หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Autonomous HR Chatbot ที่สร้างขึ้นโดยใช้ chatgpt, langchain, pinecone และ streamlit

การอ่านร่วมกัน: การสร้างผู้ช่วยฝ่ายทรัพยากรบุคคล (ส่วนใหญ่) อิสระด้วยตัวแทนและเครื่องมือของ Langchain และเครื่องมือของ Langchain

tl; dr/คำอธิบาย

นี่คือแอปพลิเคชันขององค์กรต้นแบบ - ตัวแทนอิสระที่สามารถตอบคำถาม HR โดยใช้เครื่องมือที่มีอยู่ในมือ มันถูกสร้างขึ้นโดยใช้โมดูลตัวแทนและเครื่องมือของ Langchain โดยใช้ Pinecone เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์และขับเคลื่อนโดย ChatGPT หรือ GPT-3.5-turbo front-end คือ streamlit โดยใช้ส่วนประกอบ streamlit_chat

เครื่องมือ:

  1. นโยบายการกำหนดเวลา - เอกสารนโยบาย HR ตัวอย่างที่สร้างตัวอย่าง EMBEDDINGS ถูกสร้างขึ้นสำหรับเอกสารนี้โดยใช้โมเดล การฝังตัวของ OpenAI-ADDING-ADA-002 และเก็บไว้ในดัชนี pinecone
  2. ข้อมูลพนักงาน - ไฟล์ CSV ที่มีข้อมูลพนักงานจำลอง (เช่นชื่อ, หัวหน้างาน, # ของใบไม้ ฯลฯ ) มันถูกโหลดเป็น dataframe pandas และจัดการโดย LLM โดยใช้ Pythonastrepltool ของ Langchain
  3. เครื่องคิดเลข - นี่คือโมดูลโซ่เครื่องคิดเลขของ Langchain, llmmathchain

ตัวอย่างแชท

ตัวอย่าง _chat

การใช้เครื่องมือตัวอย่าง

ตัวอย่าง _tool_use

วิธีใช้ repo นี้

  1. ติดตั้ง Python 3.10 Windows, Mac
  2. โคลน repo ไปยังไดเรกทอรีท้องถิ่น
  3. นำทางไปยังไดเรกทอรีท้องถิ่นและเรียกใช้คำสั่งนี้ในเทอร์มินัลของคุณเพื่อติดตั้งโมดูลสิ่งที่จำเป็นต้องมีทั้งหมด - pip install -r requirements.txt
  4. ป้อนคีย์ API ของคุณเองในไฟล์ hr_agent_backend_local.py (หรือ hr_agent_backend_azure.py หากคุณต้องการใช้เวอร์ชัน Azure เพียงแค่ไม่ต้องทำในไฟล์ frontend.py)
  5. เรียกใช้ streamlit run hr_agent_frontent.py ในเทอร์มินัลของคุณ

จัดเก็บ embeddings ใน pinecone

  1. สร้างบัญชี pinecone ใน pinecone.io - มีระดับฟรี รับทราบถึงค่า Pinecone API และสภาพแวดล้อม
  2. เรียกใช้โน้ตบุ๊ก 'store_embeddings_in_pinecone.ipynb' แทนที่ปุ่ม Pinecone และ Openai API (สำหรับรุ่นฝัง) ด้วยตัวคุณเอง

ซ้อนเทค

Azure Openai Service - บริการ OpenAI ที่ให้บริการสำหรับลูกค้า Azure
LANGCHAIN ​​- เฟรมการพัฒนาทำงานสำหรับการสร้างแอพรอบ LLMS
Pinecone - ฐานข้อมูลเวกเตอร์สำหรับการจัดเก็บ embeddings
Streamlit - ใช้สำหรับส่วนหน้า เฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาสำหรับการปรับใช้แอพ Python Web
Azure Data Lake - สำหรับการลงจอดไฟล์ข้อมูล CSV ของพนักงาน ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์อื่น ๆ ควรใช้งานได้เช่นกัน (Blob, S3 ฯลฯ )
Azure Data Factory - ใช้เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล
SAP HCM - ระบบต้นทางสำหรับข้อมูลพนักงาน

ตัวอย่างวิดีโอ

ลิงค์ YouTube

ผู้เขียน

Stephen Bonifacio

อย่าลังเลที่จะติดต่อกับฉัน:

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stephenbonifacio/
Twitter: https://twitter.com/stepanogil

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด