milli

Un indexeur simultané combiné avec des algorithmes de recherche rapides et pertinents

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️ Référentiel archivé ️

Le contenu de ce référentiel est désormais disponible dans le référentiel Meilisearch dans le Workspace milli .

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Introduction

Ce référentiel contient le moteur de base utilisé dans MeiliSearch.

Il contient une bibliothèque qui peut gérer un et un seul index. Meilisearch gère l'index multi-index lui-même. Milli est incapable de stocker des mises à jour dans un magasin: c'est le travail de quelque chose d'autre ci-dessus et c'est pourquoi il n'est en mesure de traiter une mise à jour à la fois.

Ce référentiel contient des caisses pour déboguer rapidement le moteur:

• Il y a des repères situés dans la caisse benchmarks .
• La cli Crate est une interface de ligne de commande simple qui aide à exécuter FlameGraph en plus.
• La caisse filter-parser contient l'analyseur de la syntaxe du filtre MeiLiSearch.
• La caisse flatten-serde-json contient la bibliothèque qui affronte les objets Value Serde-Json comme Elasticsearch.
• La caisse json-depth-checker est utilisée pour indiquer si un JSON doit être aplati.

Comment l'utiliser?

Milli est une bibliothèque qui recherche des choses, elle doit être intégrée dans un programme. Vous pouvez en calculer la documentation en utilisant cargo doc --open .

Voici un exemple d'utilisation de la bibliothèque où nous insérons des documents dans le moteur et recherchons l'un d'eux juste après.

 let path = tempfile :: tempdir ( ) . unwrap ( ) ;
let mut options = EnvOpenOptions :: new ( ) ;
options . map_size ( 10 * 1024 * 1024 ) ; // 10 MB
let index = Index :: new ( options , & path ) . unwrap ( ) ;

let mut wtxn = index . write_txn ( ) . unwrap ( ) ;
let content = documents ! ( [
    {
        "id" : 2 ,
        "title" : "Prideand Prejudice" ,
        "author" : "Jane Austin" ,
        "genre" : "romance" ,
        "price$" : "3.5$" ,
    } ,
    {
        "id" : 456 ,
        "title" : "Le Petit Prince" ,
        "author" : "Antoine de Saint-Exupéry" ,
        "genre" : "adventure" ,
        "price$" : "10.0$" ,
    } ,
    {
        "id" : 1 ,
        "title" : "Wonderland" ,
        "author" : "Lewis Carroll" ,
        "genre" : "fantasy" ,
        "price$" : "25.99$" ,
    } ,
    {
        "id" : 4 ,
        "title" : "Harry Potter ing fantasy  lood Prince" ,
        "author" : "J. K. Rowling" ,
        "genre" : "fantasy  " ,
    } ,
] ) ;

let config = IndexerConfig :: default ( ) ;
let indexing_config = IndexDocumentsConfig :: default ( ) ;
let mut builder =
    IndexDocuments :: new ( & mut wtxn , & index , & config , indexing_config . clone ( ) , |_| ( ) )
        . unwrap ( ) ;
builder . add_documents ( content ) . unwrap ( ) ;
builder . execute ( ) . unwrap ( ) ;
wtxn . commit ( ) . unwrap ( ) ;


// You can search in the index now!
let mut rtxn = index . read_txn ( ) . unwrap ( ) ;
let mut search = Search :: new ( & rtxn , & index ) ;
search . query ( "horry" ) ;
search . limit ( 10 ) ;

let result = search . execute ( ) . unwrap ( ) ;
assert_eq ! ( result.documents_ids.len ( ) , 1 ) ; 

Contributif

Nous sommes heureux que vous envisagiez de contribuer à ce référentiel! N'hésitez pas à choisir un problème et à poser toute question dont vous avez besoin. Certains points peuvent ne pas être clairs et nous sommes disponibles pour vous aider!

Nous vous recommandons également de suivre le contribution.md pour créer votre PR.