llm hub

大型语言模型展示

欢迎来到大型语言模型展示！该存储库是使用最先进的语言模型（例如GPT-3和其他大型语言模型）的有趣应用程序，用例， GITHUB存储库和教程的策划集合。无论您是语言爱好者，机器学习研究人员还是对AI功能感兴趣的人，该存储库都是探索自然语言处理世界的理想场所，并了解这些强大的模型能够做到什么。

在此存储库中，您会发现各种示例和演示语言模型用于文本生成，搜索，问题答案等。您还将找到用于构建自己应用程序的教程和资源，以及指向其他存储库和资源的链接以进行进一步学习。

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展示

2023年6月6日

贝巴吉

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此Python脚本是AI驱动任务管理系统的一个示例。该系统使用OpenAI和Vector数据库（例如Chroma或编织）来创建，确定和执行任务。该系统背后的主要思想是它根据先前任务的结果和预定义的目标创建任务。然后，该脚本使用OpenAI的自然语言处理（NLP）功能来基于目标创建新任务，并使用Chroma/Weaviate来存储和检索上下文的任务结果。这是原始任务驱动的自主代理的划板版本（2023年3月28日）。

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雷莫

github

自主AI SystemsRemo的滚动情节记忆组织者（REMO）：递归情节记忆组织者。高效，可扩展的内存管理。将对话数据组织成分类学等级。每个等级在语义上相似的元素。上下文感知的AI系统的强大工具。提高对话能力，召回准确性。

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窗口

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窗口AI是浏览器扩展程序，可让您在一个地方配置AI模型并在网络上使用它们。对于开发人员：轻松使多模型应用程序不受API成本和限制，只需使用注入窗口库即可。对用户的分散AI的利用：控制您在网络上使用的AI，无论是外部（例如OpenAI），代理还是本地来保护隐私。对于模型提供商：插入用户的生态系统，而无需开发人员更改其应用程序。

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OpenChatkit

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OpenChatkit提供了一个功能强大的开源基础，可为各种应用程序创建专业和通用聊天机器人。该套件包括指令调整的语言模型，一个节制模型和可扩展的检索系统，用于包括自定义存储库的最新响应。

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羊驼毛

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羊驼毛 - 涡轮增压是使用可以在本地运行的大型语言模型的前端，而无需太多的设置。它是Llama.cpp的用户友好的Web UI，具有独特的功能，使其在其他实现中脱颖而出。目标是提供易于配置和使用的无缝聊天体验，而无需牺牲速度或功能。

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Motorhead

github

使用LLM构建聊天应用程序时，每次都必须构建内存处理。 Motorhead是可以协助该过程的服务器。

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gptcache

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Chatgpt和各种大型语言模型（LLMS）具有令人难以置信的多功能性，从而可以开发广泛的应用程序。但是，随着您的应用程序的普及并遇到较高的流量水平，与LLM API呼叫有关的费用可能会变得巨大。此外，LLM服务可能会表现出缓慢的响应时间，尤其是在处理大量请求时。为了应对这一挑战，我们创建了GPTCACHE，该项目致力于构建用于存储LLM响应的语义缓存。

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babyagi-asi

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这个Python脚本是LLM驱动的自主代理的一个示例。该系统使用OpenAI API来创建和执行任务。该项目的核心思想是为助手提供完成任何任务所需的工具 - 如果足够聪明。它可以任意执行代码并控制自己的流和内存，对于足够智能的代​​理，通过预训练，微调或及时优化，这应该足够（如果可能的话）。

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评估

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eval（使用Langchain的弹性代理）将执行您的所有请求。就像评估方法一样！

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建造生产的LLM应用程序

博客

我最近被问到的一个问题是，语言模型（LLMS）将如何改变机器学习工作流程。与几家使用LLM应用程序合作并亲自沿着兔子洞构建我的应用程序的公司工作...

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变色龙

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Chameleon是一种插件的构图推理框架，可通过各种类型的工具增强LLMS。 Chameleon合成了编写各种工具的程序，包括LLM型号，现成的视觉模型，Web搜索引擎，Python功能以及针对用户兴趣的基于规则的模块。 Chameleon建立在LLM之上，作为自然语言规划师，它渗透了适当的工具序列，以创建和执行以产生最终响应。

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fastchat

github

一个开放的平台，用于培训，服务和评估大型语言模型。 Vicuna和FastChat-T5的释放存储库。

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Vicuna：一个开源聊天机器人以90％* ChatGpt质量给人留下深刻印象的GPT-4

github

我们介绍了Vicuna-13B，这是一种由通过微型Llama培训的开源聊天机器人，该聊天机器人是从ShareGpt收集的用户共享对话中的。使用GPT-4作为法官的初步评估显示，Vicuna-13b在90％以上的Openai Chatgpt和Google bard质量中，在超过90％的案例中超过了其他模型，例如Llama和Stanford羊驼等其他型号。

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Ranedeer先生：您的个性化AI导师

github

与Ranedeer AI Tutor先生一起释放GPT-4的潜力，这是一个可自定义的提示，可为有不同需求和兴趣的用户提供个性化的学习经验。

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释放3B和7B Redpajama-结构模型家族

博客

Redpajama项目旨在创建一系列领先的开源模型，并严格了解产生良好性能的成分。

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OpenLM研究

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我们正在发布公开预览Optilllama，这是一项允许许可的开放源代码繁殖，对在Redpajama数据集中受过培训的Meta AI的Llama 7B。我们的模型权重可以作为在现有实施中替代Llama 7b的下降。我们还提供了较小的3B模型的3B变体。

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知识

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深入了解知识的新聊天功能的更具互动性学习体验！与您的项目和资源进行动态对话，利用大型语言模型的力量。在直观的聊天界面中提出问题，探索概念并加深您的理解。

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MLC LLM

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MLC LLM是一种通用解决方案，允许任何语言模型在各种硬件后端和本机应用程序中本地部署，以及每个人的富有成效框架，以进一步优化自己用例的模型性能。

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令人惊叹的棒奖

github

Google AI发布的互动人工智能Google-bard正式支持英语，韩语和日语。因此，我们共享提示，以更好地利用Google吟游诗人。 Amazing Bard-Prompts是一大堆令人敬畏的冰川，并用Google的翻译引擎进行了翻译。贡献者可以修改CSV文件以编辑，查看并建议适合Google bard的提示。

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Openai-cookbook

github

OpenAI食谱共享用于使用OpenAI API完成常见任务的示例代码。

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生成AI的大型语言模型简介

github

诸如chatgpt之类的生成性AI语言模型正在改变人类和人工智学的互动方式和一起工作的方式，但是这些模型实际上是如何工作的？在本简单的指南中了解有关语言现代生成AI所需的所有信息。

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超级代理

github

SupereGent是一种强大的工具，可简化LLM（大语言模型）代理的配置和部署。它提供了一系列功能和功能，使开发人员更容易构建，管理和部署AI代理到生产，包括内置内存和通过向量DBS，强大的工具，Webhooks，Cron obsobs等的功能等功能。

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E2B

github

开发人员优先的代理商平台 - 部署，测试和监视AI代理

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zeno构建

github

ZENO Build是想要快速构建，比较和使用大型语言模型在应用程序上进行迭代的开发人员的工具。

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CHATALL

github

同时与Chatgpt，Bing Chat，Bard，Apaca，Vincuna，Claude，Chatglm，Moss，Moss，Iflytek Spark，Ernie等聊天，发现了最佳答案。

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privategpt-app

github

Fastapi后端和简化的UI用于Privategpt。使用GPT的力量将文档作为WebApp私下互动，100％私下，没有数据泄漏。

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llm-numbers

github

在Google上，传奇工程师杰夫·迪恩（Jeff Dean）汇总了一个文件，称每个工程师都应该知道的数字。拥有类似的数字对于LLM开发人员知道对信封计算有用的数字非常有用。在这里，我们分享我们在任何规模使用时分享我们的特定数字，为什么数字很重要以及如何利用它来发挥您的优势。

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通过拥抱的脸和亚马逊萨吉式制造商的生成AI来理解文件

github

在本教程中，您将学习如何使用拥抱Face Transformers和Amazon Sagemaker微调和部署Donut-Bas，以进行文档理解/文档避免。

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Pandagpt：一种指导遵循所有内容的模型

网站

Pandagpt是一种通用指令跟踪模型，既可以看到又可以听到。我们的飞行员实验表明，Pandagpt可以执行复杂的任务，例如详细的图像描述生成，撰写受视频启发的故事以及回答有关音频的问题。

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2023年4月和5月

Langchain

github

通过合成性通过LLM构建应用程序

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chatgpt内存

github

允许将CHATGPT API缩放到多个由GPT和REDIS数据存储提供的无限上下文和自适应内存的同时会话。

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很棒的chatgpt提示

github

这是一个迅速示例的集合，可以与ChatGPT模型一起使用。

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贾维斯

Girhub

Jarvis，将LLM与ML社区连接的系统

马文

github

一个电池库，用于构建AI驱动软件。 Marvin的工作是通过使AI看起来像其他任何功能，将AI直接集成到您的代码库中。

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LlamainDex（GPT指数）

github

LlamainDex（GPT INDEX）是一个提供了一个中央接口，可将您的LLM与外部数据联系起来。

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Ontogpt

github

使用GPT生成本体和知识库。一种使用大型语言模型从文本中提取语义信息的知识提取工具

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在Next.js中构建使用Langchain和Pinecone的多用户聊天机器人

博客

建立聊天机器人已成为一项热门技能，随着Chatgpt的发布，我们看到大量聊天应用程序正在发布。

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有效的大语言模型培训

博客

有效的大型语言模型培训与洛拉和拥抱面孔

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chatdoctor：使用医疗领域知识在骆驼模型上微调的医学聊天模型

github

chatdoctor：使用医疗领域知识在骆驼模型上微调的医学聊天模型

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GPT4ALL

github

GPT4All：一个开源聊天机器人的生态系统，培训了大量清洁助手数据，包括代码，故事和对话。演示，数据和代码以〜800K GPT-3.5-Turbo Generations训练助理风格的大语言模型，该模型基于Llama

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通过合并语言模型的权重来数据素材知识融合

github

该存储库包含实验守则，以通过合并语言模型的权重来重现数据知识融合的结果，该论文将在2023年5月1日至5日在2023年在卢旺达的基加利举行，将在第十一国际学习代表国际会议（ICLR 2023）会议上发表。

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及时的工程指南

github

指南，论文，讲座，笔记本和资源及时工程

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科

网站

这是一个半烘烤的原型，使用大语言模型（LLMS）从文本中提取结构化数据，可以“帮助”

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内存辅助提示编辑以改进部署后的GPT-3

github

用户反馈部署后修复GPT-3的方法，而无需重新培训。

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chatgpt（LLMS）与知识图

博客

本文更多地关注Chatgpt在概念层面的工作方式以及与知识图的比较。

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GPT -4和Langchain-为您的PDF文件创建Chatgpt Chatbot

github

使用新的GPT-4 API构建用于多个大型PDF文件的Chatgpt Chatbot。

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利用Langchain和大型语言模型来准确基于PDF的问题回答

github

此存储库是为了帮助您建立一个强大的问题答案系统，该系统可以通过结合兰班和大语言模型（LLM）（包括OpenAI的GPT3模型）来准确回答问题。

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巨人

github

ColossalChat是由RLHF实施LLM的项目，由colossal-ai项目提供支持。它是该项目中实现的模块的名称，也是Colossalchat项目开发的大语言模型的名称。

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YouTube语义搜索

github

开放式语义搜索任何YouTube播放列表 - 包含All-In-in-in-in-in-In-podcast。

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草图

github

Sketch是PANDAS用户的AI代码编写助手，它了解您的数据上下文，从而大大提高了建议的相关性。草图可在几秒钟内使用，并且不需要在IDE中添加插件。

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Vicuna：一个开源聊天机器人以90％* ChatGpt质量给人留下深刻印象的GPT-4

网站

我们介绍了Vicuna-13B，这是一种由通过微型Llama培训的开源聊天机器人，该聊天机器人是从ShareGpt收集的用户共享对话中的。使用GPT-4作为法官的初步评估表明，Vicuna-13b在90％以上_ Openai Chatgpt和Google Bard的质量超过90％，同时在超过90％的情况下优于Llama和Stanford Elpaca等其他型号。

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干草堆中的代理：使LLMS解决复杂的任务

网站

将代理介绍给Haystack生态系统。代理的实施灵感来自两篇论文：MRKL系统论文（发音为“奇迹”）和React论文。如果您喜欢阅读论文，我强烈建议这两本书。在这里，我将解释我们如何将此功能引入Haystack。

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fastchat

Girhub

一个开放的平台，用于培训，服务和评估基于语言模型的大型聊天机器人。

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LMQL

网站

LMQL是一种用于语言模型交互的编程语言。

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next.js Openai Doc搜索入门

Girhub

用于构建您自己的自定义Chatgpt风格的模板DOC搜索由Next.js，OpenAI和Supabase提供动力。

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llama.cpp的python绑定

github

简单的Python绑定，用于Llama.cpp库。

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Stackllama：与RLHF一起训练Llama的动手指南

网站

诸如ChatGpt，GPT-4和Claude之类的模型是强大的语言模型，使用一种称为增强的方法从人类反馈（RLHF）学习的方法进行了微调，以更好地与我们期望它们的行为方式并希望使用它们更好地保持一致。

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Codesquire

网站

AI代码写作助理用于数据科学家，工程师和分析师。在您输入时，请完成代码的完成和建议。

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VSCODE-CHATGPT

github

视觉工作室代码 - chatgpt集成

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gptcache

github

GitHub存储库“ GPTCACHE”是用于GPT等大型语言模型的高性能缓存系统。它旨在通过缓存中间结果来降低GPT模型的推断潜伏期和成本。

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使用LlamainDex和Langchain的语义搜索

博客

博客文章讨论了使用LlamainDex和Langchain的语义搜索实施。 LlamainDex是一个快速且记忆效率高的索引系统，而Langchain是一种语言模型，可以将查询转换为用于语义搜索的嵌入。

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自动GPT：自动GPT-4实验

github

Auto-GPT是一个实验性开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能。该计划由GPT-4驱动，自主发展并管理企业以提高净资产。作为GPT-4完全自动运行的第一个示例之一，Auto-GPT推动了AI可能的边界。

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加速使用面料的骆驼：培训和微调美洲驼的综合指南

网站

在本教程中，我们将学习如何训练和微调美洲驼（大语言模型元AI）。 Lit-lalama是重写的Llama，可以推断8 GB的消费者GPU。我们还将发现它如何利用闪电织物加速Pytorch代码。

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塔比

github

它提供了一个用户友好的界面，用于交互式数据分析和探索。它允许用户轻松过滤，分类和可视化数据，还包括用于机器学习和自然语言处理的功能。

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开放式游戏

github

GitHub存储库“ OpenPlayground”为探索机器学习算法和神经网络提供了交互式操场。它包括预先构建的模型和数据集，以及上传自定义数据和模型的能力。

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打开LLM排行榜从拥抱脸

网站

每周都会发行过多的大语言模型（LLM）和聊天机器人，通常以其表现的宏伟主张，很难过滤开源社区正在取得的真正进步，哪种模型是艺术的现状。这 ？ Open LLM排行榜旨在在发布时跟踪，排名和评估LLM和聊天机器人。 ？该排行榜的一个关键优势是，社区的任何人都可以提交模型以进行自动评估？ GPU群集，只要是一个？枢纽上具有权重的变压器模型。还支持对非商业许可模型的Delta重量模型的评估，例如Llama。

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贡献

欢迎和鼓励对此存储库的贡献！如果您有使用语言模型的任何有趣的应用程序或教程，请随时提交拉动请求。让我们一起展示AI语言模型的力量！

执照

该存储库是根据MIT许可证获得许可的。