lm kit net samples
1.0.0
ابدأ مع إصدار LM-KIT Community Today اليوم والوصول إلى أدوات AI القوية مجانًا. سواء كنت مطورًا للهواة أو بدء التشغيل أو مفتوح المصدر ، فإن إصدار المجتمع موجود هنا لمساعدتك في الابتكار والتجربة دون قيود.
المطالبة بترخيصك المجاني الآن!
مع lm-kit.net ، لم يعد دمج أو بناء الذكاء الاصطناعي معقدًا.
LM-kit.net هي SDK على أحدث طراز ، والتي توفر مجموعة واسعة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
إنه يتيح تزامنًا سلسًا من نماذج منظمة العفو الدولية المتعددة من خلال واجهة برمجة تطبيقات واحدة ، مصممة لتلبية احتياجات عمل محددة.
يقدم SDK إمكانات منظمة العفو الدولية عبر مجموعة واسعة من المجالات ، بما في ذلك إكمال النص ، ودعوة الوظائف ، ومساعدة الدردشة ، ومساعدة الترميز ، واسترجاع المحتوى ، وتحليل النص ، والترجمة ، والمزيد ...
يمكن العثور على الوثائق والموارد في منطقة مستندات LM-KIT المستضافة على: https://docs.lm-kit.com
تقدم LM-Kit.net مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات ذات المستوى المنخفض للغاية ، مما يجعل من السهل تطوير خطوط أنابيب نموذج لغة كبيرة مصممة بالكامل (LLM).
علاوة على ذلك ، يوفر LM-kit.net طيفًا واسعًا من وظائف الذكاء الاصطناعي رفيع المستوى عبر مجالات متعددة ، مثل:
تضمن هذه القدرات المتطورة بشكل مستمر أن يتم دمج حلول الذكاء الاصطناعى المتقدمة بسلاسة ، مصممة خصيصًا إلى احتياجات متنوعة من خلال SDK واحد.
يتم تشغيل نظام الاستدلال النموذجي LM-KIT.NET بواسطة llama.cpp ، حيث يقدم أداءً على أحدث طراز عبر مجموعة واسعة من الأجهزة مع الحد الأدنى من الإعدادات وتبعيات الصفر.
تعمل LM-kit.net حصريًا على الجهاز (الحوسبة الحافة) ، مما يوفر التحكم الكامل والضبط الدقيق لعملية الاستدلال.
بالإضافة إلى ذلك ، يدعم LM-Kit.net قائمة متزايدة من البنية النموذجية ، بما في ذلك LLAMA-2 و LLAMA-3 و MISTRAL و FALCON و PHI والمزيد.
تم تصميم LM-kit.net بخبرة لاستغلال نقاط القوة في تكوينات الأجهزة المختلفة ، مما يضمن أداء الذروة في جميع الأنظمة الأساسية. يتيح تحسينه عبر المنصات الاستفادة من إمكانيات الأجهزة الفريدة لكل جهاز. على سبيل المثال ، يستخدم CUDA تلقائيًا على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لتسريع الحسابات بشكل كبير ، والمعادن على أجهزة Apple لتعزيز مهام الرسومات ومهام المعالجة ، و Vulkan للاستفادة بكفاءة في قوة وحدات معالجة الرسومات المتعددة ، بما في ذلك تلك الموجودة في AMD و Intel و Nvidia ، في بيئات متنوعة.
تم تحسين نظام LM-Kit.net الأساسي بدقة للتعامل بكفاءة مع مجموعة واسعة من السيناريوهات.
تم تصميم آليات التخزين المؤقت وإعادة التدوير الداخلية المتطورة للحفاظ على مستويات عالية من الأداء ، حتى في ظل الظروف التشغيلية المتنوعة.
سواء كان تطبيقك يعمل على مثيل واحد أو مثيلات متزامنة متعددة ، فإن نظام Core المتقدم من LM-KIT.NET ينظم جميع الطلبات بسلاسة ، مما يوفر الأداء السريع مع تقليل استخدام الموارد.
مع lm-kit.net ، يسرع استدلال النموذج إلى 5x أسرع ، وذلك بفضل تقنياتها المتطورة التي يتم تنقيحها باستمرار وقياسها لإبقائك متقدمًا على المنحنى.
تم تطوير LM-kit.net من قبل خبراء الصناعة باستخدام استراتيجية للابتكار المستمر .
تم تصميمه لمعالجة متطلبات السوق الناشئة بسرعة وإدخال قدرات جديدة لتحديث التطبيقات الحالية.
من خلال الاستفادة من تقنيات AI الحديثة ، توفر LM-kit.net جناحًا حديثًا وملائمًا للاستخدام وبديهية ، مما يجعل منظمة العفو الدولية متقدمة متاحة لجميع أنواع التطبيقات.
يعد ضمان التحكم الكامل في بياناتك ضروريًا للخصوصية والأمان.
باستخدام lm-kit.net ، الذي يؤدي استدلال النموذج مباشرة على الجهاز ، فإنك تضمن أن البيانات الحساسة تبقى داخل بيئتك التي تسيطر عليها ، ولا تعبر أبدًا الشبكات الخارجية.
فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية لهذا النهج:
نظرًا لأن جميع معالجة البيانات تحدث محليًا على جهازك ، فليست هناك حاجة لإرسال البيانات إلى خادم بعيد.
هذا يقلل إلى حد كبير من خطر التعرض أو تسرب المعلومات الحساسة ، مما يجعل بياناتك آمنة.
مع صفر نقل البيانات الخارجية ، يتم القضاء على خطر اعتراض البيانات أثناء الإرسال بالكامل.
يقلل نهج النظام المغلق هذا من نقاط الضعف ، مما يوفر حلاً أكثر أمانًا.
تقليص البيانات محليًا على الكمون المرتبط عادةً بإرسال البيانات إلى خادم بعيد وانتظار استجابة.
ينتج عن هذا استنتاجات نموذجية أسرع ، مما يؤدي إلى اتخاذ قرار أسرع وتجربة مستخدم أفضل.
من خلال القضاء على الحاجة إلى نقل كميات كبيرة من البيانات عبر الإنترنت ، يقلل lm-kit.net بشكل كبير من استهلاك عرض النطاق الترددي.
هذا مفيد بشكل خاص في البيئات ذات اتصال البيانات المحدود أو المكلف.
تساعد المعالجة المحلية في ضمان الامتثال للوائح الصارمة لحماية البيانات ، مثل إجمالي الناتج المحلي أو HIPAA ، والتي تتطلب غالبًا أن يتم تخزين أنواع معينة من البيانات ومعالجتها في مواقع جغرافية محددة.
من خلال الاستفادة من معالجة LM-kit.net على الأجهزة ، يمكن للمؤسسات تحقيق مستويات أعلى من استقلالية البيانات وحمايةها مع الاستفادة من النماذج الحسابية المتقدمة والتحليلات في الوقت الفعلي.
يتميز LM-KIT.NET بنموذج نشر مبسط بشكل استثنائي ، تم تعبئته باعتباره NUGET واحد لجميع المنصات المدعومة.
يعد دمج LM-kit.net في أي تطبيق .NET عملية مباشرة ، وتتطلب عادة بضع نقرات فقط.
يجمع LM-kit.net بين ترميز C# و C ++ ، المصمم بدقة دون تبعيات لمطابقة وظائفه تمامًا.
لا يتطلب lm-kit.net أي حاويات خارجية أو إجراءات نشر معقدة ، مما يجعل التكامل واضحًا بشكل لا يصدق.
هذا النهج يقلل بشكل كبير من وقت التطوير ويبسيط منحنى التعلم ، مما يتيح مجموعة واسعة من المطورين من نشر التكنولوجيا واستخدامها بشكل فعال.
تم تصميم lm-kit.net من أجل الكفاءة والبساطة. يتم تشغيله مباشرة ضمن نفس عملية التطبيق التي تستدعيها ، وتجنب التعقيدات ومطالب الموارد المرتبطة عادة بالأنظمة المعتمدة على الحاويات.
يعزز هذا التكامل المباشر الأداء ويبسيط الاندماج في التطبيقات الحالية من خلال القضاء على العقبات الشائعة المرتبطة باستخدام الحاوية.
تعمل LM-KIT.NET التي تعمل في العملية ، مما يجعلها مثالية للأجهزة ذات السعة المحدودة أو السيناريوهات حيث تعظيم كفاءة الحوسبة أمر بالغ الأهمية.
من خلال تجنب الاعتماد على الخدمات الخارجية أو الحاويات ، يوفر lm-kit.net أداءً أكثر استقرارًا ويمكن التنبؤ به.
هذه الموثوقية أمر بالغ الأهمية للتطبيقات التي تتطلب معالجة البيانات السريعة والسريعة دون تبعيات خارجية.
LM-kit.net متوافق تمامًا مع مجموعة واسعة من أنظمة التشغيل ، مما يضمن أداء سلس وموثوق على جميع المنصات المدعومة:
LM-kit.net متوافق مع أطر عمل مختلفة .NET ، تمتد من الإصدار 4.6.2 إلى .NET 8.
يقدم قسم LM-KIT حول الوجه المعانقة نماذج كمية حديثة تم اختبارها بدقة مع SDK LM-KIT. بالإضافة إلى ذلك ، يتيح لك LM-KIT تحميل النماذج مباشرة من معانقة مستودعات الوجه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Face Hugging ، مما يجعل من السهل دمج ونشر أحدث النماذج في تطبيقاتك.
