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빠르고 관련 검색 알고리즘과 결합 된 동시 인덱서

켈 보관 된 저장소 켈

이 저장소의 내용은 이제 Workspace milli 의 Meilisearch 저장소에서 사용할 수 있습니다.

소개

이 저장소에는 Meilisearch에 사용되는 핵심 엔진이 포함되어 있습니다.

하나의 색인 만 관리 할 수있는 라이브러리가 포함되어 있습니다. Meilisearch는 멀티 인덱스 자체를 관리합니다. Milli는 상점에 업데이트를 저장할 수 없습니다. 위의 다른 작업의 작업이며 한 번에 하나의 업데이트 만 처리 할 수있는 이유입니다.

이 저장소에는 엔진을 신속하게 디버깅하는 상자가 포함되어 있습니다.

benchmarks 마크 상자에 벤치 마크가 있습니다.
cli Crate는 간단한 명령 줄 인터페이스로 FlameGraph를 실행하는 데 도움이됩니다.
filter-parser 크레이트에는 Meilisearch 필터 구문의 구문 분석기가 포함되어 있습니다.
flatten-serde-json Crate에는 Elasticsearch와 같은 Serde-Json Value 객체를 평평하게하는 라이브러리가 포함되어 있습니다.
json-depth-checker 상자는 JSON을 평평하게 해야하는지 표시하는 데 사용됩니다.

그것을 사용하는 방법?

Milli는 사물을 검색하는 도서관입니다. 프로그램에 포함되어야합니다. cargo doc --open 사용하여 문서를 계산할 수 있습니다.

다음은 문서를 엔진에 삽입하고 바로 그 중 하나를 검색하는 라이브러리의 예제입니다.

 let path = tempfile :: tempdir ( ) . unwrap ( ) ;
let mut options = EnvOpenOptions :: new ( ) ;
options . map_size ( 10 * 1024 * 1024 ) ; // 10 MB
let index = Index :: new ( options , & path ) . unwrap ( ) ;

let mut wtxn = index . write_txn ( ) . unwrap ( ) ;
let content = documents ! ( [
    {
        "id" : 2 ,
        "title" : "Prideand Prejudice" ,
        "author" : "Jane Austin" ,
        "genre" : "romance" ,
        "price$" : "3.5$" ,
    } ,
    {
        "id" : 456 ,
        "title" : "Le Petit Prince" ,
        "author" : "Antoine de Saint-Exupéry" ,
        "genre" : "adventure" ,
        "price$" : "10.0$" ,
    } ,
    {
        "id" : 1 ,
        "title" : "Wonderland" ,
        "author" : "Lewis Carroll" ,
        "genre" : "fantasy" ,
        "price$" : "25.99$" ,
    } ,
    {
        "id" : 4 ,
        "title" : "Harry Potter ing fantasy  lood Prince" ,
        "author" : "J. K. Rowling" ,
        "genre" : "fantasy  " ,
    } ,
] ) ;

let config = IndexerConfig :: default ( ) ;
let indexing_config = IndexDocumentsConfig :: default ( ) ;
let mut builder =
    IndexDocuments :: new ( & mut wtxn , & index , & config , indexing_config . clone ( ) , |_| ( ) )
        . unwrap ( ) ;
builder . add_documents ( content ) . unwrap ( ) ;
builder . execute ( ) . unwrap ( ) ;
wtxn . commit ( ) . unwrap ( ) ;


// You can search in the index now!
let mut rtxn = index . read_txn ( ) . unwrap ( ) ;
let mut search = Search :: new ( & rtxn , & index ) ;
search . query ( "horry" ) ;
search . limit ( 10 ) ;

let result = search . execute ( ) . unwrap ( ) ;
assert_eq ! ( result.documents_ids.len ( ) , 1 ) ;