conversational ai assistant multi route chain

建立高級對話人工智能助手

內容

• 建立高級對話人工智能助手
  • 內容
  • 概述
  • 解決方案
    • 解決方案1：基岩實施的代理
    • 解決方案2：開源Langchain實施
  • 部署指南
  • 演示

概述

該存儲庫探討了生成AI助手的變革潛力。它評估了各種AI助理實施策略，包括Langchain等開源選擇和Amazon Bedrock Agent等專有解決方案。我們概述了旨在智能將用戶輸入到最合適的聊天機器人功能的對話的AI助手的創建，包括：

• 數據庫查詢：說明如何直接響應用戶查詢，從結構化數據庫中獲取和呈現數據，從而使AI能夠根據需要提供精確的信息。
• 語義搜索：演示向量索引中的高級語義搜索功能，從而增強了AI根據對話上下文的細微差別理解和檢索相關信息的能力。
• 通過lambda函數進行自定義任務：提供有關執行用戶要求的特定任務的見解，從數據操作到啟動複雜的工作流程，展示了AI對各種用戶需求的適應性。
• 專業對話：詳細信息進行專門的對話和執行不同的任務，以確保AI可以以高精度處理各種用戶意圖。
• 自然對話流程：專注於保持無縫和自然的對話，使互動感覺更加直觀和人性化。

為了強調生成AI的好處，存儲庫在製造環境中提出了物聯網操作AI機器人的用例。該對話AI機器人可以利用LLM和抹布來生成SQL查詢，從數據庫中獲取相關數據，並提供有關連接設備的狀態或性能的明確響應。該能力可以主動維護並確保持續的生產流，從而證明了生成AI在優化工業運營方面具有變革性的潛力。

解決方案

解決方案1：基岩實施的代理

基岩代理和知識庫可用於使用複雜的路由用例構建和部署對話式AI。它通過簡化基礎架構管理，提高可擴展性，提高安全性並減輕未分化的繁重來提供戰略優勢。

跳到基岩代理，以獲取更多詳細信息。

解決方案2：開源Langchain實施

Langchain是一個開源框架，可以通過輕鬆地集成大型語言模型來滿足特定需求，從而簡化了對話性AI。它提供了一種具有成本效益的方式來快速開發AI應用程序，並在社區支持故障排除和改進的情況下提供了支持。

跳到Langchain-Multi-Route-impluntions以獲取更多詳細信息。

部署指南

有關全面的逐步部署指南，請參閱詳細的解決方案回复文件：

• 基岩代理 - 實施
• Langchain-Multi-Route-toplation

演示

 1. This is Ameer, who are you?
2. Can you query the max metrics for device 1001?
3. Can you search for the operating temperature range for this device?
4. As a physics SME, can you compare the max temperature with the operating temperature range and tell me what you think?
5. Okay, can you please shutdown this device?
6. Can you generate a summary about our conversation today?

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