IntelliNode
v1.8.8
Intellinodeは、最先端のAIをプロジェクトに統合するJavaScriptモジュールです。直感的な機能により、 ChatGpt 、 Llama 、 Wavenet 、 Gemini 、 Stable Diffusionなどのモデルにデータを簡単に送信でき、生成されたテキスト、音声、または画像を受信できます。また、セマンティック検索、マルチモデル評価、チャットボット機能などの高レベル機能も提供しています。
1つのコマンドと最新のモデルへのアクセスを取得します。
npm i intellinode
詳細な使用手順については、ドキュメントを参照してください。
Gen関数は、1行でテーラードコンテンツを迅速に生成します。
輸入：
const { Gen } = require ( 'intellinode' ) ;電話：
// one line to generate html page code (openai gpt4 is default)
text = 'a registration page with flat modern theme.'
await Gen . save_html_page ( text , folder , file_name , openaiKey ) ; // or generate blog post (using cohere)
const blogPost = await Gen . get_blog_post ( prompt , apiKey , provider = 'cohere' ) ;輸入：
const { Chatbot , ChatGPTInput } = require ( 'intellinode' ) ;電話：
// set chatGPT system mode and the user message.
const input = new ChatGPTInput ( 'You are a helpful assistant.' ) ;
input . addUserMessage ( 'What is the distance between the Earth and the Moon?' ) ;
// get chatGPT responses.
const chatbot = new Chatbot ( OPENAI_API_KEY , 'openai' ) ;
const responses = await chatbot . chat ( input ) ;IntelliNodeを有効にして、AIモデル間の簡単なスワッピングを可能にします。
const { Chatbot , GeminiInput , SupportedChatModels } = require ( 'intellinode' ) ; const input = new GeminiInput ( ) ;
input . addUserMessage ( 'Who painted the Mona Lisa?' ) ;
const geminiBot = new Chatbot ( apiKey , SupportedChatModels . GEMINI ) ;
const responses = await geminiBot . chat ( input ) ;ChatGpt、Llama、Cohere、Mistralなどの間にチャットボットプロバイダーを切り替えるためのドキュメントは、Intellinode Wikiで見つけることができます。
輸入：
const { SemanticSearch } = require ( 'intellinode' ) ;電話：
const search = new SemanticSearch ( apiKey ) ;
// pivotItem is the item to search.
const results = await search . getTopMatches ( pivotItem , searchArray , numberOfMatches ) ;
const filteredArray = search . filterTopMatches ( results , searchArray )LLMSを使用して改善されたプロンプトを生成します。
const promptTemp = await Prompt . fromChatGPT ( "fantasy image with ninja jumping across buildings" , openaiApiKey ) ;
console . log ( promptTemp . getInput ( ) ) ;輸入：
const { RemoteLanguageModel , LanguageModelInput } = require ( 'intellinode' ) ;Openaiモデルに電話してください：
const langModel = new RemoteLanguageModel ( 'openai-key' , 'openai' ) ;
model_name = 'gpt-3.5-turbo-instruct'
const results = await langModel . generateText ( new LanguageModelInput ( {
prompt : 'Write a product description for smart plug that works with voice assistant.' ,
model : model_name ,
temperature : 0.7
} ) ) ;
console . log ( 'Generated text:' , results [ 0 ] ) ;Calle Modelsを呼び出すに変更します：
const langModel = new RemoteLanguageModel ( 'cohere-key' , 'cohere' ) ;
model_name = 'command-xlarge-20221108'
// ... same code輸入：
const { RemoteImageModel , SupportedImageModels , ImageModelInput } = require ( 'intellinode' ) ;Dall・Eに電話してください：
provider = SupportedImageModels . OPENAI ;
const imgModel = new RemoteImageModel ( apiKey , provider ) ;
const images = await imgModel . generateImages ( new ImageModelInput ( {
prompt : 'teddy writing a blog in times square' ,
numberOfImages : 1
} ) ) ;安定した拡散を呼び出すために変更：
provider = SupportedImageModels . STABILITY ;
// ... same codeAzureアカウントからOpenAIサービスにアクセスするには、アプリケーションの先頭に次の関数を呼び出す必要があります。
const { ProxyHelper } = require ( 'intellinode' ) ;
ProxyHelper . getInstance ( ) . setAzureOpenai ( resourceName ) ;制限された地域のプロキシからOpenaiにアクセスするには：
ProxyHelper . getInstance ( ) . setOpenaiProxyValues ( openaiProxyJson ) ;詳細と詳細なコードについては、サンプルを確認してください。
cd IntelliNode
npm install
OPENAI_API_KEY=<key_value>
COHERE_API_KEY=<key_value>
GOOGLE_API_KEY=<key_value>
STABILITY_API_KEY=<key_value>
HUGGING_API_KEY=<key_value>
リモート言語モデルの実行テストケース： node test/integration/RemoteLanguageModel.test.js
リモート画像モデルのテストケースを実行します： node test/integration/RemoteImageModel.test.js
リモート音声モデルの実行テストケース： node test/integration/RemoteSpeechModel.test.js
埋め込みテストケースを実行します： node test/integration/RemoteEmbedModel.test.js
チャットボットテストケースを実行します： node test/integration/Chatbot.test.js
モジュールファンデーション：
貢献者の呼び出し：登録フォーム。
Apacheライセンス
著作権2023 github.com/barqawiz/intellinode
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