Stableswarmui 0.6.4.1 beta 。
模塊化穩定的擴散Web用戶界面,重點是使PowerTool易於訪問,高性能和可擴展性。

加入不和諧討論該項目,獲得支持,請參閱公告等。
遵循功能公告線程以獲取有關新功能的更新。
截至2024/06/21,StablesWarmui將不再保持穩定性AI。
原始開發人員將以McMonkeyprojects/swarmui的身份維護該項目的獨立版本
Windows用戶可以通過簡單地更新然後運行migrate-windows.bat來遷移到新的獨立回購
對於Linux,Mac或手動窗口:在您的Swarm文件夾中打開git remote set-url origin https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
請參閱此處的完整遷移指南:McMonkeyprojects/swarmui#2
該項目處於Beta狀態。這意味著對於大多數任務,Swarm都可以使用出色的工具,但是計劃了更多。對於大多數用戶,初學者和專業人士,建議群作為理想的UI。仍然有一些事情要解決。
初學者用戶會喜歡Swarm的主要生成TAB接口,從而輕鬆地生成具有各種功能功能的任何東西。高級用戶可能會偏愛舒適的工作流選項卡來獲取不受限制的原始圖,但仍有理由回到生成選項卡,以便方便功能(圖像編輯器,自動沃克流程生成等)和powerTools(例如網格生成器)。
歡迎那些有興趣將群體從beta推到完整的完整髮布狀態的人以提交PRS(首先閱讀貢獻文件),您可以在Github或Discord上與我們聯繫。我強烈建議您在製作功能之前詢問計劃的計劃。可能已經有具體的計劃甚至正在進行的工作。
尚未實施的關鍵功能目標:
警告:Google COLAB不一定允許遠程Webuis,尤其是在免費帳戶中使用,以您自己的風險使用。
COLAB鏈接如果您想嘗試群:https://colab.research.google.com/github/stability-ai/stableswarmui/blob/master/master/colab/colab/colab/colab-notebook.ipynb
runpod模板(注意:由第三方貢獻者Nerdylive123維護):https://runpod.io/console/deploy?template=u7mlkrmxq3&ref=c6jd6jjj0
請注意,第一次啟動可能需要幾分鐘。檢查容器日誌以查看設置進度。檢查模板?有關如何使用的提示。
注意:如果您在Windows 10上,則可能需要首先手動安裝git和dotnet 8。 (Windows 11這是自動化的)。
Program Files ),然後運行它。 (todo):更容易的獨立預安裝程序,一個.msi或.exe提供一般安裝屏幕,並允許您選擇文件夾等。
git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUIlaunch-windows.bat如果尚未安裝OS軟件包管理器,請通過OS軟件包管理器安裝git , python3 (請確保將不包括在Python中包含它們的發行版中包含pip和venv )
sudo apt install git python3-pip python3-venv下載install-linux.sh文件,將其存儲在要安裝的地方,然後運行
wget https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI/releases/download/0.6.1-Beta/install-linux.sh -O install-linux.shchmod +x install-linux.sh運行./install-linux.sh腳本,它將為您安裝所有內容,並最終在瀏覽器中打開網頁。
按照第頁上的安裝說明進行操作。
您可以在將來的任何時候運行launch-linux.sh腳本以重新發布群。
如果頁面未打開,您可以手動打開http://localhost:7801
git , python3 (請確保將不包括在Python中包含它們的發行版中包含pip和venv )sudo apt install git python3-pip python3-venvdotnet-sdk-8.0 )安裝dotnet 8,因為其中包括所有相關的子包))aspnet-runtime單獨安裝cdgit clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUIStableSwarmUI./launch-linux.shhttp://localhost:7801/Install (如果沒有啟動)(todo):也許將專門的文檔鏈接到了每個distro詳細信息等。也許還為Linux製作一鍵安裝程序?
注意:您只能使用M1或M2(MX)Apple Silicon處理器在Mac計算機上運行StablesWarmui。
brew update更新您的brew軟件包。brew doctor驗證您的brew裝置。您不應該在命令輸出中看到任何錯誤。brew install dotnet 。brew install [email protected]和brew install virtualenvcd )更改為要安裝StablesWarmui的文件夾。git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI 。cd StableSwarmUI並運行安裝腳本: ./launch-macos.sh launch-macos.sh。該安裝現在開始,並從Internet下載穩定的擴散模型。根據您的互聯網連接,這可能需要幾分鐘。等待您的Web瀏覽器打開StableSwarmui窗口。
在StablesWarmui安裝期間,要提示您要使用的後端類型。對於具有M1或M2的Mac計算機,您可以安全地選擇Comfyui後端,並在下載模型屏幕中選擇穩定的擴散XL基礎和煉油機模型。
cdgit clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUIStableSwarmUI./launch-docker.shlocalhost:7801Models和Output目錄,並將Data和dlbackend作為獨立的持續卷登錄。請參閱文檔文件夾。
“群”名稱是指UI的原始密鑰函數:啟用GPU的“群體”一次為同一用戶生成圖像(尤其是對於大型網格世代)。這只是啟發名稱的功能,而不是所有群體的終點。
Stableswarmui的總體目標是為所有穩定擴散的事物提供全功能的一站式服務。
有關技術選擇的動機,請參閱動機文件。
這個項目:
YOLOv8面部檢測的超級分析(AGPL)(即SwarmYoloDetection節點或<segment:yolo-...>語法使用可能會受到AGPL項的約束),IP Adapter - Face支持StableSwarmui本身屬於MIT許可證,但是某些用法可能會受到上面連接項目列表的GPL變體許可的影響,並註意任何使用的模型都有自己的許可證。
麻省理工學院許可證(MIT)
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