Dynamic NeRF

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Netz rekonstruieren

Installation

 git clone https://github.com/saba99/Dynamic-NeRF.git
cd D-NeRF
pip install -r requirements.txt
cd torchsearchsorted
pip install .
cd ..

Download vor ausgebildete Gewichte

Sie können die vorgebildeten Modelle von Drive oder Dropbox herunterladen. Entpacken Sie die heruntergeladenen Daten in das Projekt Root Dir, um sie später zu testen.

Datensatz herunterladen

Sie können die Datensätze von Drive oder Dropbox herunterladen. Entpacken Sie die heruntergeladenen Daten in das Projekt Root Dir, um zu trainieren.

Rendern (mit Ihrer Maus drehen)

Imagetostl.com_mesh.mp4

Prüfen

Download zuerst vorgebildete Gewichte und Datensatz. Dann,

 python run_dnerf.py --config configs/mutant.txt --render_only --render_test

In diesem Befehl wird das mutant Experiment ausgeführt. Nach Abschluss werden metrics.ipynb Ergebnisse auf ./logs/mutant/renderonly_test_799999

Zug

Laden Sie zuerst den Datensatz herunter. Dann,

 conda activate dnerf
export PYTHONPATH='path/to/D-NeRF'
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
python run_dnerf.py --config configs/mutant.txt