Dynamic NeRF

비디오 프레임

메쉬를 재구성하십시오

설치

 git clone https://github.com/saba99/Dynamic-NeRF.git
cd D-NeRF
pip install -r requirements.txt
cd torchsearchsorted
pip install .
cd ..

미리 훈련 된 무게를 다운로드하십시오

Drive 또는 Dropbox에서 미리 훈련 된 모델을 다운로드 할 수 있습니다. 나중에 테스트하기 위해 다운로드 된 데이터를 프로젝트 루트 DIR로 압축하십시오.

데이터 세트를 다운로드하십시오

Drive 또는 Dropbox에서 데이터 세트를 다운로드 할 수 있습니다. 훈련하기 위해 다운로드 된 데이터를 프로젝트 루트 듀어로 압축하십시오.

렌더링 (마우스로 회전)

imageTostl.com_mesh.mp4

시험

먼저 미리 훈련 된 가중치 및 데이터 세트를 다운로드하십시오. 그 다음에,

 python run_dnerf.py --config configs/mutant.txt --render_only --render_test

이 명령은 mutant 실험을 실행합니다. 완료되면 결과가 ./logs/mutant/renderonly_test_799999 로 저장되어 모델 실행 metrics.ipynb 노트북을 정량적으로 평가합니다.

기차

먼저 데이터 세트를 다운로드하십시오. 그 다음에,

 conda activate dnerf
export PYTHONPATH='path/to/D-NeRF'
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
python run_dnerf.py --config configs/mutant.txt