lm kit net samples

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新的

• 动态采样 - LLMS的误差降低高达75％和2倍处理
• 功能呼叫支持
• Vulkan后端

用于集成生成AI功能的企业级.NET SDK |演示存储库

使用lm-kit.net，集成或构建AI不再复杂。

lm-kit.net是一种最先进的跨平台SDK，可提供各种高级生成的AI功能。
它可以通过单个API量身定制以满足特定业务需求的单个API来实现多个AI模型的无缝编排。
SDK提供了跨广泛域的AI功能，包括文本完成，功能呼叫，聊天帮助，编码帮助，内容检索，文本分析，翻译等...

文档和资源可以在托管的LM-KIT文档区域中找到：https：//docs.lm-kit.com

全面的功能集

LM-kit.net提供了高度优化的低级API的集合，使开发完全量身定制的大型语言模型（LLM）推理管道变得更加容易。

此外，lm-kit.net提供了跨多个领域的高级AI功能，例如：

• 文本生成：自动产生连贯和上下文适当的文本。
• ？结构化输出生成：基于JSON方案提取结构化信息。
• ✅文本质量评估：评估生成内容的质量指标。
• ？函数调用：动态触发应用程序中的特定功能。
• 语言检测：准确识别文本输入的语言。
• 文本翻译：无缝翻译各种语言的文本。
• ✍️文本校正：在任何长度的文本中正确的语法和拼写。
• 文本重写：修改文本以匹配特定的通信样式。
• 代码分析：执行各种编程代码处理任务。
• 模型微调：调整预训练的模型以更好地满足特定需求。
• 模型量化：优化模型以进行有效推理。
• ？检索授权的一代（RAG）：通过来自大型语料库的信息增强文本生成。
• ？文本嵌入：将文本转换为捕获语义含义的数值表示。
• ❓问题回答：响应查询，并支持单转弯和多转交互。
• ？ch自定义文本分类：根据内容将文本分类为预定义的类。
• ？情感分析：检测和解释文本中的情感语气。
• ？情绪检测：确定文本中表达的特定情绪。
• ？讽刺检测：检测书面内容中的讽刺实例。
• 以及更多：发现其他功能以扩展您的应用程序功能。

这些不断发展的功能确保了高级AI解决方案是无缝集成的，并通过单个SDK量身定制了各种需求。

在任何设备上运行本地LLM

LM-KIT.NET模型推理系统由Llama.cpp提供动力，在各种硬件中提供最小的硬件，具有最小的设置和零依赖性。
lm-kit.net专门运行设备（边缘计算），提供推理过程的完全控制和精确调整。
此外，LM-kit.net支持越来越多的模型架构列表，包括Llama-2，Llama-3，Mismtral，Falcon，Phi等。

最大化的性能

1。针对各种GPU和CPU进行了优化

LM-KIT.NET经过专业设计，可利用各种硬件配置的优势，从而确保所有平台上的高峰性能。它的跨平台优化使其能够利用每个设备的唯一硬件功能。例如，它会自动利用NVIDIA GPU上的CUDA显着加速计算，Apple设备上的金属以增强图形和处理任务，并有效地利用了多个GPU的动力，包括AMD，Intel和NVIDIA的努力，在多元化环境中。

2。高级建筑基础

LM-KIT.NET的核心系统已经过精心优化，以有效处理各种方案。
即使在各种操作条件下，它复杂的内部缓存和回收机制也旨在维持高性能水平。
无论您的应用程序正在运行单个实例还是多个并发实例，LM-KIT.NET的高级核心系统无缝协调所有请求，可提供快速的性能，同时最大程度地减少资源使用情况。

3。？无与伦比的性能

借助LM-KIT.NET，经验模型推理速度最高为5倍，这要归功于其尖端技术经常精制和基准测试，以使您保持领先地位。

成为生成AI创新的早期采用者

LM-KIT.NET是由行业专家使用连续创新策略开发的。
它旨在迅速满足新兴市场需求，并引入新的功能以现代化现有应用程序。
通过利用最先进的AI技术，LM-kit.net提供了现代化，用户友好且直观的API套件，使所有类型的应用程序都可以使用高级AI。

保留对数据的完全控制

确保对数据的完全控制对于隐私和安全性至关重要。
通过使用直接执行模型推理的LM-KIT.NET，您可以确保敏感数据保留在受控环境中，切勿跨越外部网络。
以下是这种方法的一些关键好处：

1。增强隐私

由于所有数据处理都在您的设备上发生，因此无需将数据发送到远程服务器。
这大大降低了暴露或泄漏敏感信息的风险，从而确保数据安全。

2。？提高了安全性

随着外部数据传输为零，完全消除了传输过程中数据截距的风险。
这种封闭的系统方法最小化漏洞，提供更安全的解决方案。

3。⚡响应时间更快

处理数据在本地削减了通常与将数据发送到远程服务器并等待响应相关的延迟。
这会导致更快的模型推断，从而导致更快的决策和更好的用户体验。

4。？减少带宽的用法

通过消除需要通过Internet传输大量数据的需要，LM-KIT.NET大大减少了带宽的消耗。
这在有限或昂贵的数据连接性环境中尤其有益。

5。✅完全遵守数据法规

本地处理有助于确保遵守严格的数据保护法规，例如GDPR或HIPAA，通常需要在特定地理位置内存储和处理某些类型的数据。
通过利用LM-KIT.NET的设备处理，组织可以实现更高水平的数据自主权和保护，同时受益于先进的计算模型和实时分析。

简单集成和简单的部署

lm-kit.net具有异常流线型的部署模型，作为所有受支持平台的单个nuget包装。
将lm-kit.net集成到任何.NET应用程序中是一个简单的过程，通常只需单击几下。
lm-kit.net结合了C＃和C ++编码，精心设计的无依赖性设计以完全匹配其功能。

1。？简化的集成

lm-kit.net不需要外部容器或复杂的部署程序，使集成非常简单。
这种方法大大减少了开发时间并简化了学习曲线，从而使更广泛的开发人员有效地部署和使用了技术。

2。简化的部署

lm-kit.net是为了效率和简单性而构建的。它直接在调用它的同一应用程序过程中运行，避免了通常与容器化系统相关的复杂性和资源。
这种直接集成通过消除与容器使用相关的常见障碍，从而提高了性能，并简化了现有应用程序。

3。有效的资源管理

操作过程中的LM-KIT.NET最大程度地减少了其对系统资源的影响，使其非常适合具有有限容量的设备或最大化计算效率至关重要的方案。

4。？增强的可靠性

通过避免依赖外部服务或容器，LM-KIT.NET提供了更稳定和可预测的性能。
这种可靠性对于需要一致，快速数据处理而无需外部依赖的应用程序至关重要。

支持的操作系统

lm-kit.net与广泛的操作系统完全兼容，可确保所有受支持平台上的平稳可靠的性能：

• ？ Windows：与Windows 7的版本兼容到最新版本。
• ？ MACOS：支持MACOS 11和所有后续版本。
• ？ Linux：针对使用GLIBC版本2.27或更新的发行版进行了优化。

支持的.NET框架

lm-kit.net与各种.NET框架兼容，从4.6.2到.NET 8版本。

拥抱脸部整合

关于拥抱面孔的LM-KIT部分提供了最先进的量化型号，这些模型已通过LM-KIT SDK进行了严格测试。此外，LM-KIT允许您使用拥抱脸API直接加载模型，从而可以轻松地将最新型号集成并将最新型号集成到您的应用程序中。