conversational ai assistant multi route chain

Aufbau eines fortgeschrittenen KI -Assistenten

Inhalt

• Aufbau eines fortgeschrittenen KI -Assistenten
  • Inhalt
  • Überblick
  • Lösungen
    • Lösung 1: Agenten für die Implementierung des Grundgesteins
    • Lösung 2: Open Source Langchain -Implementierung
  • Bereitstellungshandbuch
  • Demo

Überblick

Dieses Repository untersucht das transformative Potenzial generativer AI -Assistenten. Es bewertet verschiedene KI-Assistenten-Implementierungsstrategien, einschließlich Open-Source-Optionen wie Langchain und proprietäre Lösungen wie dem Amazon-Bedrock-Agenten . Wir skizzieren die Erstellung eines Assistenten der Konversations -KI, der für intelligente Benutzereingaben für die am besten geeignete Chatbot -Funktionalität intelligent richtet, einschließlich:

• Datenbankabfragen : Erklärt, wie Sie Daten aus strukturierten Datenbanken in direkten Antwort auf Benutzeranfragen abrufen und präsentieren, sodass die KI nach Bedarf genaue Informationen bereitstellt.
• Semantische Suchanfragen : Demonstriert erweiterte semantische Suchfunktionen innerhalb eines Vektorindex, wodurch die Fähigkeit der KI verstärkt wird, relevante Informationen basierend auf den Nuancen des Konversationskontexts zu verstehen und abzurufen.
• Benutzerdefinierte Aufgaben über Lambda -Funktionen : bietet Erkenntnisse in die Ausführung spezifischer Aufgaben, die von Benutzern angefordert wurden, von der Datenmanipulation bis hin zur Initiierung komplexer Workflows und zeigt die Anpassungsfähigkeit der KI an unterschiedliche Benutzeranforderungen.
• Spezialisierte Gespräche : Details, die sich für spezielle Dialoge ausüben und unterschiedliche Aufgaben ausführen, um sicherzustellen, dass die KI eine breite Palette von Benutzungsabsichten mit hoher Genauigkeit verarbeiten kann.
• Natürlicher Konversationsfluss : Konzentriert sich auf die Aufrechterhaltung eines nahtlosen und natürlichen Dialogs, wodurch sich die Interaktionen intuitiver und menschlicher anfühlen.

Um die Vorteile der generativen KI hervorzuheben, stellt das Repository einen Anwendungsfall eines IoT -Operations -AI -Bots in Fertigungsumgebungen vor. Dieser Konversations -AI -Bot kann LLMs und RAG nutzen, um SQL -Abfragen zu generieren, relevante Daten aus Datenbanken abzurufen und klare Antworten zum Status oder der Leistung von verbundenen Geräten zu geben. Diese Fähigkeit ermöglicht eine proaktive Wartung und sorgt für den kontinuierlichen Produktionsfluss, was das transformative Potenzial der generativen KI bei der Optimierung der industriellen Operationen zeigt.

Lösungen

Lösung 1: Agenten für die Implementierung des Grundgesteins

Bedrock -Agent und Wissensbasis können verwendet werden, um die Konversations -KI mit komplexen Routing -Anwendungsfällen zu erstellen und bereitzustellen. Es bietet einen strategischen Vorteil, indem es das Infrastrukturmanagement vereinfacht, die Skalierbarkeit verbessert, die Sicherheit verbessert und undifferenzierte schwere Hebung lindert.

Springe zur Grundgesteinung, um weitere Details zu erzielen.

Lösung 2: Open Source Langchain -Implementierung

Langchain ist ein Open-Source-Framework, mit dem die Erstellung der Konversations-KI vereinfacht wird, indem eine einfache Integration großer Sprachmodelle für bestimmte Anforderungen ermöglicht wird. Es bietet eine kostengünstige Möglichkeit, KI-Anwendungen schnell zu entwickeln, wobei die Community-Unterstützung für Fehlerbehebung und Verbesserungen unterstützt wird.

Springen Sie nach Langchain-Multi-Route-Implementierung für weitere Details.

Bereitstellungshandbuch

Eine umfassende Schritt-für-Schritt-Bereitstellungshandbuch finden Sie in der detaillierten Lösungs-LEADME-Datei:

• Grundgesteinung-Implementierung
• Langchain-Multi-Route-Implementierung

Demo

 1. This is Ameer, who are you?
2. Can you query the max metrics for device 1001?
3. Can you search for the operating temperature range for this device?
4. As a physics SME, can you compare the max temperature with the operating temperature range and tell me what you think?
5. Okay, can you please shutdown this device?
6. Can you generate a summary about our conversation today?

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