notion chat langchain скачать - notion chat langchain исходный код скачать

notion chat langchain

Другой исходный код

1.0.0

Скачать

Чат -бот для вашего понятия база знаний

Создайте простой чат-бот, чтобы ответить на вопрос о базе знаний/документов, используя OpenAI, TypeScript, Langchain и Pinecone.

Учебное видео

Пример данных

В этом репо используется шаблон понятия документов поддержки от Cron - календаря следующего поколения для профессионалов и команд

Разработка

Клонировать репо
Установите пакеты

 pnpm install

Настройка вашего файла .env

Скопируйте .env.example в .env Ваш файл .env должен выглядеть так:

 OPENAI_API_KEY=

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

Посетите Openai и Pinecone, чтобы получить клавиши API и вставить в свой файл .env .

В папке config перейдите в pinecone-index.ts и замените PINECONE_INDEX_NAME с именем индекса на панели панели Pinecone.

? Инструкции по употреблению собственного набора данных

Экспортируйте свой набор данных из понятия. Вы можете сделать это, нажав на три точки в верхнем правом углу, а затем нажав Export .

Следуйте этим инструкциям по понятию: экспорт вашего контента

При экспорте обязательно выберите опцию формата Markdown & CSV .

Выберите Everything , include subpages и Create folders for subpages. Затем нажмите Export

Это создаст файл .zip в вашей папке загрузки. Переместите файл .zip в корень этого репозитория.

Либо повторно-зрякивание папки, используя 7-Zip (или Winzip), либо запустите следующую команду Unix/Linux, чтобы раскопать файл Zip (замените Export... с помощью вашего собственного имени файла).

unzip Export-d3adfe0f-3131-4bf3-8987-a52017fc1bae.zip -d Notion_DB

Вы должны увидеть папку Notion_DB в вашей корневой папке, которая содержит файлы разметки и папки вашей базы знаний.

Проглатывание данных

Теперь нам нужно ingest ваши документы. В очень простых терминах проглатывание - это процесс преобразования ваших документов в числа (встраивание), которые можно легко хранить и проанализировать для поиска сходства.