logo avatars pipeline

Repositório de pipeline de avatares de logotipo

Explicação do blog: médio

Visão geral

Este repositório contém o back -end de um aplicativo de difusão estável, projetado especificamente para gerar logotipos criativos. O aplicativo utiliza a versão de difusão estável 1.5 integrada a um modelo de controle de lata de controle para transformar logotipos padrão em versões mais criativas.

Código de front -end simplit

Características

• Difusão estável 1.5 com a rede de controle de controle : aproveita o mais recente da IA ​​para gerar designs de logotipo exclusivos.
• Implementação do FASTAPI : construído usando o FASTAPI para serviços de back -end eficientes e escaláveis.
• Base64 Encodificação de imagem : aceita e processos imagens codificadas no formato BASE64, simplificando o processo de manipulação de imagens.
• Processo de inferência sem costura : realiza inferência nas imagens decodificadas e retorna o logotipos criativo aprimorado no formato Base64.

Uso

• O back -end do FASTAPI aceita um objeto 'BasesdRequest' contendo todos os parâmetros necessários.
• As imagens devem ser enviadas como strings codificadas base64. Estes são então decodificados no back -end para processamento.
• Após a inferência, a imagem final é recodificada no Base64 e retornada ao usuário.

Notebook do Google Colab

Incluído no repositório está um notebook do Google Colab para o logotipo Avatars POC. Este notebook interativo permite executar todo o processo e ver os resultados em tempo real. Basta copiar o link de qualquer imagem e executá -lo. Caderno de Colab

Referência da API

Verifique o batimento cardíaco

  GET /heartbeat

Parâmetro	Tipo	Descrição
none	none	Para verificar se o servidor está em execução

Gerar imagem

  POST /generate_image 

Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
prompt	string	Obrigatório . O prompt para gerar a imagem.
encoded_control_net_image	string	Obrigatório . A imagem da rede de controle codificada no formato Base64.
control_type	string	Obrigatório . O tipo de controle usado na geração de imagens.
height	int	Obrigatório . A altura da imagem gerada.
width	int	Obrigatório . A largura da imagem gerada.
controlnet_conditioning_scale	float	A escala de condicionamento líquido de controle. O padrão é 1.0.
negative_prompt	string	Uma string especificando instruções negativas. O padrão é "deformado, NSFW, Blurr".
base_model	string	O modelo básico usado para geração. O padrão é "Digiplay/Juggernaut_final".
num_inference_steps	int	O número de etapas de inferência. O padrão é 20.
guidance_scale	float	A escala de orientação. O padrão é 0,6.
num_images_per_prompt	int	O número de imagens geradas por prompt. O padrão é 1.

{
  "prompt" : " Colorful, jungle surrounding, trees, natural, detailed, hd, 4k, best quality, extremely detailed " ,
  "generated_image_encoded" : " base64_encoded_generated_image_string "
}

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