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徽標頭像管道存儲庫

博客說明：媒介

概述

該存儲庫包含穩定擴散應用程序的後端，該應用程序專門設計用於生成創意徽標。該應用程序利用穩定的擴散版本1.5與控制Net Canny模型集成在一起，將標準徽標轉換為更具創意的版本。

簡化前端代碼在這裡

特徵

• 穩定的擴散1.5，帶有控製網式的Canny ：利用最新AI中的最新徽標設計。
• FastAPI實施：使用FastAPI構建，以實現高效且可擴展的後端服務。
• BASE64圖像編碼：接受和過程以基本64格式編碼的圖像，簡化圖像處理過程。
• 無縫推理過程：對解碼圖像進行推理，並以Base64格式返回創造性增強的徽標。

用法

• FastApi後端接受包含所有必要參數的“ basesdrequest”對象。
• 圖像應作為基本64編碼字符串發送。然後將這些在後端解碼以進行處理。
• 推斷後，最終圖像在基本64中重新編碼並返回給用戶。

Google Colab筆記本

存儲庫中的包括Google COLAB筆記本，用於徽標Avatars POC。該交互式筆記本電腦使您可以運行整個過程並實時查看結果。只需複制任何圖像的鏈接並運行它。 COLAB筆記本

API參考

檢查心跳

  GET /heartbeat

範圍	類型	描述
none	none	檢查服務器是否正在運行

生成圖像

  POST /generate_image 

參數

姓名	類型	描述
prompt	string	必需的。生成圖像的提示。
encoded_control_net_image	string	必需的。基本64格式編碼的控製網圖。
control_type	string	必需的。圖像生成中使用的控件類型。
height	int	必需的。生成圖像的高度。
width	int	必需的。生成圖像的寬度。
controlnet_conditioning_scale	float	控製網調理的尺度。默認值為1.0。
negative_prompt	string	一個指定負面提示的字符串。默認值是“變形，NSFW，Blurr”。
base_model	string	用於生成的基本模型。默認值為“ digiplay/juggernaut_final”。
num_inference_steps	int	推理步驟的數量。默認值為20。
guidance_scale	float	指導量表。默認值為0.6。
num_images_per_prompt	int	每個提示生成的圖像數量。默認值為1。

{
  "prompt" : " Colorful, jungle surrounding, trees, natural, detailed, hd, 4k, best quality, extremely detailed " ,
  "generated_image_encoded" : " base64_encoded_generated_image_string "
}

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