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大型語言模型展示

歡迎來到大型語言模型展示！該存儲庫是使用最先進的語言模型（例如GPT-3和其他大型語言模型）的有趣應用程序，用例， GITHUB存儲庫和教程的策劃集合。無論您是語言愛好者，機器學習研究人員還是對AI功能感興趣的人，該存儲庫都是探索自然語言處理世界的理想場所，並了解這些強大的模型能夠做到什麼。

在此存儲庫中，您會發現各種示例和演示語言模型用於文本生成，搜索，問題答案等。您還將找到用於構建自己應用程序的教程和資源，以及指向其他存儲庫和資源的鏈接以進行進一步學習。

展示

2023年6月6日

貝巴吉

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此Python腳本是AI驅動任務管理系統的一個示例。該系統使用OpenAI和Vector數據庫（例如Chroma或編織）來創建，確定和執行任務。該系統背後的主要思想是它根據先前任務的結果和預定義的目標創建任務。然後，該腳本使用OpenAI的自然語言處理（NLP）功能來基於目標創建新任務，並使用Chroma/Weaviate來存儲和檢索上下文的任務結果。這是原始任務驅動的自主代理的劃板版本（2023年3月28日）。

雷莫

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自主AI SystemsRemo的滾動情節記憶組織者（REMO）：遞歸情節記憶組織者。高效，可擴展的內存管理。將對話數據組織成分類學等級。每個等級在語義上相似的元素。上下文感知的AI系統的強大工具。提高對話能力，召回準確性。

窗口

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窗口AI是瀏覽器擴展程序，可讓您在一個地方配置AI模型並在網絡上使用它們。對於開發人員：輕鬆使多模型應用程序不受API成本和限制，只需使用注入窗口庫即可。對用戶的分散AI的利用：控制您在網絡上使用的AI，無論是外部（例如OpenAI），代理還是本地來保護隱私。對於模型提供商：插入用戶的生態系統，而無需開發人員更改其應用程序。

OpenChatkit

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OpenChatkit提供了一個功能強大的開源基礎，可為各種應用程序創建專業和通用聊天機器人。該套件包括指令調整的語言模型，一個節制模型和可擴展的檢索系統，用於包括自定義存儲庫的最新響應。

羊駝毛

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羊駝毛 - 渦輪增壓是使用可以在本地運行的大型語言模型的前端，而無需太多的設置。它是Llama.cpp的用戶友好的Web UI，具有獨特的功能，使其在其他實現中脫穎而出。目標是提供易於配置和使用的無縫聊天體驗，而無需犧牲速度或功能。

Motorhead

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使用LLM構建聊天應用程序時，每次都必須構建內存處理。 Motorhead是可以協助該過程的服務器。

gptcache

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Chatgpt和各種大型語言模型（LLMS）具有令人難以置信的多功能性，從而可以開發廣泛的應用程序。但是，隨著您的應用程序的普及並遇到較高的流量水平，與LLM API呼叫有關的費用可能會變得巨大。此外，LLM服務可能會表現出緩慢的響應時間，尤其是在處理大量請求時。為了應對這一挑戰，我們創建了GPTCACHE，該項目致力於構建用於存儲LLM響應的語義緩存。

babyagi-asi

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這個Python腳本是LLM驅動的自主代理的一個示例。該系統使用OpenAI API來創建和執行任務。該項目的核心思想是為助手提供完成任何任務所需的工具 - 如果足夠聰明。它可以任意執行代碼並控制自己的流和內存，對於足夠智能的代理，通過預訓練，微調或及時優化，這應該足夠（如果可能的話）。

評估

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eval（使用Langchain的彈性代理）將執行您的所有請求。就像評估方法一樣！

建造生產的LLM應用程序

部落格

我最近被問到的一個問題是，語言模型（LLMS）將如何改變機器學習工作流程。與幾家使用LLM應用程序合作並親自沿著兔子洞構建我的應用程序的公司工作...

變色龍

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Chameleon是一種插件的構圖推理框架，可通過各種類型的工具增強LLMS。 Chameleon合成了編寫各種工具的程序，包括LLM型號，現成的視覺模型，Web搜索引擎，Python功能以及針對用戶興趣的基於規則的模塊。 Chameleon建立在LLM之上，作為自然語言規劃師，它滲透了適當的工具序列，以創建和執行以產生最終響應。

fastchat

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一個開放的平台，用於培訓，服務和評估大型語言模型。 Vicuna和FastChat-T5的釋放存儲庫。

Vicuna：一個開源聊天機器人以90％* ChatGpt質量給人留下深刻印象的GPT-4

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我們介紹了Vicuna-13B，這是一種由通過微型Llama培訓的開源聊天機器人，該聊天機器人是從ShareGpt收集的用戶共享對話中的。使用GPT-4作為法官的初步評估顯示，Vicuna-13b在90％以上的Openai Chatgpt和Google bard質量中，在超過90％的案例中超過了其他模型，例如Llama和Stanford羊駝等其他型號。

Ranedeer先生：您的個性化AI導師

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與Ranedeer AI Tutor先生一起釋放GPT-4的潛力，這是一個可自定義的提示，可為有不同需求和興趣的用戶提供個性化的學習經驗。

釋放3B和7B Redpajama-結構模型家族

部落格

Redpajama項目旨在創建一系列領先的開源模型，並嚴格了解產生良好性能的成分。

OpenLM研究

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我們正在發佈公開預覽Optilllama，這是一項允許許可的開放源代碼繁殖，對在Redpajama數據集中受過培訓的Meta AI的Llama 7B。我們的模型權重可以作為在現有實施中替代Llama 7b的下降。我們還提供了較小的3B模型的3B變體。

知識

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深入了解知識的新聊天功能的更具互動性學習體驗！與您的項目和資源進行動態對話，利用大型語言模型的力量。在直觀的聊天界面中提出問題，探索概念並加深您的理解。

MLC LLM

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MLC LLM是一種通用解決方案，允許任何語言模型在各種硬件後端和本機應用程序中本地部署，以及每個人的富有成效框架，以進一步優化自己用例的模型性能。

令人驚嘆的棒獎

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Google AI發布的互動人工智能Google-bard正式支持英語，韓語和日語。因此，我們共享提示，以更好地利用Google吟遊詩人。 Amazing Bard-Prompts是一大堆令人敬畏的冰川，並用Google的翻譯引擎進行了翻譯。貢獻者可以修改CSV文件以編輯，查看並建議適合Google bard的提示。

Openai-cookbook

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OpenAI食譜共享用於使用OpenAI API完成常見任務的示例代碼。

生成AI的大型語言模型簡介

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諸如chatgpt之類的生成性AI語言模型正在改變人類和人工智學的互動方式和一起工作的方式，但是這些模型實際上是如何工作的？在本簡單的指南中了解有關語言現代生成AI所需的所有信息。

超級代理

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SupereGent是一種強大的工具，可簡化LLM（大語言模型）代理的配置和部署。它提供了一系列功能和功能，使開發人員更容易構建，管理和部署AI代理到生產，包括內置內存和通過向量DBS，強大的工具，Webhooks，Cron obsobs等的功能等功能。

E2B

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開發人員優先的代理商平台 - 部署，測試和監視AI代理

zeno構建

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ZENO Build是想要快速構建，比較和使用大型語言模型在應用程序上進行迭代的開發人員的工具。

CHATALL

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同時與Chatgpt，Bing Chat，Bard，Apaca，Vincuna，Claude，Chatglm，Moss，Moss，Iflytek Spark，Ernie等聊天，發現了最佳答案。

privategpt-app

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Fastapi後端和簡化的UI用於Privategpt。使用GPT的力量將文檔作為WebApp私下互動，100％私下，沒有數據洩漏。

llm-numbers

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在Google上，傳奇工程師傑夫·迪恩（Jeff Dean）匯總了一個文件，稱每個工程師都應該知道的數字。擁有類似的數字對於LLM開發人員知道對信封計算有用的數字非常有用。在這裡，我們分享我們在任何規模使用時分享我們的特定數字，為什麼數字很重要以及如何利用它來發揮您的優勢。

通過擁抱的臉和亞馬遜薩吉式製造商的生成AI來理解文件

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在本教程中，您將學習如何使用擁抱Face Transformers和Amazon Sagemaker微調和部署Donut-Bas，以進行文檔理解/文檔避免。

Pandagpt：一種指導遵循所有內容的模型

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Pandagpt是一種通用指令跟踪模型，既可以看到又可以聽到。我們的飛行員實驗表明，Pandagpt可以執行複雜的任務，例如詳細的圖像描述生成，撰寫受視頻啟發的故事以及回答有關音頻的問題。

2023年4月和5月

Langchain

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通過合成性通過LLM構建應用程序

chatgpt內存

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允許將CHATGPT API縮放到多個由GPT和REDIS數據存儲提供的無限上下文和自適應內存的同時會話。

很棒的chatgpt提示

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這是一個迅速示例的集合，可以與ChatGPT模型一起使用。

賈維斯

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Jarvis，將LLM與ML社區連接的系統

馬文

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一個電池庫，用於構建AI驅動軟件。 Marvin的工作是通過使AI看起來像其他任何功能，將AI直接集成到您的代碼庫中。

LlamainDex（GPT指數）

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LlamainDex（GPT INDEX）是一個提供了一個中央接口，可將您的LLM與外部數據聯繫起來。

Ontogpt

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使用GPT生成本體和知識庫。一種使用大型語言模型從文本中提取語義信息的知識提取工具

在Next.js中構建使用Langchain和Pinecone的多用戶聊天機器人

部落格

建立聊天機器人已成為一項熱門技能，隨著Chatgpt的發布，我們看到大量聊天應用程序正在發布。

有效的大語言模型培訓

部落格

有效的大型語言模型培訓與洛拉和擁抱面孔

chatdoctor：使用醫療領域知識在駱駝模型上微調的醫學聊天模型

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chatdoctor：使用醫療領域知識在駱駝模型上微調的醫學聊天模型

GPT4ALL

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GPT4All：一個開源聊天機器人的生態系統，培訓了大量清潔助手數據，包括代碼，故事和對話。演示，數據和代碼以〜800K GPT-3.5-Turbo Generations訓練助理風格的大語言模型，該模型基於Llama

通過合併語言模型的權重來數據素材知識融合

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該存儲庫包含實驗守則，以通過合併語言模型的權重來重現數據知識融合的結果，該論文將在2023年5月1日至5日在2023年在盧旺達的基加利舉行，將在第十一國際學習代表國際會議（ICLR 2023）會議上發表。

及時的工程指南

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指南，論文，講座，筆記本和資源及時工程

科

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這是一個半烘烤的原型，使用大語言模型（LLMS）從文本中提取結構化數據，可以“幫助”

內存輔助提示編輯以改進部署後的GPT-3

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用戶反饋部署後修復GPT-3的方法，而無需重新培訓。

chatgpt（LLMS）與知識圖

部落格

本文更多地關注Chatgpt在概念層面的工作方式以及與知識圖的比較。

GPT -4和Langchain-為您的PDF文件創建Chatgpt Chatbot

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使用新的GPT-4 API構建用於多個大型PDF文件的Chatgpt Chatbot。

利用Langchain和大型語言模型來準確基於PDF的問題回答

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此存儲庫是為了幫助您建立一個強大的問題答案系統，該系統可以通過結合蘭班和大語言模型（LLM）（包括OpenAI的GPT3模型）來準確回答問題。

巨人

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ColossalChat是由RLHF實施LLM的項目，由colossal-ai項目提供支持。它是該項目中實現的模塊的名稱，也是Colossalchat項目開發的大語言模型的名稱。

YouTube語義搜索

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開放式語義搜索任何YouTube播放列表 - 包含All-In-in-in-in-in-In-podcast。

草圖

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Sketch是PANDAS用戶的AI代碼編寫助手，它了解您的數據上下文，從而大大提高了建議的相關性。草圖可在幾秒鐘內使用，並且不需要在IDE中添加插件。

Vicuna：一個開源聊天機器人以90％* ChatGpt質量給人留下深刻印象的GPT-4

網站

我們介紹了Vicuna-13B，這是一種由通過微型Llama培訓的開源聊天機器人，該聊天機器人是從ShareGpt收集的用戶共享對話中的。使用GPT-4作為法官的初步評估表明，Vicuna-13b在90％以上_ Openai Chatgpt和Google Bard的質量超過90％，同時在超過90％的情況下優於Llama和Stanford Elpaca等其他型號。

乾草堆中的代理：使LLMS解決複雜的任務

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將代理介紹給Haystack生態系統。代理的實施靈感來自兩篇論文：MRKL系統論文（發音為“奇蹟”）和React論文。如果您喜歡閱讀論文，我強烈建議這兩本書。在這裡，我將解釋我們如何將此功能引入Haystack。

fastchat

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一個開放的平台，用於培訓，服務和評估基於語言模型的大型聊天機器人。

LMQL

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LMQL是一種用於語言模型交互的編程語言。

next.js Openai Doc搜索入門

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用於構建您自己的自定義Chatgpt風格的模板DOC搜索由Next.js，OpenAI和Supabase提供動力。

llama.cpp的python綁定

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簡單的Python綁定，用於Llama.cpp庫。

Stackllama：與RLHF一起訓練Llama的動手指南

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諸如ChatGpt，GPT-4和Claude之類的模型是強大的語言模型，使用一種稱為增強的方法從人類反饋（RLHF）學習的方法進行了微調，以更好地與我們期望它們的行為方式並希望使用它們更好地保持一致。

Codesquire

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AI代碼寫作助理用於數據科學家，工程師和分析師。在您輸入時，請完成代碼的完成和建議。

VSCODE-CHATGPT

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視覺工作室代碼 - chatgpt集成

gptcache

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GitHub存儲庫“ GPTCACHE”是用於GPT等大型語言模型的高性能緩存系統。它旨在通過緩存中間結果來降低GPT模型的推斷潛伏期和成本。

使用LlamainDex和Langchain的語義搜索

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博客文章討論了使用LlamainDex和Langchain的語義搜索實施。 LlamainDex是一個快速且記憶效率高的索引系統，而Langchain是一種語言模型，可以將查詢轉換為用於語義搜索的嵌入。

自動GPT：自動GPT-4實驗

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Auto-GPT是一個實驗性開源應用程序，展示了GPT-4語言模型的功能。該計劃由GPT-4驅動，自主發展並管理企業以提高淨資產。作為GPT-4完全自動運行的第一個示例之一，Auto-GPT推動了AI可能的邊界。

加速使用面料的駱駝：培訓和微調美洲駝的綜合指南

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在本教程中，我們將學習如何訓練和微調美洲駝（大語言模型元AI）。 Lit-lalama是重寫的Llama，可以推斷8 GB的消費者GPU。我們還將發現它如何利用閃電織物加速Pytorch代碼。

塔比

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它提供了一個用戶友好的界面，用於交互式數據分析和探索。它允許用戶輕鬆過濾，分類和可視化數據，還包括用於機器學習和自然語言處理的功能。

開放式遊戲

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GitHub存儲庫“ OpenPlayground”為探索機器學習算法和神經網絡提供了交互式操場。它包括預先構建的模型和數據集，以及上傳自定義數據和模型的能力。

打開LLM排行榜從擁抱臉

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每週都會發行過多的大語言模型（LLM）和聊天機器人，通常以其表現的宏偉主張，很難過濾開源社區正在取得的真正進步，哪種模型是藝術的現狀。這？ Open LLM排行榜旨在在發佈時跟踪，排名和評估LLM和聊天機器人。？該排行榜的一個關鍵優勢是，社區的任何人都可以提交模型以進行自動評估？ GPU群集，只要是一個？樞紐上具有權重的變壓器模型。還支持對非商業許可模型的Delta重量模型的評估，例如Llama。