IntelliNode

統一的提示，評估和生產整合到任何大型模型

智能節點

Intellinode是一個JavaScript模塊，將尖端AI集成到您的項目中。憑藉其直觀的功能，您可以輕鬆地將數據饋送到諸如Chatgpt ， Llame ， Wavenet ， Gemini和穩定擴散之類的模型，並接收生成的文本，語音或圖像。它還提供了高級功能，例如語義搜索，多模型評估和聊天機器人功能。

訪問模塊

安裝

一個命令並訪問最新型號：

 npm i intellinode

有關詳細的用法說明，請參閱文檔。

例子

Gen

Gen函數很快在一行中生成量身定制的內容。

進口：

 const { Gen } = require ( 'intellinode' ) ;

稱呼：

 // one line to generate html page code (openai gpt4 is default)
text = 'a registration page with flat modern theme.'
await Gen . save_html_page ( text , folder , file_name , openaiKey ) ; 

 // or generate blog post (using cohere)
const blogPost = await Gen . get_blog_post ( prompt , apiKey , provider = 'cohere' ) ;

聊天機器人

進口：

 const { Chatbot , ChatGPTInput } = require ( 'intellinode' ) ;

稱呼：

 // set chatGPT system mode and the user message.
const input = new ChatGPTInput ( 'You are a helpful assistant.' ) ;
input . addUserMessage ( 'What is the distance between the Earth and the Moon?' ) ;

// get chatGPT responses.
const chatbot = new Chatbot ( OPENAI_API_KEY , 'openai' ) ;
const responses = await chatbot . chat ( input ) ;

雙子座聊天機器人

Intellinode可以輕鬆地交換AI模型。

1. 進口：

 const { Chatbot , GeminiInput , SupportedChatModels } = require ( 'intellinode' ) ;

2. 稱呼：

 const input = new GeminiInput ( ) ;
input . addUserMessage ( 'Who painted the Mona Lisa?' ) ;

const geminiBot = new Chatbot ( apiKey , SupportedChatModels . GEMINI ) ;
const responses = await geminiBot . chat ( input ) ;

可以在Intellinode Wiki中找到Chatgpt，Llama，Cohere，Mistral等之間切換聊天機器人提供商的文檔。

語義搜索

進口：

 const { SemanticSearch } = require ( 'intellinode' ) ;

稱呼：

 const search = new SemanticSearch ( apiKey ) ;
// pivotItem is the item to search.
const results = await search . getTopMatches ( pivotItem , searchArray , numberOfMatches ) ;
const filteredArray = search . filterTopMatches ( results , searchArray )

及時的工程

使用LLMS生成改進的提示：

 const promptTemp = await Prompt . fromChatGPT ( "fantasy image with ninja jumping across buildings" , openaiApiKey ) ;
console . log ( promptTemp . getInput ( ) ) ;

語言模型

進口：

 const { RemoteLanguageModel , LanguageModelInput } = require ( 'intellinode' ) ;

致電OpenAI型號：

 const langModel = new RemoteLanguageModel ( 'openai-key' , 'openai' ) ;
model_name = 'gpt-3.5-turbo-instruct'

const results = await langModel . generateText ( new LanguageModelInput ( {
  prompt : 'Write a product description for smart plug that works with voice assistant.' ,
  model : model_name ,
  temperature : 0.7
} ) ) ;

console . log ( 'Generated text:' , results [ 0 ] ) ;

更改以調用Cohere模型：

 const langModel = new RemoteLanguageModel ( 'cohere-key' , 'cohere' ) ;
model_name = 'command-xlarge-20221108'
// ... same code

圖像模型

進口：

 const { RemoteImageModel , SupportedImageModels , ImageModelInput } = require ( 'intellinode' ) ;

致電dall·e：

 provider = SupportedImageModels . OPENAI ;

const imgModel = new RemoteImageModel ( apiKey , provider ) ;
const images = await imgModel . generateImages ( new ImageModelInput ( {
    prompt : 'teddy writing a blog in times square' ,
    numberOfImages : 1
} ) ) ;

更改以調用穩定擴散：

 provider = SupportedImageModels . STABILITY ;
// ... same code

Openai高級訪問

要從您的Azure帳戶訪問OpenAI Services，您必須在應用程序開始時調用以下功能：

 const { ProxyHelper } = require ( 'intellinode' ) ;
ProxyHelper . getInstance ( ) . setAzureOpenai ( resourceName ) ;

從限制區域的代理中訪問OpenAI：

 ProxyHelper . getInstance ( ) . setOpenaiProxyValues ( openaiProxyJson ) ;

有關更多詳細信息和深入代碼，請檢查樣本。

代碼存儲庫設置

第一個設置

1. 啟動項目：

 cd IntelliNode
npm install

2. 使用訪問鍵創建一個.ENV文件：
   

 OPENAI_API_KEY=<key_value>
COHERE_API_KEY=<key_value>
GOOGLE_API_KEY=<key_value>
STABILITY_API_KEY=<key_value>
HUGGING_API_KEY=<key_value>

測試用例

1. 運行遠程語言模型測試用例： node test/integration/RemoteLanguageModel.test.js

2. 運行遠程映像模型測試用例： node test/integration/RemoteImageModel.test.js

3. 運行遠程語音模型測試用例： node test/integration/RemoteSpeechModel.test.js

4. 運行嵌入式測試用例： node test/integration/RemoteEmbedModel.test.js

5. 運行聊天機器人測試用例： node test/integration/Chatbot.test.js

文件

• Intellinode Wiki：檢查Wiki頁面以獲取獨立說明和實際用例。
• 展示：體驗Intellinode在行動中的潛力，並使用您的密鑰生成內容和HTML頁面。
• 樣本：探索帶有詳細設置文檔的代碼示例，以使用Intellinode開始。
• 模型評估：展示了一種快速方法，將多個模型與指定目標答案的性能進行比較。
• 語義搜索：使用迭代器在大數據上使用迭代器中的內存語義搜索。

支柱

模塊基礎：

• 包裝層提供了對最新AI型號的低級訪問
• 控制器層通過處理差異為任何AI模型提供統一的輸入。因此，您可以在不更改代碼的情況下在OpenAI和Cohere之類的模型之間切換。
• 該功能層提供了基於應用程序用例擴展的抽像功能。例如，易於使用的聊天機器人或營銷內容生成公用事業。

路線圖

要求貢獻者：註冊表格。

• 為OpenAI完成和GPT4增加支持。
• 為Openai Dall添加支持·E 2。
• 添加支持其他OpenAI功能。
• 為Cohere生成模型增加支持。
• 添加支持Google語言模型。
• 添加支持Google語音模型。
• 為Llama AWS私人部署增加支持。
• 為人類克勞德（Claude）增加支持。
• 為Midjourney圖像生成增加支持。
• 增加支持穩定擴散。
• 為擁抱臉推理增加支持。
• 添加更多高級功能，例如語義搜索，評估等。

執照

Apache許可證

版權2023 github.com/barqawiz/intellinode

根據Apache許可證（版本2.0（“許可”）獲得許可；除了符合許可外，您不得使用此文件。您可以在

   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

除非適用法律要求或以書面形式同意，否則根據許可證分配的軟件是按照“原樣”分發的，沒有任何明示或暗示的任何形式的保證或條件。請參閱許可證，以獲取執行許可條款和限制的特定語言。