autonomous hr chatbot

使用Chatgpt，Langchain，Pinecone和簡化建立的自主HR聊天機器人

伴侶閱讀：使用Chatgpt和Langchain的代理商和工具創建（大部分）自主人力資源助理

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TL; DR/Description

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這是一個原型企業應用程序 - 一種能夠使用手頭工具來回答人力資源查詢的自主代理。它是使用Langchain的代理和工具模塊製成的，使用Pinecone作為矢量數據庫，並由Chatgpt或GPT-3.5-Turbo提供動力。使用stranlit_chat組件簡化前端。

工具：

1. 計時策略 - CHATGPT生成的樣本人力資源策略文檔。使用OpenAI的Text-Embedding-Aada-002型號為該文檔創建了嵌入，並存儲在Pinecone索引中。
2. 員工數據 - 包含虛擬員工數據的CSV文件（例如名稱，主管，葉子等）。它被加載為熊貓的數據框架，並使用langchain的pythonastrepltool通過LLM操縱
3. 計算器 - 這是Langchain的計算鏈模塊，LLMMATHCHAIN

示例聊天

示例工具使用

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如何使用此倉庫

1. 安裝Python 3.10。 Windows，Mac
2. 克隆回購到本地目錄。
3. 導航到本地目錄並在您的終端中運行此命令以安裝所有先決條件模塊pip install -r requirements.txt
4. 在hr_agent_backend_local.py文件中輸入您自己的API鍵（或hr_agent_backend_azure.py如果要使用Azure版本；只需在frontend.py文件中取消評論）
5. 在您的終端中運行streamlit run hr_agent_frontent.py

將嵌入在松果中

1. 在Pinecone.io中創建一個Pinecone帳戶 - 有一個免費層。注意松果API和環境值。
2. 運行筆記本“ Store_embeddings_in_pinecone.ipynb'。用您自己的Pinecone和OpenAI API鍵（用於嵌入模型）。

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技術堆棧

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Azure Openai服務 - 為Azure客戶提供的OpenAI服務。
Langchain-開發框架工作，用於圍繞LLM構建應用程序。
Pinecone-用於存儲嵌入的矢量數據庫。
簡化 - 用於前端。用於部署Python Web應用程序的輕量級框架。
Azure Data Lake-用於降落員工數據CSV文件。任何其他雲存儲也應同樣有效（BLOB，S3等）。
Azure數據工廠 - 用於創建數據管道。
SAP HCM-員工數據的源系統。

視頻演示

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YouTube鏈接

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作者

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斯蒂芬·博尼法西奧（Stephen Bonifacio）

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