logo avatars pipeline

徽标头像管道存储库

博客说明：媒介

概述

该存储库包含稳定扩散应用程序的后端，该应用程序专门设计用于生成创意徽标。该应用程序利用稳定的扩散版本1.5与控制Net Canny模型集成在一起，将标准徽标转换为更具创意的版本。

简化前端代码在这里

特征

• 稳定的扩散1.5，带有控制网式的Canny ：利用最新AI中的最新徽标设计。
• FastAPI实施：使用FastAPI构建，以实现高效且可扩展的后端服务。
• BASE64图像编码：接受和过程以基本64格式编码的图像，简化图像处理过程。
• 无缝推理过程：对解码图像进行推理，并以Base64格式返回创造性增强的徽标。

用法

• FastApi后端接受包含所有必要参数的“ basesdrequest”对象。
• 图像应作为基本64编码字符串发送。然后将这些在后端解码以进行处理。
• 推断后，最终图像在基本64中重新编码并返回给用户。

Google Colab笔记本

存储库中的包括Google COLAB笔记本，用于徽标Avatars POC。该交互式笔记本电脑使您可以运行整个过程并实时查看结果。只需复制任何图像的链接并运行它。 COLAB笔记本

API参考

检查心跳

  GET /heartbeat

范围	类型	描述
none	none	检查服务器是否正在运行

生成图像

  POST /generate_image 

参数

姓名	类型	描述
prompt	string	必需的。生成图像的提示。
encoded_control_net_image	string	必需的。基本64格式编码的控制网图。
control_type	string	必需的。图像生成中使用的控件类型。
height	int	必需的。生成图像的高度。
width	int	必需的。生成图像的宽度。
controlnet_conditioning_scale	float	控制网调理的尺度。默认值为1.0。
negative_prompt	string	一个指定负面提示的字符串。默认值是“变形，NSFW，Blurr”。
base_model	string	用于生成的基本模型。默认值为“ digiplay/juggernaut_final”。
num_inference_steps	int	推理步骤的数量。默认值为20。
guidance_scale	float	指导量表。默认值为0.6。
num_images_per_prompt	int	每个提示生成的图像数量。默认值为1。

{
  "prompt" : " Colorful, jungle surrounding, trees, natural, detailed, hd, 4k, best quality, extremely detailed " ,
  "generated_image_encoded" : " base64_encoded_generated_image_string "
}

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