notion chat langchain

聊天機器人，用於您的概念知識庫

創建一個簡單的聊天機器人，以使用OpenAI，Typescript，Langchain和Pinecone來徵求您的概念知識庫/文檔。

教程視頻

示例數據

該回購使用Cron的支持文檔的概念模板 - 專業人士和團隊的下一代日曆

發展

1. 克隆倉庫
2. 安裝軟件包

 pnpm install

3. 設置您的.env文件

• 將.env.example複製到.env您的.env文件應該看起來像這樣：

 OPENAI_API_KEY=

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

• 請訪問OpenAI和Pinecone檢索API鍵並將其插入.env文件。

4. 在config文件夾中，進入pinecone-index.ts ，然後用Pinecone儀表板中的索引名稱替換PINECONE_INDEX_NAME 。

？攝入自己數據集的說明

從概念中導出數據集。您可以通過單擊右上角的三個點，然後單擊Export做到這一點。

遵循以下概念說明：導出您的內容

導出時，請確保選擇Markdown & CSV格式選項。

選擇Everything ， include subpages ，並Create folders for subpages.然後單擊Export

這將在您的下載文件夾中產生.zip文件。將.zip文件移至此存儲庫的根部。

使用7-zip（或winzip）解壓縮文件夾，或運行以下UNIX/Linux命令來解壓縮zip文件（用您自己的文件名替換Export... ）。

unzip Export-d3adfe0f-3131-4bf3-8987-a52017fc1bae.zip -d Notion_DB

您應該在根文件夾中看到一個Notion_DB文件夾，其中包含Markdown文件和知識庫的文件夾。

攝取數據

現在我們需要ingest您的文檔。簡而言之，攝入是將文檔轉換為數字（嵌入）的過程，可以輕鬆存儲和分析以進行相似性搜索。

npm run ingest

運行該應用程序

運行您的本地開發環境npm run dev 。

使用搜索欄詢問有關您的文檔的問題。

簡單的。

部署

您可以使用Vercel（文檔）將此應用程序部署到雲中。

信用

此存儲庫的靈感來自intion-qa