doc chatbot

Doc-Chatbot：GPT X Pinecone X Langchain

特徵

• 創建多個聊天的主題
• 將任意數量的文件存儲到每個主題
• 為每個主題創建任意數量的聊天（聊天窗口）
• 上傳文件，將它們轉換為嵌入，將嵌入在命名空間中並上傳到Pinecone，然後從瀏覽器中刪除Pinecone名稱空間
• 存儲並自動檢索與本地存儲的所有聊天的聊天歷史記錄
• 支持.pdf ， .docx和.txt

+ LangChain and Pinecone

注意：如果您想使用Google Auth和MongoDB（而不是使用auth並使用本地存儲）進行設置，請查看此分支：mongodb and-auth。但是，該存儲庫是這一背後的幾個重要承諾，並且缺乏某些功能，因此請記住這一點。

主聊天區

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設置頁面

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本地設置與開發

如果您想在本地運行此版本並部署自己的版本，請按照以下步驟操作。

克隆倉庫

 git clone https://github.com/dissorial/doc-chatbot.git

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Pinecone設置

API鍵

在Pinecone上創建一個帳戶。轉到Indexes並Create index 。輸入任何名稱，將1536 Dimensions放置，然後將其餘部分留在默認情況下。然後轉到API keys並Create API key 。

索引名稱

自我解釋

松果環境

就在您的索引名稱旁邊，例如us-west2-rkw

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安裝軟件包

 yarn install

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設置您的.env文件

• 重命名.env.example為.env
• 您的.env文件應該看起來像這樣：

 NODE_ENV=development

節點環境

• 默認情況下開發。在生產中，將其設置為“生產”（沒有報價）

其他

• 在utils/makechain.ts中，為自己的用戶酶調整QA_PROMPT 。如果您可以訪問new OpenAI中的ModelName，則將modelName更改為gpt-4 。

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部署

將它們添加到您的.env文件中：

 NEXTAUTH_URL=http://localhost:3000
NEXTAUTH_SECRET=
JWT_SECRET=

Nextauth秘密

• 您可以通過在Git Bash中運行openssl rand -base64 32來生成此功能。

JWT秘密

• 您可以通過在Git Bash中運行openssl rand -base64 32來生成此功能。

NextAuth URL

• 默認值為http：// localhost：3000。在生產中，這應該是您部署的應用程序的URL。

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運行應用程序

 npm run dev

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故障排除

一般錯誤

• 確保您正在運行最新版本的節點。要檢查您的版本運行節點-v。
• 如果您遇到特定文件的問題，請嘗試將其轉換為文本或嘗試其他文件。該文件可能被損壞，掃描或要求將OCR轉換為文本。
• 確認您使用的是Langchain和Pinecone與此存儲庫相同的版本。

松果錯誤

• 確認您已將矢量尺寸設置為1536。
• 請注意，在不活動7天后，刪除了起動器（免費）計劃中用戶的Pinecone索引。為了防止這種情況，請在7天之前發送API請求到Pinecone重置櫃檯。
• 如果問題持續存在，請考慮從新的Pinecone項目，索引和克隆的存儲庫開始新鮮。

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信用

該存儲庫最初是Mayooear的GPT-4和Langchain存儲庫的叉子，但在此存儲庫中進行了許多重大變化。

此存儲庫的前端受Chatgpt的啟發。