lm kit net samples
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오늘 LM-KIT Community Edition을 시작하고 강력한 AI 도구에 무료로 액세스하십시오. 애호가, 스타트 업 또는 오픈 소스 개발자이든 커뮤니티 에디션은 제한없이 혁신하고 실험 할 수 있도록 도와줍니다.
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LM-kit.net을 사용하면 AI를 통합하거나 빌드하는 것이 더 이상 복잡하지 않습니다.
LM-KIT.NET 은 다양한 고급 생성 AI 기능을 제공하는 최첨단 크로스 플랫폼 SDK입니다.
특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 조정 된 단일 API 를 통해 여러 AI 모델의 원활한 오케스트레이션이 가능합니다.
SDK는 텍스트 완성, 기능 호출, 채팅 지원, 코딩 지원, 콘텐츠 검색, 텍스트 분석, 번역 등을 포함한 광범위한 도메인에서 AI 기능을 제공합니다.
문서 및 리소스는 https://docs.lm-kit.com에서 호스팅 된 LM-KIT 문서 영역에서 찾을 수 있습니다.
LM-KIT.NET는 고도로 최적화 된 저수준 API 모음을 제공하므로 완전히 맞춤형 대형 언어 모델 (LLM) 추론 파이프 라인을보다 쉽게 개발할 수 있습니다.
또한 LM-KIT.NET은 다음과 같은 여러 도메인에 걸쳐 광범위한 고급 AI 기능을 제공합니다.
이러한 지속적으로 진화하는 기능은 단일 SDK를 통해 다양한 요구에 맞게 고급 AI 솔루션이 원활하게 통합되도록합니다.
LM-KIT.NET 모델 추론 시스템은 LLAMA.CPP로 구동되며 최소한의 설정 및 제로 의존성을 갖춘 광범위한 하드웨어 배열에서 최첨단 성능을 제공합니다.
LM-KIT.NET은 독점적으로 ON-DEVICE (Edge Computing)를 작동하여 추론 프로세스의 완전한 제어 및 정확한 튜닝을 제공합니다.
또한 LM-KIT.NET는 LLAMA-2, LLAMA-3, MISTRAL, FALCON, PHI 등을 포함한 모델 아키텍처 목록을 지원합니다.
LM-Kit.net은 다양한 하드웨어 구성의 강점을 활용하여 모든 플랫폼에서 피크 성능을 보장하도록 전문적으로 설계되었습니다. 크로스 플랫폼 최적화를 통해 각 장치의 고유 한 하드웨어 기능을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, NVIDIA GPU의 CUDA를 자동으로 사용하여 계산 속도를 크게 높이고, Apple 장치의 금속을 크게 속도를 높이고, 그래픽 및 처리 작업을 향상시키고, Vulkan은 다양한 환경에서 AMD, Intel 및 Nvidia의 여러 GPU의 힘을 효율적으로 활용합니다.
LM-KIT.NET의 핵심 시스템은 광범위한 시나리오를 효율적으로 처리하도록 세 심하게 최적화되었습니다.
정교한 내부 캐싱 및 재활용 메커니즘은 다양한 작동 조건에서도 고성능 수준을 유지하도록 설계되었습니다.
응용 프로그램이 단일 인스턴스를 실행하든 여러 동시 인스턴스를 실행하든 LM-KIT.NET의 고급 코어 시스템은 모든 요청을 완벽하게 조정하여 빠른 성능을 제공하면서 리소스 사용량을 최소화합니다.
LM-KIT.NET을 사용하면 곡선보다 앞서 나가기 위해 지속적으로 정제되고 벤치마킹되는 최첨단 기술 덕분에 경험 모델 추론 속도가 최대 5 배 빠릅니다.
LM-Kit.net은 지속적인 혁신 전략을 사용하여 업계 전문가가 개발했습니다.
신흥 시장 요구를 신속하게 해결하고 기존 응용 프로그램을 현대화하기위한 새로운 기능을 도입하도록 설계되었습니다.
LM-Kit.net은 최첨단 AI 기술을 활용하여 현대적이고 사용자 친화적이며 직관적 인 API 제품군을 제공하여 모든 유형의 애플리케이션에 고급 AI에 액세스 할 수 있습니다.
개인 정보 및 보안에 데이터를 완전히 제어하는 것이 필수적입니다.
모델 추론을 직접 발표하는 LM-KIT.NET을 사용하면 민감한 데이터가 제어 된 환경 내에 남아있어 외부 네트워크를 건너지 않도록합니다.
이 접근법의 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.
모든 데이터 처리는 장치에서 로컬로 발생하므로 원격 서버로 데이터를 전송할 필요가 없습니다.
이는 민감한 정보의 노출 또는 누출 위험을 크게 줄여 데이터를 안전하게 유지합니다.
외부 데이터 전송이 제로로 인해 전송 중 데이터 차단의 위험이 완전히 제거됩니다.
이 폐쇄 시스템 접근 방식은 취약점을 최소화하여보다 안전한 솔루션을 제공합니다.
데이터 처리는 일반적으로 데이터를 원격 서버로 전송하고 응답을 기다리는 것과 관련된 대기 시간을 로컬로 줄입니다.
이로 인해 모델 추론이 더 빠르면서 더 빠른 의사 결정과 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.
LM-KIT.NET는 인터넷을 통해 대량의 데이터를 전송할 필요가 없어 대역폭 소비를 크게 줄입니다.
이는 특히 데이터 연결이 제한 적이거나 비용이 많이 드는 환경에서 유리합니다.
로컬 프로세싱은 GDPR 또는 HIPAA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수하는 데 도움이되며 특정 지리적 위치 내에 특정 유형의 데이터를 저장하고 처리해야합니다.
LM-KIT.NET의 기기 처리를 활용하여 조직은 고급 컴퓨팅 모델 및 실시간 분석의 혜택을 누리면서 더 높은 수준의 데이터 자율성 및 보호를 달성 할 수 있습니다.
LM-KIT.NET에는 모든 지원되는 플랫폼에 대한 단일 누그로 패키지 된 매우 간소화 된 배포 모델이 있습니다.
lm-kit.net을 .NET 응용 프로그램에 통합하는 것은 간단한 프로세스이며 일반적으로 몇 번의 클릭 만 필요합니다.
LM-Kit.net은 C# 및 C ++ 코딩을 결합하여 의존성 없이도 기능을 완벽하게 일치시키기 위해 세 심하게 설계되었습니다.
LM-KIT.NET은 외부 컨테이너 나 복잡한 배포 절차가 필요하지 않으므로 통합을 매우 간단하게 만듭니다.
이 접근법은 개발 시간을 크게 줄이고 학습 곡선을 단순화하여 더 넓은 범위의 개발자가 기술을 효과적으로 배포하고 사용할 수있게합니다.
LM-Kit.net은 효율성과 단순성을 위해 구축되었습니다. 컨테이너 화 된 시스템과 일반적으로 관련된 복잡성과 리소스 요구를 피하면서 호출하는 동일한 응용 프로그램 프로세스 내에서 직접 실행됩니다.
이 직접 통합은 컨테이너 사용과 관련된 일반적인 장애물을 제거하여 성능을 향상시키고 기존 애플리케이션에 대한 통합을 단순화합니다.
LM-KIT.NET는 시스템 자원에 미치는 영향을 최소화하므로 컴퓨팅 효율을 극대화하는 용량이 제한된 장치에 이상적입니다.
LM-Kit.net은 외부 서비스 또는 컨테이너에 대한 의존성을 피함으로써보다 안정적이고 예측 가능한 성능을 제공합니다.
이 신뢰성은 외부 종속성없이 일관되고 빠른 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에 중요합니다.
LM-Kit.net은 광범위한 운영 체제와 완전히 호환되므로 모든 지원되는 플랫폼에서 매끄럽고 안정적인 성능을 보장합니다.
LM-KIT.NET은 버전 4.6.2에서 .NET 8까지 다양한 .NET 프레임 워크와 호환됩니다.
Hugging Face의 LM-KIT 섹션은 LM-KIT SDK로 엄격하게 테스트 된 최첨단 양자 모델을 제공합니다. 또한 LM-KIT를 사용하면 Hugging Face API를 사용하여 포옹 페이스 리포지토리에서 직접 모델을로드 할 수 있으므로 최신 모델을 응용 프로그램에 쉽게 통합하고 배포 할 수 있습니다.
