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并发索引与快速和相关的搜索算法相结合

配x存档的存储库配x

现在，该存储库的内容可在Workspace milli的Meilisearch存储库中找到。

介绍

该存储库包含Meilisearch中使用的核心引擎。

它包含一个可以管理一个且仅一个索引的库。 Meilisearch管理多指数本身。 Milli无法将更新存储在商店中：这是上面其他事物的工作，这就是为什么它一次一次可以处理一个更新的原因。

该存储库包含板条箱快速调试引擎：

benchmarks板条箱中有基准测试。
cli板条箱是一个简单的命令行界面，有助于在其顶部运行FlameGraph。
filter-parser板条箱包含Meilisearch Filter语法的解析器。
flatten-serde-json板条箱包含像Elasticsearch一样使Serde-Json Value对象变平的库。
json-depth-checker CRATE用于指示是否必须将JSON扁平化。

如何使用它？

Milli是一个搜索事物的库，必须嵌入程序中。您可以使用cargo doc --open来计算其文档。

这是图书馆的示例用法，我们将文档插入引擎并在此之后搜索其中一个。

 let path = tempfile :: tempdir ( ) . unwrap ( ) ;
let mut options = EnvOpenOptions :: new ( ) ;
options . map_size ( 10 * 1024 * 1024 ) ; // 10 MB
let index = Index :: new ( options , & path ) . unwrap ( ) ;

let mut wtxn = index . write_txn ( ) . unwrap ( ) ;
let content = documents ! ( [
    {
        "id" : 2 ,
        "title" : "Prideand Prejudice" ,
        "author" : "Jane Austin" ,
        "genre" : "romance" ,
        "price$" : "3.5$" ,
    } ,
    {
        "id" : 456 ,
        "title" : "Le Petit Prince" ,
        "author" : "Antoine de Saint-Exupéry" ,
        "genre" : "adventure" ,
        "price$" : "10.0$" ,
    } ,
    {
        "id" : 1 ,
        "title" : "Wonderland" ,
        "author" : "Lewis Carroll" ,
        "genre" : "fantasy" ,
        "price$" : "25.99$" ,
    } ,
    {
        "id" : 4 ,
        "title" : "Harry Potter ing fantasy  lood Prince" ,
        "author" : "J. K. Rowling" ,
        "genre" : "fantasy  " ,
    } ,
] ) ;

let config = IndexerConfig :: default ( ) ;
let indexing_config = IndexDocumentsConfig :: default ( ) ;
let mut builder =
    IndexDocuments :: new ( & mut wtxn , & index , & config , indexing_config . clone ( ) , |_| ( ) )
        . unwrap ( ) ;
builder . add_documents ( content ) . unwrap ( ) ;
builder . execute ( ) . unwrap ( ) ;
wtxn . commit ( ) . unwrap ( ) ;


// You can search in the index now!
let mut rtxn = index . read_txn ( ) . unwrap ( ) ;
let mut search = Search :: new ( & rtxn , & index ) ;
search . query ( "horry" ) ;
search . limit ( 10 ) ;

let result = search . execute ( ) . unwrap ( ) ;
assert_eq ! ( result.documents_ids.len ( ) , 1 ) ;