conversational ai assistant multi route chain

建立高级对话人工智能助手

内容

• 建立高级对话人工智能助手
  • 内容
  • 概述
  • 解决方案
    • 解决方案1：基岩实施的代理
    • 解决方案2：开源Langchain实施
  • 部署指南
  • 演示

概述

该存储库探讨了生成AI助手的变革潜力。它评估了各种AI助理实施策略，包括Langchain等开源选择和Amazon Bedrock Agent等专有解决方案。我们概述了旨在智能将用户输入到最合适的聊天机器人功能的对话的AI助手的创建，包括：

• 数据库查询：说明如何直接响应用户查询，从结构化数据库中获取和呈现数据，从而使AI能够根据需要提供精确的信息。
• 语义搜索：演示向量索引中的高级语义搜索功能，从而增强了AI根据对话上下文的细微差别理解和检索相关信息的能力。
• 通过lambda函数进行自定义任务：提供有关执行用户要求的特定任务的见解，从数据操作到启动复杂的工作流程，展示了AI对各种用户需求的适应性。
• 专业对话：详细信息进行专门的对话和执行不同的任务，以确保AI可以以高精度处理各种用户意图。
• 自然对话流程：专注于保持无缝和自然的对话，使互动感觉更加直观和人性化。

为了强调生成AI的好处，存储库在制造环境中提出了物联网操作AI机器人的用例。该对话AI机器人可以利用LLM和抹布来生成SQL查询，从数据库中获取相关数据，并提供有关连接设备的状态或性能的明确响应。该能力可以主动维护并确保持续的生产流，从而证明了生成AI在优化工业运营方面具有变革性的潜力。

解决方案

解决方案1：基岩实施的代理

基岩代理和知识库可用于使用复杂的路由用例构建和部署对话式AI。它通过简化基础架构管理，提高可扩展性，提高安全性并减轻未分化的繁重来提供战略优势。

跳到基岩代理，以获取更多详细信息。

解决方案2：开源Langchain实施

Langchain是一个开源框架，可以通过轻松地集成大型语言模型来满足特定需求，从而简化了对话性AI。它提供了一种具有成本效益的方式来快速开发AI应用程序，并在社区支持故障排除和改进的情况下提供了支持。

跳到Langchain-Multi-Route-impluntions以获取更多详细信息。

部署指南

有关全面的逐步部署指南，请参阅详细的解决方案回复文件：

• 基岩代理 - 实施
• Langchain-Multi-Route-toplation

演示

 1. This is Ameer, who are you?
2. Can you query the max metrics for device 1001?
3. Can you search for the operating temperature range for this device?
4. As a physics SME, can you compare the max temperature with the operating temperature range and tell me what you think?
5. Okay, can you please shutdown this device?
6. Can you generate a summary about our conversation today?

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