logo avatars pipeline

LOGO AVATARS Repositorio de tuberías

Explicación del blog: Medio

Descripción general

Este repositorio contiene el backend de una aplicación de difusión estable, específicamente diseñada para generar logotipos creativos. La aplicación utiliza la Difusión Estable Versión 1.5 integrada con un modelo de control de red de control para transformar logotipos estándar en versiones más creativas.

Código de frontendlit de transmisión aquí

Características

• Difusión estable 1.5 con red de control Canny : aprovecha lo último en IA para generar diseños de logotipos únicos.
• Implementación de Fastapi : construido con FastAPI para servicios de backend eficientes y escalables.
• Codificación de imágenes Base64 : acepta y procesa imágenes codificadas en formato Base64, racionalizando el proceso de manejo de imágenes.
• Proceso de inferencia perfecta : realiza inferencia en las imágenes decodificadas y devuelve los logotipos creativamente mejorados en formato Base64.

Uso

• El backend de Fastapi acepta un objeto 'BasesDrequest' que contiene todos los parámetros necesarios.
• Las imágenes deben enviarse como cadenas codificadas Base64. Estos se decodifican en el backend para su procesamiento.
• Después de la inferencia, la imagen final se vuelve a codificar en Base64 y se devuelve al usuario.

Cuaderno de Google Colab

En el repositorio se incluye un cuaderno de Google Colab para el logotipo avatares POC. Este cuaderno interactivo le permite ejecutar todo el proceso y ver los resultados en tiempo real. Simplemente copie el enlace de cualquier imagen y ejecútelo. Cuaderno de colab

Referencia de API

Verifique el corazón

  GET /heartbeat

Parámetro	Tipo	Descripción
none	none	Para verificar si el servidor se está ejecutando

Generar imagen

  POST /generate_image 

Parámetros

Nombre	Tipo	Descripción
prompt	string	Requerido . El aviso para generar la imagen.
encoded_control_net_image	string	Requerido . La imagen de la red de control codificada en formato base64.
control_type	string	Requerido . El tipo de control utilizado en la generación de imágenes.
height	int	Requerido . La altura de la imagen generada.
width	int	Requerido . El ancho de la imagen generada.
controlnet_conditioning_scale	float	La escala del acondicionamiento neto de control. El valor predeterminado es 1.0.
negative_prompt	string	Una cadena que especifica indicaciones negativas. El valor predeterminado es "deformado, NSFW, Blurr".
base_model	string	El modelo base utilizado para la generación. El valor predeterminado es "Digiplay/Juggernaut_Final".
num_inference_steps	int	El número de pasos de inferencia. El valor predeterminado es 20.
guidance_scale	float	La escala de guía. El valor predeterminado es 0.6.
num_images_per_prompt	int	El número de imágenes generadas por aviso. El valor predeterminado es 1.

{
  "prompt" : " Colorful, jungle surrounding, trees, natural, detailed, hd, 4k, best quality, extremely detailed " ,
  "generated_image_encoded" : " base64_encoded_generated_image_string "
}

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