autonomous hr chatbot

使用Chatgpt，Langchain，Pinecone和简化建立的自主HR聊天机器人

伴侣阅读：使用Chatgpt和Langchain的代理商和工具创建（大部分）自主人力资源助理

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TL; DR/Description

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这是一个原型企业应用程序 - 一种能够使用手头工具来回答人力资源查询的自主代理。它是使用Langchain的代理和工具模块制成的，使用Pinecone作为矢量数据库，并由Chatgpt或GPT-3.5-Turbo提供动力。使用stranlit_chat组件简化前端。

工具：

1. 计时策略 - CHATGPT生成的样本人力资源策略文档。使用OpenAI的Text-Embedding-Aada-002型号为该文档创建了嵌入，并存储在Pinecone索引中。
2. 员工数据 - 包含虚拟员工数据的CSV文件（例如名称，主管，叶子等）。它被加载为熊猫的数据框架，并使用langchain的pythonastrepltool通过LLM操纵
3. 计算器 - 这是Langchain的计算链模块，LLMMATHCHAIN

示例聊天

示例工具使用

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如何使用此仓库

1. 安装Python 3.10。 Windows，Mac
2. 克隆回购到本地目录。
3. 导航到本地目录并在您的终端中运行此命令以安装所有先决条件模块pip install -r requirements.txt
4. 在hr_agent_backend_local.py文件中输入您自己的API键（或hr_agent_backend_azure.py如果要使用Azure版本；只需在frontend.py文件中取消评论）
5. 在您的终端中运行streamlit run hr_agent_frontent.py

将嵌入在松果中

1. 在Pinecone.io中创建一个Pinecone帐户 - 有一个免费层。注意松果API和环境值。
2. 运行笔记本“ Store_embeddings_in_pinecone.ipynb'。用您自己的Pinecone和OpenAI API键（用于嵌入模型）。

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技术堆栈

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Azure Openai服务 - 为Azure客户提供的OpenAI服务。
Langchain-开发框架工作，用于围绕LLM构建应用程序。
Pinecone-用于存储嵌入的矢量数据库。
简化 - 用于前端。用于部署Python Web应用程序的轻量级框架。
Azure Data Lake-用于降落员工数据CSV文件。任何其他云存储也应同样有效（BLOB，S3等）。
Azure数据工厂 - 用于创建数据管道。
SAP HCM-员工数据的源系统。

视频演示

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YouTube链接

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作者

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斯蒂芬·博尼法西奥（Stephen Bonifacio）

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