . unwrap ( ) ;


// You can search in the index now!
let mut rtxn = index . read_txn ( ) . unwrap ( ) ;
let mut search = Search :: new ( & rtxn , & index ) ;
search . query ( "horry" ) ;
search . limit ( 10 ) ;

let result = search . execute ( ) . unwrap ( ) ;
assert_eq ! ( result.documents_ids.len ( ) , 1 ) ; 

貢獻

我們很高興您正在考慮為這個存儲庫做出貢獻！隨時選擇問題，並提出任何您需要的問題。有些要點可能不清楚，我們可以為您提供幫助！

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