notion chat langchain

chatbot สำหรับฐานความรู้ความคิดของคุณ

สร้าง chatbot ง่าย ๆ สำหรับการตอบคำถามฐานความรู้ของคุณ/เอกสารโดยใช้ openai, typescript, langchain และ pinecone

วิดีโอการสอน

ข้อมูลตัวอย่าง

repo นี้ใช้เทมเพลตความคิดของเอกสารสนับสนุนจาก cron - ปฏิทินรุ่นต่อไปสำหรับมืออาชีพและทีมงาน

การพัฒนา

1. โคลน repo
2. ติดตั้งแพ็คเกจ

 pnpm install

3. ตั้งค่าไฟล์ .env ของคุณ

• คัดลอก .env.example ไปยัง .env ไฟล์ .env ของคุณควรมีลักษณะเช่นนี้:

 OPENAI_API_KEY=

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

• เยี่ยมชม openai และ pinecone เพื่อดึงคีย์ API และแทรกลงในไฟล์. .env ของคุณ

4. ในโฟลเดอร์ config ให้ไปที่ pinecone-index.ts และแทนที่ PINECONE_INDEX_NAME ด้วยชื่อดัชนีในแผงหน้าปัดของคุณ

- คำแนะนำสำหรับการบริโภคชุดข้อมูลของคุณเอง

ส่งออกชุดข้อมูลของคุณจากความคิด คุณสามารถทำได้โดยคลิกที่จุดสามจุดที่มุมขวาบนจากนั้นคลิก Export

ทำตามคำแนะนำความคิดเหล่านี้: ส่งออกเนื้อหาของคุณ

เมื่อส่งออกให้แน่ใจว่าได้เลือกตัวเลือกรูปแบบ Markdown & CSV

เลือก Everything include subpages และ Create folders for subpages. จากนั้นคลิก Export

สิ่งนี้จะสร้างไฟล์ .zip ในโฟลเดอร์ดาวน์โหลดของคุณ ย้ายไฟล์ .zip ไปยังรูทของที่เก็บนี้

คลายซิปโฟลเดอร์โดยใช้ 7-Zip (หรือ Winzip) หรือเรียกใช้คำสั่ง Unix/Linux ต่อไปนี้เพื่อคลายซิปไฟล์ zip (แทนที่ Export... ด้วยชื่อไฟล์ของคุณเอง)

unzip Export-d3adfe0f-3131-4bf3-8987-a52017fc1bae.zip -d Notion_DB

คุณควรเห็นโฟลเดอร์ Notion_DB ในโฟลเดอร์รูทของคุณที่มีไฟล์ markdown และโฟลเดอร์ของฐานความรู้ของคุณ

ข้อมูลการบริโภค

ตอนนี้เราต้อง ingest เอกสารของคุณ ในแง่ง่าย มาก การกลืนกินเป็นกระบวนการของการแปลงเอกสารของคุณเป็นตัวเลข (ฝัง) ที่สามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายสำหรับการค้นหาที่คล้ายคลึงกัน

npm run ingest

รันแอพ

เรียกใช้สภาพแวดล้อม dev ในพื้นที่ของคุณ npm run dev

ใช้แถบค้นหาเพื่อถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารของคุณ

เรียบง่าย.

การปรับใช้

คุณสามารถปรับใช้แอพนี้ไปยังคลาวด์ด้วย vercel (เอกสาร)

เครดิต

repo นี้ได้รับแรงบันดาลใจจากความคิด -QA