llm hub
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Bem -vindo ao Garle Language Models Showcase! Este repositório é uma coleção com curadoria de aplicações interessantes, casos de uso , repositórios e tutoriais do GitHub que usam modelos de idiomas de ponta, como GPT-3 e outros modelos de idiomas grandes. Seja você um entusiasta do idioma, um pesquisador de aprendizado de máquina ou apenas alguém interessado nas capacidades da IA, esse repositório é o lugar perfeito para explorar o mundo do processamento de linguagem natural e ver do que esses modelos poderosos são capazes.
Neste repositório, você encontrará uma variedade de exemplos e demonstrações de modelos de idiomas que estão sendo usados para geração de texto, pesquisa, resposta a perguntas e muito mais. Você também encontrará tutoriais e recursos para criar seus próprios aplicativos, bem como links para outros repositórios e recursos para aprender mais.
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Este script Python é um exemplo de um sistema de gerenciamento de tarefas de IA. O sistema usa bancos de dados OpenAI e Vector, como Chroma ou Weaviate, para criar, priorizar e executar tarefas. A principal idéia por trás desse sistema é que ele cria tarefas com base no resultado de tarefas anteriores e em um objetivo predefinido. O script usa os recursos de processamento de linguagem natural (PNL) da OpenAI para criar novas tarefas com base no objetivo, e o Chroma/Teaviate para armazenar e recuperar os resultados das tarefas para o contexto. Esta é uma versão reduzida do agente autônomo original orientado a tarefas (28 de março de 2023).
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Organizador de memória episódica de rolamento (REMO) para o AI SystemsRemo autônomo: organizador de memória episódica recursiva. Gerenciamento de memória eficiente e escalável. Organiza dados de conversação em fileiras taxonômicas. Cada clusters de classificação elementos semanticamente semelhantes. Ferramenta poderosa para sistemas de IA com reconhecimento de contexto. Melhora os recursos de conversação, a precisão da recuperação.
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A Window AI é uma extensão do navegador que permite configurar os modelos de IA em um só lugar e usá -los na web. Para desenvolvedores: Fac com facilidade os aplicativos de vários modelos livres dos custos e limites da API - basta usar a biblioteca injetada da janela.ai. Aproveite a IA descentralizada. Para provedores de modelos: conecte -se a um ecossistema de usuários sem exigir que os desenvolvedores alterem seus aplicativos.
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O OpenChatkit fornece uma base poderosa e de código aberto para criar chatbots especializados e de uso geral para vários aplicativos. O kit inclui um modelos de idiomas ajustados para instruções, um modelo de moderação e um sistema de recuperação extensível para incluir respostas atualizadas de repositórios personalizados.
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O Alpaca-Turbo é um front-end para usar modelos de idiomas grandes que podem ser executados localmente sem muita configuração necessária. É uma interface de usuário fácil de usar para o llama.cpp, com recursos exclusivos que o destacam de outras implementações. O objetivo é fornecer uma experiência de bate -papo perfeita que seja fácil de configurar e usar, sem sacrificar a velocidade ou a funcionalidade.
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Ao criar aplicativos de bate -papo usando o LLMS, o manuseio de memória é algo que deve ser construído todas as vezes. Motorhead é um servidor para ajudar nesse processo.
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O ChatGPT e vários modelos de idiomas grandes (LLMS) possuem versatilidade incrível, permitindo o desenvolvimento de uma ampla gama de aplicações. No entanto, à medida que seu aplicativo cresce em popularidade e encontra níveis mais altos de tráfego, as despesas relacionadas às chamadas da API da LLM podem se tornar substanciais. Além disso, os serviços da LLM podem exibir tempos de resposta lentos, especialmente ao lidar com um número significativo de solicitações. Para enfrentar esse desafio, criamos o GPTCache, um projeto dedicado à construção de um cache semântico para armazenar respostas do LLM.
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Este script Python é um exemplo de um agente autônomo movido a LLM. O sistema usa a API OpenAI para criar e executar tarefas. A idéia principal do projeto é fornecer ao assistente as ferramentas necessárias para executar qualquer tarefa - se for inteligente o suficiente. Ele pode executar arbitrariamente o código e controlar seu próprio fluxo e memória, para um agente suficientemente inteligente, por pré-treinamento, ajuste fino ou otimização pronta, isso deve ser suficiente (se for possível).
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Eval (agente versátil elástico com Langchain) executará todas as suas solicitações. Assim como um método de avaliação!
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Uma pergunta que me foi feita muito recentemente é como os modelos de idiomas (LLMS) alterarão os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Depois de trabalhar com várias empresas que estão trabalhando com aplicativos LLM e pessoalmente descendo uma toca de coelho construindo minhas aplicações ...
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O Chameleon é uma estrutura de raciocínio de composição plug-and-play que aumenta o LLMS com vários tipos de ferramentas. O Chameleon sintetiza programas para compor várias ferramentas, incluindo modelos LLM, modelos de visão pronta para uso, mecanismos de pesquisa da web, funções Python e módulos baseados em regras adaptados aos interesses do usuário. Construído em cima de um LLM como planejador de linguagem natural, o Chameleon infere a sequência apropriada de ferramentas para compor e executar para gerar uma resposta final.
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Uma plataforma aberta para treinamento, atendimento e avaliação de grandes modelos de idiomas. Libere repositórios para Vicuna e FastChat-T5.
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Introduzimos o Vicuna-13b, um chatbot de código aberto treinado pela fina de ajuste em conversas compartilhadas pelo usuário coletadas do ShareGPT. A avaliação preliminar usando o GPT-4 como juiz mostra que a Vicuna-13b alcança mais de 90%* qualidade do OpenAI-ChatGPT e Google Bard enquanto supera outros modelos como Llama e Stanford Alpaca em mais de 90%* de casos.
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Desbloqueie o potencial do GPT-4 com o Sr. Randeer AI Tutor, um aviso personalizável que oferece experiências de aprendizado personalizadas para usuários com diversas necessidades e interesses.
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O projeto Redpajama visa criar um conjunto dos principais modelos de código aberto e entender rigorosamente os ingredientes que produzem um bom desempenho.
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Estamos lançando nossa prévia do Openllama, uma reprodução de código aberto permissivamente licenciado da llama 7B da Meta AI treinada no conjunto de dados Redpajama. Nossos pesos do modelo podem servir como a queda na substituição do LLAMA 7B nas implementações existentes. Também fornecemos uma variante 3B menor do modelo de lhama.
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Mergulhe em uma experiência de aprendizado mais interativa com o novo recurso de bate -papo do conhecimento! Envolva -se em conversas dinâmicas com seus projetos e fontes, alavancando o poder de grandes modelos de linguagem. Faça perguntas, explore conceitos e aprofundar seu entendimento, tudo em uma interface de bate -papo intuitiva.
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O MLC LLM é uma solução universal que permite que todos os modelos de idiomas sejam implantados de forma nativamente em um conjunto diversificado de backndes de hardware e aplicativos nativos, além de uma estrutura produtiva para que todos otimizem ainda mais o desempenho do modelo para seus próprios casos de uso.
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A Inteligência Artificial Interativa do Google, lançada pelo Google AI, apoia oficialmente o inglês, coreano e japonês. Portanto, compartilhamos prompts para melhor uso do Google Bard. Amazing-Bard-Prompts é um garfo de promoções de chatgpt impressionantes e traduzido com o mecanismo traduzido do Google. Os colaboradores podem modificar os arquivos CSV para editar, revisar e sugerir prompts adequados para o Google Bard.
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O Código de Exemplo de Ações de Ações de Livro de Cook OpenAI para realizar tarefas comuns com a API OpenAI.
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Modelos de idiomas de IA generativos como o ChatGPT estão mudando a maneira como os humanos e a IA interagem e trabalham juntos, mas como esses modelos realmente funcionam? Aprenda tudo o que você precisa saber sobre a IA generativa moderna para a linguagem neste guia simples.
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SuperAgent é uma ferramenta poderosa que simplifica a configuração e implantação de agentes LLM (Modelo de Linguagem Grande) para a produção. Ele fornece uma gama de recursos e funcionalidades para facilitar a criação, gerenciamento e implantação de agentes de IA na produção, incluindo recursos como a memória construída e a recuperação de documentos via Vector DBS, ferramentas poderosas, webhooks, trabalhos de cron etc.
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Plataforma do Developer -First AgentOps - Implantar, testar e monitorar agentes de IA
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O Zeno Build é uma ferramenta para desenvolvedores que desejam criar, comparar e iterar rapidamente em aplicativos usando modelos de idiomas grandes.
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Convertentemente, converse com ChatGpt, Bing Chat, Bard, Alpaca, Vincuna, Claude, Chatglm, Moss, Iflytek Spark, Ernie e muito mais, descubra as melhores respostas.
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Um back -end do FASTAPI e uma interface do enxada de ondulação para privategpt. Interagir em particular com seus documentos como um WebApp usando o poder do GPT, 100% em particular, sem vazamentos de dados.
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No Google, houve um documento montado por Jeff Dean, o lendário engenheiro, chamado de números que todo engenheiro deveria saber. É realmente útil ter um conjunto semelhante de números para os desenvolvedores da LLM saber que são úteis para os cálculos de back-of-the Envelope. Aqui, compartilhamos números específicos que usamos em qualquer escala, por que o número é importante e como usá -lo em sua vantagem.
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Neste tutorial, você aprenderá a ajustar e implantar e implantar o Donut-Base para a participação de documentos/pular de documentos usando o Hugging Face Transformers e o Amazon Sagemaker.
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O PANDAGPT é um modelo de seguimento de instruções de uso geral que pode ver e ouvir. Nossos experimentos piloto mostram que o Pandagpt pode executar tarefas complexas, como geração detalhada de descrição da imagem, escrita de histórias inspiradas em vídeos e respondendo a perguntas sobre áudios.
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Construindo aplicações com LLMs através da composibilidade
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Permite dimensionar a API do ChatGPT para várias sessões simultâneas com memória contextual e adaptativa infinita alimentada pelo GPT e Redis DataStore.
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Esta é uma coleção de exemplos rápidos para serem usados com o modelo ChatGPT.
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Jarvis, um sistema para conectar LLMs com a comunidade ML
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Uma biblioteca incluída nas baterias para a criação de software movido a IA. O trabalho de Marvin é integrar a IA diretamente à sua base de código, fazendo com que pareça e pareça qualquer outra função.
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O Llamaindex (GPT Index) é um projeto que fornece uma interface central para conectar seus LLMs com dados externos.
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Geração de ontologias e bases de conhecimento usando GPT.Uma ferramenta de extração de conhecimento que usa um grande modelo de linguagem para extrair informações semânticas do texto
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Construir um chatbot se tornou uma habilidade quente e, com o lançamento do ChatGPT, vemos um grande número de aplicativos de bate -papo sendo lançados.
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Treinamento de modelos de linguagem grande eficiente com Lora e rosto abraçando
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Chatdoctor: um modelo de bate-papo médico ajustado no modelo de llama usando conhecimento de domínio médico
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GPT4all: Um ecossistema de chatbots de código aberto treinados em uma enorme coleção de dados de assistente limpo, incluindo código, histórias e diálogos. Demo, dados e código para treinar um modelo de idioma grande em estilo de assistente com gerações de ~ 800k GPT-3.5-Turbo com base em llama
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Este repositório contém o código experimental para reproduzir os resultados em fusão de conhecimento sobre dados, mesclando pesos dos modelos de linguagem, um artigo a ser publicado durante a décima primeira Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem (ICLR 2023), a ser realizada de 1 a 5 de maio de 2023 em Kigali, Rwanda.
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Guias, papéis, palestras, cadernos e recursos para engenharia imediata
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Este é um protótipo meio cozido que "ajuda" a extrair dados estruturados do texto usando grandes modelos de linguagem (LLMS)
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Um método para corrigir o GPT-3 após a implantação com feedback do usuário, sem re-treinamento.
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Este artigo se concentra mais em como o ChatGPT funciona em um nível conceitual e como ele se compara aos gráficos de conhecimento.
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Use a nova API GPT-4 para criar um ChatGPT Chatbot para vários arquivos PDF grandes.
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Este repositório é para ajudá -lo a criar um poderoso sistema de resposta a perguntas que pode responder com precisão perguntas combinando Langchain e grandes modelos de idiomas (LLMS), incluindo os modelos GPT3 da OpenAI.
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Colossalchat é o projeto para implementar o LLM com o RLHF, alimentado pelo projeto Colossal-AI.coati significa Colossalai Talking Intelligence. É o nome do módulo implementado neste projeto e também é o nome do modelo de idioma grande desenvolvido pelo projeto ColossalChat.
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Pesquisa semântica movida a Openai por qualquer lista de reprodução do YouTube-com o podcast All-In.
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O Sketch é um assistente de redação de código de AI para usuários de pandas que entende o contexto de seus dados, melhorando bastante a relevância das sugestões. O esboço é utilizável em segundos e não exige adicionar um plug -in ao seu IDE.
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Introduzimos o Vicuna-13b, um chatbot de código aberto treinado pela fina de ajuste em conversas compartilhadas pelo usuário coletadas do ShareGPT. A avaliação preliminar usando o GPT-4 como juiz mostra que a Vicuna-13b alcança mais de 90%_ Qualidade do OpenAI Chatgpt e Google Bard enquanto supera outros modelos como Llama e Stanford Alpaca em mais de 90%_ de casos.
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Apresentando o agente no ecossistema do palheiro. A implementação de agentes é inspirada em dois artigos: o artigo de sistemas MRKL (pronunciado 'milagre') e o papel do React. Se você gosta de ler papéis, eu recomendo esses dois. Aqui, explicarei como estamos introduzindo essa funcionalidade no palheiro.
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Uma plataforma aberta para treinamento, servir e avaliar chatbots baseados em modelos de idiomas.
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O LMQL é uma linguagem de programação para a interação do modelo de idioma.
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Modelo para criar sua própria pesquisa personalizada do estilo ChatGPT, alimentado por Next.js, Openai e Supabase.
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Blibrary simples de Python para llama.cpp biblioteca.
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Modelos como ChatGPT, GPT-4 e Claude são modelos de idiomas poderosos que foram ajustados usando um método chamado Aprendizagem de Reforço do Feedback Humano (RLHF) para estar melhor alinhado com a maneira como esperamos que eles se comportem e gostariam de usá-los.
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Assistente de redação de código de IA para cientistas de dados, engenheiros e analistas.
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Um código do Visual Studio - Integração ChatGpt
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O repositório do GitHub "GPTCache" é um sistema de cache de alto desempenho para modelos de idiomas em larga escala, como o GPT. O objetivo é reduzir a latência e o custo dos modelos GPT de inferência, cache em cache de resultados intermediários.
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A postagem do blog discute a implementação da pesquisa semântica usando o Llandeindex e o Langchain. O Llamaindex é um sistema de indexação rápido e com eficiência de memória, enquanto Langchain é um modelo de idioma que pode converter consultas em incorporação para pesquisa semântica.
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O Auto-GPT é um aplicativo experimental de código aberto que mostra os recursos do modelo de idioma GPT-4. Este programa, impulsionado pelo GPT-4, desenvolve e gerencia as empresas para aumentar o patrimônio líquido. Como um dos primeiros exemplos de GPT-4 em execução totalmente autonomamente, o GPT automático ultrapassa os limites do que é possível com a IA.
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Neste tutorial, aprenderemos a treinar e ajustar o LLAMA (modelo de grande idioma meta ai). Lit-llama, uma reescrita de llama, pode ter inferência em uma GPU de 8 GB de consumidores. Também descobriremos como ele utiliza um tecido de raios para acelerar o código Pytorch.
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Ele fornece uma interface amigável para análise e exploração interativas de dados. Ele permite que os usuários filtem, classifiquem e visualizem facilmente dados e também inclui funcionalidade para aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
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O repositório do GitHub "OpenPlayground" fornece um playground interativo para explorar algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais. Inclui modelos e conjuntos de dados pré-criados, bem como a capacidade de fazer upload de dados e modelos personalizados.
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Com a infinidade de grandes modelos de idiomas (LLMS) e chatbots sendo lançados semana após semana, geralmente com reivindicações grandiosas de seu desempenho, pode ser difícil filtrar o progresso genuíno que está sendo feito pela comunidade de código aberto e qual modelo é o estado atual da arte. O ? O Open LLM Liderond Robert tem como objetivo rastrear, classificar e avaliar LLMs e chatbots à medida que são lançados. ? Uma vantagem importante dessa tabela de classificação é que alguém da comunidade pode enviar um modelo para avaliação automatizada no? Cluster de GPU, desde que seja um? Modelo dos transformadores com pesos no cubo. Avaliação de modelos com pesos delta para modelos licenciados não comerciais também são suportados, como a lhama.
As contribuições para este repositório são bem -vindas e incentivadas! Se você tiver algum aplicativo ou tutorial interessante que use modelos de idiomas, sinta -se à vontade para enviar uma solicitação de tração. Vamos mostrar o poder dos modelos de idiomas da IA juntos!
Este repositório é licenciado sob a licença do MIT.
