doc chatbot

Doc-Chatbot：GPT X Pinecone X Langchain

特征

• 创建多个聊天的主题
• 将任意数量的文件存储到每个主题
• 为每个主题创建任意数量的聊天（聊天窗口）
• 上传文件，将它们转换为嵌入，将嵌入在命名空间中并上传到Pinecone，然后从浏览器中删除Pinecone名称空间
• 存储并自动检索与本地存储的所有聊天的聊天历史记录
• 支持.pdf ， .docx和.txt

+ LangChain and Pinecone

注意：如果您想使用Google Auth和MongoDB（而不是使用auth并使用本地存储）进行设置，请查看此分支：mongodb and-auth。但是，该存储库是这一背后的几个重要承诺，并且缺乏某些功能，因此请记住这一点。

主聊天区

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设置页面

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本地设置与开发

如果您想在本地运行此版本并部署自己的版本，请按照以下步骤操作。

克隆仓库

 git clone https://github.com/dissorial/doc-chatbot.git

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Pinecone设置

API键

在Pinecone上创建一个帐户。转到Indexes并Create index 。输入任何名称，将1536 Dimensions放置，然后将其余部分留在默认情况下。然后转到API keys并Create API key 。

索引名称

自我解释

松果环境

就在您的索引名称旁边，例如us-west2-rkw

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安装软件包

 yarn install

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设置您的.env文件

• 重命名.env.example为.env
• 您的.env文件应该看起来像这样：

 NODE_ENV=development

节点环境

• 默认情况下开发。在生产中，将其设置为“生产”（没有报价）

其他

• 在utils/makechain.ts中，为自己的用户酶调整QA_PROMPT 。如果您可以访问new OpenAI中的ModelName，则将modelName更改为gpt-4 。

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部署

将它们添加到您的.env文件中：

 NEXTAUTH_URL=http://localhost:3000
NEXTAUTH_SECRET=
JWT_SECRET=

Nextauth秘密

• 您可以通过在Git Bash中运行openssl rand -base64 32来生成此功能。

JWT秘密

• 您可以通过在Git Bash中运行openssl rand -base64 32来生成此功能。

NextAuth URL

• 默认值为http：// localhost：3000。在生产中，这应该是您部署的应用程序的URL。

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运行应用程序

 npm run dev

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故障排除

一般错误

• 确保您正在运行最新版本的节点。要检查您的版本运行节点-v。
• 如果您遇到特定文件的问题，请尝试将其转换为文本或尝试其他文件。该文件可能被损坏，扫描或要求将OCR转换为文本。
• 确认您使用的是Langchain和Pinecone与此存储库相同的版本。

松果错误

• 确认您已将矢量尺寸设置为1536。
• 请注意，在不活动7天后，删除了起动器（免费）计划中用户的Pinecone索引。为了防止这种情况，请在7天之前发送API请求到Pinecone重置柜台。
• 如果问题持续存在，请考虑从新的Pinecone项目，索引和克隆的存储库开始新鲜。

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信用

该存储库最初是Mayooear的GPT-4和Langchain存储库的叉子，但在此存储库中进行了许多重大变化。

此存储库的前端受Chatgpt的启发。