notion chat langchain

聊天机器人，用于您的概念知识库

创建一个简单的聊天机器人，以使用OpenAI，Typescript，Langchain和Pinecone来征求您的概念知识库/文档。

教程视频

示例数据

该回购使用Cron的支持文档的概念模板 - 专业人士和团队的下一代日历

发展

1. 克隆仓库
2. 安装软件包

 pnpm install

3. 设置您的.env文件

• 将.env.example复制到.env您的.env文件应该看起来像这样：

 OPENAI_API_KEY=

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

• 请访问OpenAI和Pinecone检索API键并将其插入.env文件。

4. 在config文件夹中，进入pinecone-index.ts ，然后用Pinecone仪表板中的索引名称替换PINECONE_INDEX_NAME 。

？摄入自己数据集的说明

从概念中导出数据集。您可以通过单击右上角的三个点，然后单击Export做到这一点。

遵循以下概念说明：导出您的内容

导出时，请确保选择Markdown & CSV格式选项。

选择Everything ， include subpages ，并Create folders for subpages.然后单击Export

这将在您的下载文件夹中产生.zip文件。将.zip文件移至此存储库的根部。

使用7-zip（或winzip）解压缩文件夹，或运行以下UNIX/Linux命令来解压缩zip文件（用您自己的文件名替换Export... ）。

unzip Export-d3adfe0f-3131-4bf3-8987-a52017fc1bae.zip -d Notion_DB

您应该在根文件夹中看到一个Notion_DB文件夹，其中包含Markdown文件和知识库的文件夹。

摄取数据

现在我们需要ingest您的文档。简而言之，摄入是将文档转换为数字（嵌入）的过程，可以轻松存储和分析以进行相似性搜索。

npm run ingest

运行该应用程序

运行您的本地开发环境npm run dev 。

使用搜索栏询问有关您的文档的问题。

简单的。

部署

您可以使用Vercel（文档）将此应用程序部署到云中。

信用

此存储库的灵感来自intion-qa