lm kit net samples

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立即開始使用LM-KIT社區版，並免費訪問強大的AI工具。無論您是業餘愛好者，初創企業還是開源開發人員，社區版都在這里為您提供創新和實驗而無需限制。

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新的

• 動態採樣 - LLMS的誤差降低高達75％和2倍處理
• 功能呼叫支持
• Vulkan後端

用於集成生成AI功能的企業級.NET SDK |演示存儲庫

使用lm-kit.net，集成或構建AI不再复雜。

lm-kit.net是一種最先進的跨平台SDK，可提供各種高級生成的AI功能。
它可以通過單個API量身定制以滿足特定業務需求的單個API來實現多個AI模型的無縫編排。
SDK提供了跨廣泛域的AI功能，包括文本完成，功能呼叫，聊天幫助，編碼幫助，內容檢索，文本分析，翻譯等...

文檔和資源可以在託管的LM-KIT文檔區域中找到：https：//docs.lm-kit.com

全面的功能集

LM-kit.net提供了高度優化的低級API的集合，使開發完全量身定制的大型語言模型（LLM）推理管道變得更加容易。

此外，lm-kit.net提供了跨多個領域的高級AI功能，例如：

• 文本生成：自動產生連貫和上下文適當的文本。
• ？結構化輸出生成：基於JSON方案提取結構化信息。
• ✅文本質量評估：評估生成內容的質量指標。
• ？函數調用：動態觸發應用程序中的特定功能。
• 語言檢測：準確識別文本輸入的語言。
• 文本翻譯：無縫翻譯各種語言的文本。
• ✍️文本校正：在任何長度的文本中正確的語法和拼寫。
• 文本重寫：修改文本以匹配特定的通信樣式。
• 代碼分析：執行各種編程代碼處理任務。
• 模型微調：調整預訓練的模型以更好地滿足特定需求。
• 模型量化：優化模型以進行有效推理。
• ？檢索授權的一代（RAG）：通過來自大型語料庫的信息增強文本生成。
• ？文本嵌入：將文本轉換為捕獲語義含義的數值表示。
• ❓問題回答：響應查詢，並支持單轉彎和多轉交互。
• ？ch自定義文本分類：根據內容將文本分類為預定義的類。
• ？情感分析：檢測和解釋文本中的情感語氣。
• ？情緒檢測：確定文本中表達的特定情緒。
• ？諷刺檢測：檢測書面內容中的諷刺實例。
• 以及更多：發現其他功能以擴展您的應用程序功能。

這些不斷發展的功能確保了高級AI解決方案是無縫集成的，並通過單個SDK量身定制了各種需求。

在任何設備上運行本地LLM

LM-KIT.NET模型推理系統由Llama.cpp提供動力，在各種硬件中提供最小的硬件，具有最小的設置和零依賴性。
lm-kit.net專門運行設備（邊緣計算），提供推理過程的完全控制和精確調整。
此外，LM-kit.net支持越來越多的模型架構列表，包括Llama-2，Llama-3，Mismtral，Falcon，Phi等。

最大化的性能

1。針對各種GPU和CPU進行了優化

LM-KIT.NET經過專業設計，可利用各種硬件配置的優勢，從而確保所有平台上的高峰性能。它的跨平台優化使其能夠利用每個設備的唯一硬件功能。例如，它會自動利用NVIDIA GPU上的CUDA顯著加快計算，Apple設備上的金屬以增強圖形和處理任務，並有效地利用了多個GPU的動力，包括AMD，Intel和NVIDIA的動力。

2。高級建築基礎

LM-KIT.NET的核心系統已經過精心優化，以有效處理各種方案。
即使在各種操作條件下，它複雜的內部緩存和回收機制也旨在維持高性能水平。
無論您的應用程序正在運行單個實例還是多個並發實例，LM-KIT.NET的高級核心系統無縫協調所有請求，可提供快速的性能，同時最大程度地減少資源使用情況。

3。？無與倫比的性能

借助LM-KIT.NET，經驗模型推理速度最高為5倍，這要歸功於其尖端技術經常精製和基準測試，以使您保持領先地位。

成為生成AI創新的早期採用者

LM-KIT.NET是由行業專家使用連續創新策略開發的。
它旨在迅速滿足新興市場需求，並引入新的功能以現代化現有應用程序。
通過利用最先進的AI技術，LM-kit.net提供了現代化，用戶友好且直觀的API套件，使所有類型的應用程序都可以使用高級AI。

保留對數據的完全控制

確保對數據的完全控制對於隱私和安全性至關重要。
通過使用直接執行模型推理的LM-KIT.NET，您可以確保敏感數據保留在受控環境中，切勿跨越外部網絡。
以下是這種方法的一些關鍵好處：

1。增強隱私

由於所有數據處理都在您的設備上發生，因此無需將數據發送到遠程服務器。
這大大降低了暴露或洩漏敏感信息的風險，從而確保數據安全。

2。？提高了安全性

隨著外部數據傳輸為零，完全消除了傳輸過程中數據截距的風險。
這種封閉的系統方法最小化漏洞，提供更安全的解決方案。

3。⚡響應時間更快

處理數據在本地削減了通常與將數據發送到遠程服務器並等待響應相關的延遲。
這會導致更快的模型推斷，從而導致更快的決策和更好的用戶體驗。

4。？減少帶寬的用法

通過消除需要通過Internet傳輸大量數據的需要，LM-KIT.NET大大減少了帶寬的消耗。
這在有限或昂貴的數據連接性環境中尤其有益。

5。✅完全遵守數據法規

本地處理有助於確保遵守嚴格的數據保護法規，例如GDPR或HIPAA，通常需要在特定地理位置內存儲和處理某些類型的數據。
通過利用LM-KIT.NET的設備處理，組織可以實現更高水平的數據自主權和保護，同時受益於先進的計算模型和實時分析。

簡單集成和簡單的部署

lm-kit.net具有異常流線型的部署模型，作為所有受支持平台的單個nuget包裝。
將lm-kit.net集成到任何.NET應用程序中是一個簡單的過程，通常只需單擊幾下。
lm-kit.net結合了C＃和C ++編碼，精心設計的無依賴性設計以完全匹配其功能。

1。？簡化的集成

lm-kit.net不需要外部容器或複雜的部署程序，使集成非常簡單。
這種方法大大減少了開發時間並簡化了學習曲線，從而使更廣泛的開發人員有效地部署和使用了技術。

2。簡化的部署

lm-kit.net是為了效率和簡單性而構建的。它直接在調用它的同一應用程序過程中運行，避免了通常與容器化系統相關的複雜性和資源。
這種直接集成通過消除與容器使用相關的常見障礙，從而提高了性能，並簡化了現有應用程序。

3。有效的資源管理

操作過程中的LM-KIT.NET最大程度地減少了其對系統資源的影響，使其非常適合具有有限容量的設備或最大化計算效率至關重要的方案。

4。？增強的可靠性

通過避免依賴外部服務或容器，LM-KIT.NET提供了更穩定和可預測的性能。
這種可靠性對於需要一致，快速數據處理而無需外部依賴的應用程序至關重要。

支持的操作系統

lm-kit.net與廣泛的操作系統完全兼容，可確保所有受支持平台上的平穩可靠的性能：

• ？ Windows：與Windows 7的版本兼容到最新版本。
• ？ MACOS：支持MACOS 11和所有後續版本。
• ？ Linux：針對使用GLIBC版本2.27或更新的發行版進行了優化。

支持的.NET框架

lm-kit.net與各種.NET框架兼容，從4.6.2到.NET 8版本。

擁抱臉部整合

關於擁抱面孔的LM-KIT部分提供了最先進的量化型號，這些模型已通過LM-KIT SDK進行了嚴格測試。此外，LM-KIT允許您使用擁抱臉API直接加載模型，從而可以輕鬆地將最新型號集成並將最新型號集成到您的應用程序中。