Dynamic NeRF

視頻框架

重建網格

安裝

 git clone https://github.com/saba99/Dynamic-NeRF.git
cd D-NeRF
pip install -r requirements.txt
cd torchsearchsorted
pip install .
cd ..

下載預訓練的重量

您可以從Drive或Dropbox下載預訓練的型號。將下載的數據解壓縮到Project Root DIR，以便以後進行測試。

下載數據集

您可以從驅動器或Dropbox下載數據集。將下載的數據解壓縮到項目根目錄以進行訓練。

渲染（用鼠標旋轉）

imagetostl.com_mesh.mp4

測試

首先下載預訓練的權重和數據集。然後，

 python run_dnerf.py --config configs/mutant.txt --render_only --render_test

該命令將運行mutant實驗。完成後，將結果保存到./logs/mutant/renderonly_test_799999來定量評估模型運行metrics.ipynb筆記本

火車

首先下載數據集。然後，

 conda activate dnerf
export PYTHONPATH='path/to/D-NeRF'
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
python run_dnerf.py --config configs/mutant.txt