conversational ai assistant multi route chain

高度な会話型AIアシスタントの構築

コンテンツ

• 高度な会話型AIアシスタントの構築
  • コンテンツ
  • 概要
  • ソリューション
    • ソリューション1：岩盤実装のエージェント
    • ソリューション2：オープンソースのLangchain実装
  • 展開ガイド
  • デモ

概要

このリポジトリは、生成AIアシスタントの変革の可能性を調査します。 LangchainなどのオープンソースオプションやAmazon Bedrockエージェントなどの独自のソリューションなど、さまざまなAIアシスタント実装戦略を評価します。私たちは、以下を含む、最も適切なチャットボット機能にユーザー入力をインテリジェントに向けるように設計された会話型AIアシスタントの作成の概要を説明します。

• データベースクエリ：ユーザークエリに直接応答して、構造化されたデータベースからデータを取得して提示する方法を説明し、AIが必要に応じて正確な情報を提供できるようにします。
• セマンティック検索：ベクトルインデックス内の高度なセマンティック検索機能を示し、会話のコンテキストのニュアンスに基づいて関連情報を理解および取得するAIの能力を高めます。
• Lambda関数を介したカスタムタスク：データ操作から複雑なワークフローの開始に至るまで、ユーザーが要求する特定のタスクの実行に関する洞察を提供し、さまざまなユーザーニーズにAIの適応性を示します。
• 専門的な会話：専門的な対話に従事し、明確なタスクを実行し、AIが高精度で幅広いユーザーの意図を処理できるようにすることができます。
• 自然な会話の流れ：シームレスで自然な対話を維持し、相互作用をより直感的で人間のように感じさせることに焦点を当てています。

生成AIの利点を強調するために、リポジトリは製造環境におけるIoT操作AIボットの使用ケースを提示します。この会話型AIボットは、LLMSとRAGを活用してSQLクエリを生成し、データベースから関連するデータを取得し、接続されたデバイスのステータスまたはパフォーマンスに関する明確な応答を提供できます。この機能は、積極的なメンテナンスを可能にし、継続的な生産フローを保証し、産業事業の最適化における生成AIの変革の可能性を実証します。

ソリューション

ソリューション1：岩盤実装のエージェント

岩盤エージェントとナレッジベースを使用して、複雑なルーティングユースケースで会話型AIを構築および展開できます。インフラストラクチャ管理を簡素化し、スケーラビリティを向上させ、セキュリティを向上させ、未分化の重いリフティングを軽減することにより、戦略的優位性を提供します。

詳細については、ベッドロックエージェントの実装にジャンプしてください。

ソリューション2：オープンソースのLangchain実装

Langchainは、特定のニーズに合わせて大規模な言語モデルを簡単に統合できるようにすることで、会話型AIの構築を簡素化するオープンソースのフレームワークです。トラブルシューティングと改善に対するコミュニティのサポートにより、AIアプリケーションを迅速に開発するための費用対効果の高い方法を提供します。

詳細については、Langchain-Multi-Route-Implementationにジャンプしてください。

展開ガイド

包括的なステップバイステップ展開ガイドについては、詳細なソリューションREADMEファイルを参照してください。

• 岩盤省の実装
• Langchain-Multi-route-Implementation

デモ

 1. This is Ameer, who are you?
2. Can you query the max metrics for device 1001?
3. Can you search for the operating temperature range for this device?
4. As a physics SME, can you compare the max temperature with the operating temperature range and tell me what you think?
5. Okay, can you please shutdown this device?
6. Can you generate a summary about our conversation today?

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