llm hub
1.0.0
ยินดีต้อนรับสู่การแสดงโมเดลภาษาขนาดใหญ่! พื้นที่เก็บข้อมูลนี้เป็นคอลเลกชันของ แอพพลิเคชั่น ที่น่าสนใจ การใช้เคสใช้ GitHub repos และ แบบฝึกหัด ที่ใช้แบบจำลองภาษาที่ทันสมัยเช่น GPT-3 และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่น ๆ ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ที่ชื่นชอบภาษานักวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือเพียงแค่คนที่สนใจในความสามารถของ AI พื้นที่เก็บข้อมูลนี้เป็นสถานที่ที่เหมาะสำหรับการสำรวจโลกของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและดูว่าโมเดลที่ทรงพลังเหล่านี้มีความสามารถอย่างไร
ในที่เก็บนี้คุณจะพบตัวอย่างและการสาธิตของแบบจำลองภาษาที่ใช้สำหรับการสร้างข้อความการค้นหาการตอบคำถามและอื่น ๆ นอกจากนี้คุณยังจะพบบทเรียนและแหล่งข้อมูลสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันของคุณเองรวมถึงลิงก์ไปยังที่เก็บข้อมูลและแหล่งข้อมูลอื่น ๆ เพื่อการเรียนรู้เพิ่มเติม
คนอื่น ๆ
สคริปต์ Python นี้เป็นตัวอย่างของระบบการจัดการงาน AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบบใช้ฐานข้อมูล OpenAI และ Vector เช่น Chroma หรือ Weaviate เพื่อสร้างจัดลำดับความสำคัญและดำเนินการงาน แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังระบบนี้คือมันสร้างงานตามผลลัพธ์ของงานก่อนหน้านี้และวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จากนั้นสคริปต์จะใช้ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ OpenAI (NLP) เพื่อสร้างงานใหม่ตามวัตถุประสงค์และ Chroma/Weaviate เพื่อจัดเก็บและดึงผลลัพธ์งานสำหรับบริบท นี่เป็นรุ่นที่ขับเคลื่อนด้วยงานอิสระที่ขับเคลื่อนด้วยงานดั้งเดิม (28 มี.ค. 2023)
คนอื่น ๆ
Rolling Memory Memory Organizer (REMO) สำหรับ AI SystemsRemo Autonomous: Recursive Recursive Apisodic Memory Organizer การจัดการหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ จัดระเบียบข้อมูลการสนทนาเป็นอันดับอนุกรมวิธาน แต่ละกลุ่มจัดอันดับองค์ประกอบที่คล้ายคลึงกัน เครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับระบบ AI ที่รับรู้บริบท ปรับปรุงความสามารถในการสนทนาเรียกคืนความแม่นยำ
คนอื่น ๆ
Window AI เป็นส่วนขยายของเบราว์เซอร์ที่ให้คุณกำหนดค่าโมเดล AI ในที่เดียวและใช้งานบนเว็บ สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์: สร้างแอพแบบหลายรุ่นได้อย่างง่ายดายจากค่าใช้จ่ายและขีด จำกัด ของ API - เพียงแค่ใช้ไลบรารี Window.AI ที่ฉีด ใช้ประโยชน์จากการกระจายอำนาจ AI สำหรับผู้ใช้: ควบคุม AI ที่คุณใช้บนเว็บไม่ว่าจะเป็นภายนอก (เช่น OpenAI), proxied หรือท้องถิ่นเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว สำหรับผู้ให้บริการรุ่น: เสียบระบบนิเวศของผู้ใช้โดยไม่ต้องให้นักพัฒนาเปลี่ยนแอพ
คนอื่น ๆ
OpenChatkit ให้ฐานโอเพนซอร์ซที่ทรงพลังเพื่อสร้างแชทบอทเฉพาะและวัตถุประสงค์ทั่วไปสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ชุดนี้รวมถึงรูปแบบภาษาที่ปรับแต่งได้โมเดลการกลั่นกรองและระบบดึงข้อมูลที่ขยายได้สำหรับการรวมการตอบสนองที่ทันสมัยจากที่เก็บที่กำหนดเอง
คนอื่น ๆ
Alpaca-Turbo เป็นส่วนหน้าในการใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถทำงานในพื้นที่ได้โดยไม่ต้องติดตั้งมาก มันเป็นเว็บ UI ที่ใช้งานง่ายสำหรับ LLAMA.CPP พร้อมคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ที่ทำให้โดดเด่นจากการใช้งานอื่น ๆ เป้าหมายคือการมอบประสบการณ์การแชทที่ไร้รอยต่อซึ่งง่ายต่อการกำหนดค่าและใช้งานโดยไม่ต้องเสียสละความเร็วหรือฟังก์ชั่น
คนอื่น ๆ
เมื่อสร้างแอปพลิเคชันแชทโดยใช้ LLMS การจัดการหน่วยความจำเป็นสิ่งที่ต้องสร้างขึ้นทุกครั้ง Motorhead เป็นเซิร์ฟเวอร์ที่ให้ความช่วยเหลือในกระบวนการนั้น
คนอื่น ๆ
CHATGPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่หลากหลาย (LLMS) มีความเก่งกาจอย่างไม่น่าเชื่อทำให้สามารถพัฒนาแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย อย่างไรก็ตามเมื่อแอปพลิเคชันของคุณได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นและเผชิญหน้ากับระดับการจราจรที่สูงขึ้นค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการโทร LLM API อาจกลายเป็นอย่างมาก นอกจากนี้บริการ LLM อาจแสดงเวลาตอบสนองที่ช้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับคำขอจำนวนมากเพื่อจัดการกับความท้าทายนี้เราได้สร้าง GPTCACHE ซึ่งเป็นโครงการที่อุทิศให้กับการสร้างแคชความหมายสำหรับการจัดเก็บการตอบสนอง LLM
คนอื่น ๆ
สคริปต์ Python นี้เป็นตัวอย่างของเอเจนต์อิสระที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ระบบใช้ OpenAI API เพื่อสร้างและดำเนินการงาน แนวคิดหลักของโครงการคือการจัดหาเครื่องมือที่ผู้ช่วยที่ต้องการในการทำงานใด ๆ - ถ้ามันฉลาดพอ มันสามารถเรียกใช้รหัสโดยพลการและควบคุมการไหลและหน่วยความจำของตัวเองสำหรับเอเจนต์อัจฉริยะที่เพียงพอไม่ว่าจะโดยการฝึกอบรมล่วงหน้าการปรับแต่งหรือการปรับให้เหมาะสมซึ่งควรจะเพียงพอ (ถ้าเป็นไปได้เลย)
คนอื่น ๆ
Eval (เอเจนต์อเนกประสงค์ยืดหยุ่นกับ Langchain) จะดำเนินการตามคำขอทั้งหมดของคุณ เช่นเดียวกับวิธีการประเมิน!
บล็อก
คำถามที่ฉันถูกถามเมื่อเร็ว ๆ นี้คือรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) จะเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่อง หลังจากทำงานกับหลาย บริษัท ที่ทำงานกับแอปพลิเคชัน LLM และเป็นการส่วนตัวลงหลุมกระต่ายที่สร้างแอปพลิเคชันของฉัน ...
คนอื่น ๆ
Chameleon เป็นเฟรมเวิร์กการใช้เหตุผลเชิงองค์ประกอบแบบปลั๊กและเล่นที่เพิ่ม LLM ด้วยเครื่องมือประเภทต่าง ๆ Chameleon สังเคราะห์โปรแกรมเพื่อเขียนเครื่องมือต่าง ๆ รวมถึงโมเดล LLM รุ่นวิสัยทัศน์นอกชั้นวางเครื่องมือค้นหาเว็บฟังก์ชั่น Python และโมดูลตามกฎที่เหมาะกับความสนใจของผู้ใช้ สร้างขึ้นด้านบนของ LLM ในฐานะนักวางแผนภาษาธรรมชาติ Chameleon ทำให้เครื่องมือที่เหมาะสมในการเขียนและดำเนินการเพื่อสร้างการตอบสนองสุดท้าย
คนอื่น ๆ
แพลตฟอร์มเปิดสำหรับการฝึกอบรมการให้บริการและการประเมินแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ปล่อย repo สำหรับ Vicuna และ Fastchat-T5
คนอื่น ๆ
เราแนะนำ Vicuna-13b ซึ่งเป็นแชทบ็อตโอเพนซอร์สที่ได้รับการฝึกฝนโดยการปรับแต่ง Llama ในบทสนทนาที่ผู้ใช้ร่วมกันรวบรวมจาก ShareGpt การประเมินเบื้องต้นโดยใช้ GPT-4 ในฐานะผู้พิพากษาแสดงให้เห็นว่า Vicuna-13b ประสบความสำเร็จมากกว่า 90%* คุณภาพของ Openai Chatgpt และ Google Bard ในขณะที่มีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นอื่น ๆ เช่น Llama และ Stanford Alpaca มากกว่า 90%* ของกรณี
คนอื่น ๆ
ปลดล็อกศักยภาพของ GPT-4 กับ Mr. Ranedeer AI Tutor ซึ่งเป็นพรอมต์ที่ปรับแต่งได้ซึ่งมอบประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้ที่มีความต้องการและความสนใจที่หลากหลาย
บล็อก
โครงการ Redpajama มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างชุดของโมเดลโอเพ่นซอร์สชั้นนำและเพื่อทำความเข้าใจส่วนผสมที่มีประสิทธิภาพดีอย่างเข้มงวด
คนอื่น ๆ
เรากำลังเปิดตัวตัวอย่างสาธารณะของ Openllama ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สที่ได้รับอนุญาตการทำซ้ำโอเพ่นซอร์สของ Llama 7B ของ Meta AI ที่ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูล Redpajama น้ำหนักแบบจำลองของเราสามารถทำหน้าที่ลดลงในการแทนที่ LLAMA 7B ในการใช้งานที่มีอยู่ นอกจากนี้เรายังมีรุ่น 3B ขนาดเล็กกว่าของรุ่น Llama
คนอื่น ๆ
ดำดิ่งสู่ประสบการณ์การเรียนรู้แบบโต้ตอบมากขึ้นด้วยคุณสมบัติการแชทใหม่ของความรู้! มีส่วนร่วมในการสนทนาแบบไดนามิกกับโครงการและแหล่งที่มาของคุณใช้ประโยชน์จากพลังของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ถามคำถามสำรวจแนวคิดและทำให้ความเข้าใจของคุณลึกซึ้งยิ่งขึ้นทั้งหมดภายในอินเทอร์เฟซแชทที่ใช้งานง่าย
คนอื่น ๆ
MLC LLM เป็นโซลูชันสากลที่ช่วยให้โมเดลภาษาใด ๆ สามารถนำไปใช้กับแบ็กเอนด์ฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายและแอพพลิเคชั่นดั้งเดิมรวมถึงเฟรมเวิร์กที่มีประสิทธิผลสำหรับทุกคน
คนอื่น ๆ
Interactive Artificial Intardilation Google-Bard ที่เปิดตัวโดย Google AI สนับสนุนอย่างเป็นทางการสนับสนุนภาษาอังกฤษเกาหลีเกาหลีและญี่ปุ่น ดังนั้นเราจึงแบ่งปันพรอมต์เพื่อใช้งาน Google Bard ได้ดีขึ้น Amazing-Bard-Prompts เป็นส้อมของ Prompts ที่ยอดเยี่ยมและแปลด้วยเครื่องมือแปลของ Google ผู้ร่วมให้ข้อมูลสามารถแก้ไขไฟล์ CSV เพื่อแก้ไขตรวจสอบและแนะนำการแจ้งเตือนที่เหมาะสำหรับ Google Bard
คนอื่น ๆ
OpenAI Cookbook แชร์รหัสตัวอย่างเพื่อทำงานร่วมกันกับ OpenAI API
คนอื่น ๆ
แบบจำลองภาษา AI แบบกำเนิดเช่น CHATGPT กำลังเปลี่ยนวิธีการที่มนุษย์และ AI โต้ตอบและทำงานร่วมกัน แต่โมเดลเหล่านี้ใช้งานได้จริงอย่างไร เรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ AI รุ่นใหม่ที่ทันสมัยสำหรับภาษาในคู่มือง่ายๆนี้
คนอื่น ๆ
Superagent เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ทำให้การกำหนดค่าและการปรับใช้ของตัวแทน LLM (รุ่นภาษาขนาดใหญ่) ง่ายขึ้นในการผลิต มันมีคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลายเพื่อให้นักพัฒนาสามารถสร้างจัดการและปรับใช้ตัวแทน AI กับการผลิตได้ง่ายขึ้นรวมถึงคุณสมบัติเช่นหน่วยความจำในตัวและการดึงเอกสารผ่าน DBS เวกเตอร์เครื่องมือที่ทรงพลัง webhooks งาน cron ฯลฯ
คนอื่น ๆ
แพลตฟอร์ม Agentops นักพัฒนาซอฟต์แวร์แรก - ปรับใช้ทดสอบและตรวจสอบตัวแทน AI
คนอื่น ๆ
Zeno Build เป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างเปรียบเทียบและทำซ้ำในแอพพลิเคชั่นโดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
คนอื่น ๆ
แชทพร้อมกับ Chatgpt, Bing Chat, Bard, Alpaca, Vincuna, Claude, Chatglm, Moss, Iflytek Spark, Ernie และอีกมากมายค้นพบคำตอบที่ดีที่สุด
คนอื่น ๆ
แบ็กเอนด์ fastapi และ UI แบบสตรีมสำหรับ Privatept โต้ตอบเป็นการส่วนตัวกับเอกสารของคุณเป็น WebApp โดยใช้พลังของ GPT, 100% เป็นการส่วนตัวไม่มีการรั่วไหลของข้อมูล
คนอื่น ๆ
ที่ Google มีเอกสารที่จัดทำโดย Jeff Dean วิศวกรในตำนานที่เรียกว่า Numbers ทุกวิศวกรควรรู้ มันมีประโยชน์จริงๆที่จะมีชุดตัวเลขที่คล้ายกันสำหรับนักพัฒนา LLM ที่จะรู้ว่ามีประโยชน์สำหรับการคำนวณซองจดหมายกลับ ที่นี่เราแบ่งปันตัวเลขเฉพาะที่เราใช้ทุกอย่างทำไมจำนวนจึงมีความสำคัญและวิธีการใช้เพื่อประโยชน์ของคุณ
คนอื่น ๆ
ในบทช่วยสอนนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีปรับแต่งและปรับใช้ฐานโดนัทสำหรับเอกสารที่เข้าใจได้/การแยกเอกสารโดยใช้ Hugging Face Transformers และ Amazon Sagemaker
เว็บไซต์
Pandagpt เป็นแบบจำลองการเรียนการสอนทั่วไปที่สามารถมองเห็นและได้ยินได้ การทดลองนำร่องของเราแสดงให้เห็นว่า Pandagpt สามารถทำงานที่ซับซ้อนเช่นการสร้างคำอธิบายภาพโดยละเอียดการเขียนเรื่องราวที่ได้รับแรงบันดาลใจจากวิดีโอและตอบคำถามเกี่ยวกับเสียง
คนอื่น ๆ
การสร้างแอพพลิเคชั่นด้วย LLMS ผ่านการรวมกันได้
คนอื่น ๆ
ช่วยให้สามารถปรับขนาด API ของ CHATGPT ให้เป็นหลายเซสชันพร้อมกันด้วยหน่วยความจำบริบทและการปรับตัวที่ไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งขับเคลื่อนโดย GPT และ REDIS Datastore
คนอื่น ๆ
นี่คือชุดของตัวอย่างที่พร้อมใช้งานที่จะใช้กับโมเดล CHATGPT
Girhub
JARVIS ระบบเชื่อมต่อ LLM กับชุมชน ML
คนอื่น ๆ
ห้องสมุดที่รวมแบตเตอรี่สำหรับการสร้างซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI งานของ Marvin คือการรวม AI เข้ากับ codebase ของคุณโดยตรงโดยทำให้มันดูและรู้สึกเหมือนฟังก์ชั่นอื่น ๆ
คนอื่น ๆ
Llamaidex (ดัชนี GPT) เป็นโครงการที่ให้อินเทอร์เฟซกลางเพื่อเชื่อมต่อ LLM ของคุณกับข้อมูลภายนอก
คนอื่น ๆ
การสร้างอภิปรัชญาและฐานความรู้โดยใช้เครื่องมือแยกความรู้ GPT.A ที่ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อดึงข้อมูลความหมายจากข้อความ
บล็อก
การสร้าง chatbot ได้กลายเป็นทักษะที่ร้อนแรงและด้วยการเปิดตัว Chatgpt เราจะเห็นแอปพลิเคชันแชทจำนวนมากที่ถูกปล่อยออกมา
บล็อก
การฝึกแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพด้วย Lora และ Hugging Face
คนอื่น ๆ
Chatdoctor: รูปแบบการแชททางการแพทย์ปรับแต่งในรูปแบบ Llama โดยใช้ความรู้ด้านการแพทย์
คนอื่น ๆ
GPT4ALL: ระบบนิเวศของแชทบอทโอเพ่นซอร์สที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับคอลเลกชันขนาดใหญ่ของข้อมูลผู้ช่วยที่สะอาดรวมถึงรหัสเรื่องราวและบทสนทนา การสาธิตข้อมูลและรหัสเพื่อฝึกอบรมรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ของผู้ช่วยด้วยรุ่น ~ 800K GPT-3.5-turbo ตาม Llama
คนอื่น ๆ
ที่เก็บนี้มีรหัสทดลองเพื่อทำซ้ำผลลัพธ์ในการหลอมรวมความรู้ของข้อมูลโดยการรวมน้ำหนักของแบบจำลองภาษากระดาษที่จะเผยแพร่ในระหว่างการประชุมนานาชาติครั้งที่สิบเอ็ดเกี่ยวกับการเป็นตัวแทนการเรียนรู้ (ICLR 2023) จะจัดขึ้น 1-5 พฤษภาคม 2023 ในคิกาลีรวันดา
คนอื่น ๆ
คู่มือเอกสารการบรรยายสมุดบันทึกและทรัพยากรสำหรับวิศวกรรมที่รวดเร็ว
เว็บไซต์
นี่คือต้นแบบที่อบครึ่งที่“ ช่วย” คุณดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างออกจากข้อความโดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS)
คนอื่น ๆ
วิธีการแก้ไข GPT-3 หลังจากการปรับใช้ด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้โดยไม่ต้องฝึกอบรมอีกครั้ง
บล็อก
บทความนี้มุ่งเน้นมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ CHATGPT ในระดับแนวคิดและวิธีเปรียบเทียบกับกราฟความรู้
คนอื่น ๆ
ใช้ GPT-4 API ใหม่เพื่อสร้าง chatgpt chatbot สำหรับไฟล์ PDF ขนาดใหญ่หลายไฟล์
คนอื่น ๆ
repo นี้คือการช่วยให้คุณสร้างระบบตอบคำถามที่ทรงพลังซึ่งสามารถตอบคำถามได้อย่างถูกต้องโดยการรวม Langchain และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) รวมถึงรุ่น GPT3 ของ OpenAI
คนอื่น ๆ
Colossalchat เป็นโครงการที่จะดำเนินการ LLM กับ RLHF ซึ่งขับเคลื่อนโดยโครงการ Colossal-AI Coati ย่อมาจากหน่วยสืบราชการลับการพูดคุยของ Colossalai มันเป็นชื่อสำหรับโมดูลที่ใช้ในโครงการนี้และยังเป็นชื่อของรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดยโครงการ Colossalchat
คนอื่น ๆ
OpenAI-Powered Semantic Search สำหรับเพลย์ลิสต์ YouTube ใด ๆ-มีพอดคาสต์ All-in
คนอื่น ๆ
Sketch เป็นผู้ช่วยเขียนรหัส AI สำหรับผู้ใช้ Pandas ที่เข้าใจบริบทของข้อมูลของคุณปรับปรุงความเกี่ยวข้องของคำแนะนำอย่างมาก ร่างสามารถใช้งานได้ในไม่กี่วินาทีและไม่จำเป็นต้องเพิ่มปลั๊กอินลงใน IDE ของคุณ
เว็บไซต์
เราแนะนำ Vicuna-13b ซึ่งเป็นแชทบ็อตโอเพนซอร์สที่ได้รับการฝึกฝนโดยการปรับแต่ง Llama ในบทสนทนาที่ผู้ใช้ร่วมกันรวบรวมจาก ShareGpt การประเมินเบื้องต้นโดยใช้ GPT-4 ในฐานะผู้พิพากษาแสดงให้เห็นว่า Vicuna-13b ประสบความสำเร็จมากกว่า 90%_ คุณภาพของ Openai Chatgpt และ Google Bard ในขณะที่มีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นอื่น ๆ เช่น Llama และ Stanford Alpaca มากกว่า 90%_ ของกรณี
เว็บไซต์
แนะนำตัวแทนไปยังระบบนิเวศของ Haystack การดำเนินการของตัวแทนได้รับแรงบันดาลใจจากเอกสารสองฉบับ: กระดาษระบบ MRKL (ออกเสียง 'ปาฏิหาริย์') และกระดาษตอบสนอง ถ้าคุณชอบอ่านเอกสารฉันขอแนะนำสองอย่างนี้ ที่นี่ฉันจะอธิบายว่าเรากำลังแนะนำฟังก์ชั่นนี้กับ Haystack อย่างไร
Girhub
แพลตฟอร์มเปิดสำหรับการฝึกอบรมการให้บริการและการประเมินแชทบอทแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
เว็บไซต์
LMQL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับการโต้ตอบแบบจำลองภาษา
Girhub
เทมเพลตสำหรับการสร้างการค้นหา DOC สไตล์ CHATGPT แบบกำหนดเองของคุณเองขับเคลื่อนโดย NEXT.JS, OpenAI และ Supabase
คนอื่น ๆ
การผูก Python อย่างง่ายสำหรับ Llama.cpp Library
เว็บไซต์
แบบจำลองเช่น ChatGPT, GPT-4 และ Claude เป็นแบบจำลองภาษาที่ทรงพลังซึ่งได้รับการปรับแต่งโดยใช้วิธีการที่เรียกว่าการเรียนรู้การเสริมแรงจากความคิดเห็นของมนุษย์ (RLHF) ให้สอดคล้องกับวิธีที่เราคาดหวังให้พวกเขาประพฤติตนและต้องการใช้งาน
เว็บไซต์
AI Code Writing Assistant สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลวิศวกรและนักวิเคราะห์รับรหัสเสร็จสิ้นและข้อเสนอแนะในขณะที่คุณพิมพ์
คนอื่น ๆ
รหัส Visual Studio - การรวม CHATGPT
คนอื่น ๆ
พื้นที่เก็บข้อมูลของ GitHub "GPTCACHE" เป็นระบบแคชประสิทธิภาพสูงสำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่เช่น GPT มันมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดเวลาแฝงการอนุมานและค่าใช้จ่ายของโมเดล GPT โดยการแคชผลลัพธ์ระดับกลาง
บล็อก
โพสต์บล็อกกล่าวถึงการดำเนินการค้นหาความหมายโดยใช้ Llamaindex และ Langchain Llamaidex เป็นระบบการจัดทำดัชนีที่รวดเร็วและประหยัดหน่วยความจำในขณะที่ Langchain เป็นรูปแบบภาษาที่สามารถแปลงการสืบค้นเป็น embeddings สำหรับการค้นหาความหมาย
คนอื่น ๆ
Auto-GPT เป็นแอปพลิเคชันโอเพนซอร์ซทดลองที่แสดงความสามารถของรูปแบบภาษา GPT-4 โปรแกรมนี้ขับเคลื่อนโดย GPT-4 การพัฒนาอิสระและจัดการธุรกิจเพื่อเพิ่มมูลค่าสุทธิ เป็นหนึ่งในตัวอย่างแรกของ GPT-4 ที่ทำงานอย่างอิสระอย่างเต็มที่ Auto-GPT จะผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วย AI
เว็บไซต์
ในบทช่วยสอนนี้เราจะได้เรียนรู้วิธีการฝึกอบรมและปรับแต่ง Llama (Meta AI แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่) Lit-llama ผู้เขียนบท Llama สามารถใช้การอนุมานบน GPU ผู้บริโภค 8 GB นอกจากนี้เรายังจะค้นพบว่ามันใช้ผ้าฟ้าผ่าเพื่อเร่งรหัส pytorch ได้อย่างไร
คนอื่น ๆ
มันมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการวิเคราะห์และสำรวจข้อมูลแบบโต้ตอบ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกรองการจัดเรียงและแสดงภาพข้อมูลได้อย่างง่ายดายและยังรวมถึงฟังก์ชันการทำงานสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาตามธรรมชาติ
คนอื่น ๆ
GitHub Repository "OpenPlayground" จัดเตรียมสนามเด็กเล่นแบบโต้ตอบสำหรับการสำรวจอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาท มันมีโมเดลและชุดข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้ารวมถึงความสามารถในการอัปโหลดข้อมูลและรุ่นที่กำหนดเอง
เว็บไซต์
ด้วยรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และ chatbots ที่ได้รับการปล่อยตัวเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมาบ่อยครั้งด้วยการอ้างสิทธิ์ที่ยิ่งใหญ่ของการแสดงของพวกเขามันอาจเป็นเรื่องยากที่จะกรองความคืบหน้าของแท้ที่เกิดขึ้นจากชุมชนโอเพ่นซอร์สและแบบจำลองใดเป็นสถานะปัจจุบันของศิลปะ ? Open LLM Leadboard มีจุดมุ่งหมายเพื่อติดตามจัดอันดับและประเมิน LLM และ Chatbots ตามที่ปล่อยออกมา - ข้อได้เปรียบที่สำคัญของกระดานผู้นำนี้คือทุกคนจากชุมชนสามารถส่งแบบจำลองสำหรับการประเมินอัตโนมัติเกี่ยวกับ? คลัสเตอร์ GPU ตราบใดที่มันเป็น? แบบจำลองหม้อแปลงที่มีน้ำหนักบนฮับ การประเมินผลของแบบจำลองที่มีน้ำหนัก Delta สำหรับโมเดลที่ไม่ได้ใช้งานทางการค้าได้รับการสนับสนุนเช่น Llama
การมีส่วนร่วมในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ยินดีต้อนรับและสนับสนุน! หากคุณมีแอปพลิเคชันหรือแบบฝึกหัดที่น่าสนใจที่ใช้แบบจำลองภาษาโปรดส่งคำขอดึง มาแสดงพลังของโมเดลภาษา AI กัน!
ที่เก็บนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT
