الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

chatbot الموارد البشرية المستقلة مصممة باستخدام chatgpt و langchain و pinecone و spherlet

القراءة المصاحبة: إنشاء (في الغالب) مساعد الموارد البشرية مع وكلاء وأدوات Langchain

TL ؛ DR/الوصف

هذا هو تطبيق Enterprise النموذجية - وكيل مستقل قادر على الإجابة على استعلامات الموارد البشرية باستخدام الأدوات التي لديها في متناول اليد. تم تصنيعه باستخدام وحدات وكلاءات وكلات Langchain ، باستخدام Pinecone كقاعدة بيانات المتجهات ويتم تشغيله بواسطة ChatGPT أو GPT-3.5-Turbo. يتم تبسيط الواجهة الأمامية باستخدام مكون STREMELIT_CHAT.

أدوات:

  1. سياسات حفظ الوقت - وثيقة سياسة HR التي تم إنشاؤها في ChatGPT. تم إنشاء التضمين لهذا المستند باستخدام نموذج Openai للمعاد النصية -ADA-002 وتخزينه في فهرس Pinecone.
  2. بيانات الموظف - ملف CSV يحتوي على بيانات الموظف الوهمية (EG Name ، المشرف ، # من الأوراق وما إلى ذلك). يتم تحميله كـ Pandas DataFrame ويتم معالجته بواسطة LLM باستخدام PythonastReplTool Langchain's
  3. الآلة الحاسبة - هذه هي وحدة سلسلة حاسبة Langchain ، Llmmathchain

عينة الدردشة

Sample_Chat

عينة استخدام الأداة

Sample_tool_use

كيفية استخدام هذا الريبو

  1. تثبيت Python 3.10. Windows ، Mac
  2. استنساخ الريبو إلى دليل محلي.
  3. انتقل إلى الدليل المحلي وقم بتشغيل هذا الأمر في المحطة الخاصة بك لتثبيت جميع وحدات المتطلب السابق - pip install -r requirements.txt
  4. أدخل مفاتيح API الخاصة بك في ملف hr_agent_backend_local.py (أو hr_agent_backend_azure.py إذا كنت ترغب في استخدام إصدار Azure ؛ فقط قم بإلغاء إلغاء تحديده في ملف Frontend.py)
  5. تشغيل streamlit run hr_agent_frontent.py في المحطة الخاصة بك

تخزين التضمينات في pinecone

  1. إنشاء حساب pinecone في pinecone.io - هناك طبقة مجانية. لاحظ أن API Pinecone وقيم البيئة.
  2. قم بتشغيل دفتر الملاحظات 'store_embeddings_in_pinecone.ipynb'. استبدل مفاتيح Pinecone و Openai API (لنموذج التضمين) بملعب.

مكدس التكنولوجيا

Azure Openai Service - عرض خدمة Openai لعملاء Azure.
Langchain - إطار التطوير يعمل لبناء تطبيقات حول LLMS.
Pinecone - قاعدة بيانات المتجهات لتخزين التضمينات.
التدفق - يستخدم في الواجهة الأمامية. إطار عمل خفيف الوزن لنشر تطبيقات الويب Python.
Azure Data Lake - للهبوط في ملفات بيانات الموظف CSV. يجب أن يعمل أي تخزين سحابي آخر أيضًا (blob ، s3 etc).
Azure Data Factory - يستخدم لإنشاء خط أنابيب البيانات.
SAP HCM - نظام المصدر لبيانات الموظف.

عرض الفيديو

رابط يوتيوب

مؤلف

ستيفن بونيفاسيو

لا تتردد في التواصل معي على:

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stephenbonifacio/
Twitter: https://twitter.com/stepanogil

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل