Dynamic NeRF

视频框架

重建网格

安装

 git clone https://github.com/saba99/Dynamic-NeRF.git
cd D-NeRF
pip install -r requirements.txt
cd torchsearchsorted
pip install .
cd ..

下载预训练的重量

您可以从Drive或Dropbox下载预训练的型号。将下载的数据解压缩到Project Root DIR，以便以后进行测试。

下载数据集

您可以从驱动器或Dropbox下载数据集。将下载的数据解压缩到项目根目录以进行训练。

渲染（用鼠标旋转）

imagetostl.com_mesh.mp4

测试

首先下载预训练的权重和数据集。然后，

 python run_dnerf.py --config configs/mutant.txt --render_only --render_test

该命令将运行mutant实验。完成后，将结果保存到./logs/mutant/renderonly_test_799999来定量评估模型运行metrics.ipynb笔记本

火车

首先下载数据集。然后，

 conda activate dnerf
export PYTHONPATH='path/to/D-NeRF'
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
python run_dnerf.py --config configs/mutant.txt