doc chatbot

doc-chatbot：gpt x Pinecone x Langchain

特徴

• チャットする複数のトピックを作成します
• 各トピックに任意の数のファイルを保存します
• 各トピックに対して任意の数のチャット（チャットウィンドウ）を作成する
• ファイルをアップロードし、埋め込みに変換し、埋め込みを名前空間に保存し、Pineconeにアップロードし、ブラウザ内からPineconeネームスペースを削除します
• ローカルストレージとのすべてのチャットのチャット履歴を保存して自動的に取得します
• .pdf 、 .docxおよび.txtをサポートします

+ LangChain and Pinecone

注：Google AuthとMongodbを使用してこれをセットアップしたい場合（AUTHがないこととは対照的に、ローカルストレージを使用するのではなく）、このブランチMongodb-and-authをご覧ください。ただし、そのリポジトリはこの後ろにいくつかの重要なコミットメントであり、特定の機能がないため、それを念頭に置いてください。

メインチャットエリア

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設定ページ

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ローカルセットアップと開発

これをローカルに実行して独自のバージョンを展開したい場合は、以下の手順に従ってください。

レポをクローンします

 git clone https://github.com/dissorial/doc-chatbot.git

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松ぼっくりセットアップ

APIキー

Pineconeでアカウントを作成します。 Indexesに移動してCreate index 。任意の名前を入力し、 Dimensionsに1536入れて、残りをデフォルトのままにします。次に、 API keysに移動し、 Create API key 。

インデックス名

自明

松ぼっくり環境

インデックス名のすぐ隣、 us-west2-rkw

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パッケージをインストールします

 yarn install

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.envファイルを設定します

• .env.example to .env
• あなたの.envファイルは次のようになるはずです：

 NODE_ENV=development

ノード環境

• デフォルトで開発。制作中は、これを「生産」に設定します（引用なし）

他の

• utils/makechain.tsでは、 QA_PROMPT独自のUSECASEに調整します。 new OpenAIのmodelName gpt-4に変更します。

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展開

これらを.envファイルに追加します：

 NEXTAUTH_URL=http://localhost:3000
NEXTAUTH_SECRET=
JWT_SECRET=

nextauthの秘密

• Git Bashでopenssl rand -base64 32実行することでこれを生成できます。

jwt secret

• Git Bashでopenssl rand -base64 32実行することでこれを生成できます。

nextauth url

• デフォルトはhttp：// localhost：3000です。実稼働時には、これが展開されたアプリのURLである必要があります。

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アプリを実行します

 npm run dev

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トラブルシューティング

一般的なエラー

• ノードの最新バージョンを実行していることを確認してください。バージョンを確認するには、ノード-Vを実行します。
• 特定のファイルで問題が発生した場合は、最初にテキストに変換するか、別のファイルを試してみてください。ファイルが破損、スキャン、またはOCRをテキストに変換する必要がある可能性があります。
• このリポジトリと同じバージョンのLangchainとPineconeを使用していることを確認してください。

松ぼっくりエラー

• ベクトル寸法を1536に設定したことを確認してください。
• スターター（無料）プランのユーザーのPineconeインデックスは、7日間の不活動の後に削除されることに注意してください。これを防ぐには、7日前にAPIリクエストをPineconeに送信してカウンターをリセットします。
• 問題が発生している場合は、新しいPineconeプロジェクト、インデックス、クローニングされたリポジトリで新鮮に始めることを検討してください。

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クレジット

このリポジトリはもともと、MayooearでGPT-4＆Langchainリポジトリのフォークでしたが、このレポで多くの大きな変更を受けました。

このレポのフロントエンドは、chatgptに触発されています。