StableSwarmUI

Stableswarmui

Stableswarmui 0.6.4.1 เบต้า

อินเตอร์เฟสผู้ใช้เว็บ-ผู้ใช้แบบแยกส่วนได้เน้นไปที่การทำให้ PowerTools เข้าถึงได้ง่ายประสิทธิภาพสูงและการขยายความสามารถ

เข้าร่วม Discord เพื่อหารือเกี่ยวกับโครงการรับการสนับสนุนดูประกาศ ฯลฯ

ติดตามเธรดการประกาศคุณสมบัติสำหรับการอัปเดตเกี่ยวกับคุณสมบัติใหม่

ประกาศการโยกย้าย

ณ ปี 2024/06/21 Stableswarmui จะไม่ได้รับการบำรุงรักษาภายใต้ความมั่นคง AI อีกต่อไป

นักพัฒนาดั้งเดิมจะยังคงรักษารุ่นอิสระของโครงการนี้เป็น McMonkeyProjects/Swarmui

ผู้ใช้ Windows สามารถโยกย้ายไปยัง repo อิสระใหม่ได้เพียงแค่อัปเดตแล้วเรียกใช้ migrate-windows.bat

สำหรับ Linux, Mac หรือ Manual Windows: เปิดเทอร์มินัลในโฟลเดอร์ Swarm ของคุณจากนั้นเรียกใช้ git remote set-url origin https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI

ดูคู่มือการโยกย้ายแบบเต็มที่นี่: McMonkeyProjects/Swarmui#2

---

สถานะ

โครงการนี้อยู่ในสถานะ เบต้า ซึ่งหมายความว่าสำหรับงานส่วนใหญ่ Swarm มีเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับคุณ แต่มีการวางแผนมากขึ้น Swarm ได้รับการแนะนำให้เป็น UI ในอุดมคติสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญ ยังมีบางสิ่งที่จะได้ผล

ผู้ใช้เริ่มต้นจะรักอินเทอร์เฟซ TAB หลักของ Swarm ทำให้ง่ายต่อการสร้างทุกสิ่งด้วยคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพที่หลากหลาย ผู้ใช้ขั้นสูงอาจชื่นชอบแท็บเวิร์กโฟลว์ที่สะดวกสบายเพื่อรับกราฟดิบที่ไม่ จำกัด แต่จะยังคงมีเหตุผลที่จะกลับมาที่แท็บสร้างเพื่อความสะดวก (ตัวแก้ไขภาพ, การสร้างแบบอัตโนมัติแบบอัตโนมัติ ฯลฯ ) และ PowerTools (เช่นเครื่องกำเนิดกริด)

ผู้ที่สนใจในการช่วยผลักดัน Swarm จากเบต้าไปยังสถานะการเปิดตัวที่สมบูรณ์แบบสำหรับทุกสิ่งยินดีต้อนรับที่จะส่ง PRS (อ่านเอกสารที่มีส่วนร่วมก่อน) และคุณสามารถติดต่อเราได้ที่นี่ใน GitHub หรือ Discord ฉันขอแนะนำให้ติดต่อถามเกี่ยวกับแผนการสำหรับคุณสมบัติก่อนที่จะ pring มัน อาจมีแผนเฉพาะหรือแม้กระทั่งงานที่กำลังดำเนินการอยู่

เป้าหมายสำคัญที่ยังไม่ได้ใช้งาน:

• รองรับเบราว์เซอร์มือถือที่ดีขึ้น
• รายละเอียด "โมเดลปัจจุบัน" ใน UI แยกออกจากตัวเลือกรุ่น (อาจเป็นแท็บภายในแถบด้านข้างแบตช์?)
  • และวิธีการเปลี่ยนแท็บแบบไดนามิกระหว่างจุดเพื่อความสะดวก / การปรับแต่งเลย์เอาต์
• การแจ้งเตือน LLM ช่วย
• การกระจายตัวโดยตรงของ Swarm เป็นโปรแกรม (แอพอิเล็กตรอน?)

ลองใช้กับ Google Colab หรือ Runpod

Google Colab

คำเตือน : Google Colab ไม่จำเป็นต้องอนุญาตให้มี webuis ระยะไกลโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบัญชีฟรีใช้ความเสี่ยงของคุณเอง

ลิงค์ colab หากคุณต้องการลอง Swarm: https://colab.research.google.com/github/stability-ai/stableswarmui/blob/master/colab/colab-notebook.ipynb

Runpod

แม่แบบ runpod (หมายเหตุ: ดูแลโดยบุคคลที่สามผู้มีส่วนร่วม nerdylive123): https://runpod.io/console/deploy?template=u7mlkrmxq3&ref=c6jd6jjj0

โปรดทราบว่าอาจใช้เวลาหลายนาทีในการเริ่มต้นเป็นครั้งแรก ตรวจสอบบันทึกคอนเทนเนอร์เพื่อดูความคืบหน้าการตั้งค่า ตรวจสอบเทมเพลต ? ข้อมูลคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการใช้

การติดตั้งบน Windows

หมายเหตุ: หากคุณอยู่ใน Windows 10 คุณอาจต้องติดตั้ง Git และ Dotnet 8 ก่อน (Windows 11 นี่เป็นแบบอัตโนมัติ)

• ดาวน์โหลดไฟล์ Install-windows.bat เก็บไว้ที่ไหนสักแห่งที่คุณต้องการติดตั้งที่ (ไม่ใช่ Program Files ) และเรียกใช้
  • ควรเปิดพรอมต์คำสั่งและติดตั้งตัวเอง
  • หากมันปิดโดยไม่ต้องไปอีกลองวิ่งอีกครั้งบางครั้งมันต้องวิ่งสองครั้ง (สิ่งที่ต้องทำ: แก้ไข)
  • มันจะวางไอคอนบนเดสก์ท็อปของคุณซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์อีกครั้งได้ตลอดเวลา
  • เมื่อตัวติดตั้งเสร็จสมบูรณ์จะเปิดเซิร์ฟเวอร์ Stableswarmui โดยอัตโนมัติและเปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์ไปยังหน้าการติดตั้ง
  • ทำตามคำแนะนำการติดตั้งบนหน้า
  • หลังจากที่คุณส่งให้อดทนการประมวลผลการติดตั้งบางส่วนใช้เวลาไม่กี่นาที (ดาวน์โหลดโมเดลและ ฯลฯ )

(สิ่งที่ต้องทำ): การติดตั้ง pre-installer ที่มีอยู่ในตัวเองง่ายยิ่งขึ้น, .msi หรือ .exe ที่ให้หน้าจอการติดตั้งทั่วไปและให้คุณเลือกโฟลเดอร์และทั้งหมด

ติดตั้ง Windows ด้วยตนเองสำรอง

• ติดตั้ง git จาก https://git-scm.com/download/win
• ติดตั้ง dotnet 8 SDK จาก https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0 (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รับ SDK X64 สำหรับ Windows)
• เปิดเทอร์มินัลไปยังโฟลเดอร์ที่คุณต้องการฝูงและเรียกใช้ git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
• เปิดโฟลเดอร์และเรียกใช้ launch-windows.bat

การติดตั้งบน Linux

• ติดตั้ง git , python3 ผ่าน OS Package Manager ของคุณหากยังไม่ได้ติดตั้ง (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวม pip และ venv ไว้ใน distros ที่ไม่ได้รวมไว้ใน Python โดยตรง)

  • ตัวอย่างเช่นในเวอร์ชัน Ubuntu ล่าสุด sudo apt install git python3-pip python3-venv

• ดาวน์โหลดไฟล์ install-linux.sh จัดเก็บไว้ที่ไหนสักแห่งที่คุณต้องการติดตั้งที่และเรียกใช้

  • ถ้าคุณชอบเทอร์มินัลคุณสามารถเปิดเทอร์มินัลไปยังโฟลเดอร์และเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้:
    • wget https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI/releases/download/0.6.1-Beta/install-linux.sh -O install-linux.sh
    • chmod +x install-linux.sh

• เรียกใช้สคริปต์ ./install-linux.sh มันจะติดตั้งทุกอย่างให้คุณและในที่สุดก็เปิดหน้าเว็บในเบราว์เซอร์ของคุณ

• ทำตามคำแนะนำในการติดตั้งบนหน้า

• คุณสามารถทำได้ตลอดเวลาในอนาคตเรียกใช้สคริปต์ launch-linux.sh เพื่อเปิดตัวฝูงอีกครั้ง

• หากหน้าไม่เปิดตัวคุณสามารถเปิด http://localhost:7801 ด้วยตนเอง

การติดตั้ง Linux ด้วยตนเองสำรอง

• ติดตั้ง git , python3 ผ่าน OS Package Manager ของคุณหากยังไม่ได้ติดตั้ง (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวม pip และ venv ไว้ใน distros ที่ไม่ได้รวมไว้ใน Python โดยตรง)
  • ตัวอย่างเช่นในเวอร์ชัน Ubuntu ล่าสุด sudo apt install git python3-pip python3-venv
• ติดตั้ง dotnet 8 โดยใช้คำแนะนำที่ https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0 (คุณต้องใช้ dotnet-sdk-8.0 ซึ่งรวมถึงแพคเกจย่อยที่เกี่ยวข้องทั้งหมด)
  • ผู้ใช้บางคนบอกว่า Linux Distros บางตัวคาดว่า aspnet-runtime จะติดตั้งแยกต่างหาก
• เปิดเทอร์มินัลเชลล์และ cd ไปยังไดเรกทอรีที่คุณต้องการติดตั้ง
• เรียกใช้คำสั่งเชลล์:
  • git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
  • CD StableSwarmUI
  • ./launch-linux.sh
• เปิด http://localhost:7801/Install (ถ้าไม่เปิดตัวเอง)
• ทำตามคำแนะนำในการติดตั้งบนหน้า

(สิ่งที่ต้องทำ): อาจจะมีเอกสารเฉพาะที่มีรายละเอียดต่อ distro และอะไรก็ตาม อาจสร้างตัวติดตั้งแบบคลิกเดียวสำหรับ Linux ด้วย?

การติดตั้งบน Mac

หมายเหตุ : คุณสามารถเรียกใช้ StablesWarmui บนคอมพิวเตอร์ MAC ด้วยโปรเซสเซอร์ Apple Silicon M1 หรือ M2 (MX)

• เทอร์มินัลเปิด
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแพคเกจ brew ของคุณได้รับการอัปเดตด้วย brew update
• ตรวจสอบการติดตั้ง brew ของคุณกับ brew doctor คุณไม่ควรเห็นข้อผิดพลาดใด ๆ ในเอาต์พุตคำสั่ง
• ติดตั้ง. NET สำหรับ MacOS: brew install dotnet
• หากคุณไม่มี Python ให้ติดตั้ง: brew install [email protected] และ brew install virtualenv
• เปลี่ยนไดเรกทอรี ( cd ) เป็นโฟลเดอร์ที่คุณต้องการติดตั้ง Stableswarmui
• โคลนที่เก็บ Stableswarmui GitHub: git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
• cd StableSwarmUI และเรียกใช้สคริปต์การติดตั้ง: ./launch-macos.sh

การติดตั้งเริ่มต้นแล้วและดาวน์โหลดโมเดลการแพร่กระจายที่เสถียรจากอินเทอร์เน็ต ขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณอาจใช้เวลาหลายนาที รอให้เว็บเบราว์เซอร์ของคุณเปิดหน้าต่าง Stableswarmui

ในระหว่างการติดตั้ง Stableswarmui คุณจะได้รับแจ้งสำหรับประเภทของแบ็กเอนด์ที่คุณต้องการใช้ สำหรับคอมพิวเตอร์ MAC ที่มี M1 หรือ M2 คุณสามารถเลือกแบ็กเอนด์ Comfyui ได้อย่างปลอดภัยและเลือกฐานการแพร่กระจาย XL ที่เสถียรและรุ่นโรงกลั่นในหน้าจอดาวน์โหลดรุ่น

ทำงานกับ Docker

• ในการส่งต่อ Nvidia GPU คุณต้องติดตั้งชุดเครื่องมือคอนเทนเนอร์ Nvidia: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html
• เปิดเทอร์มินัลเชลล์และ cd ไปยังไดเรกทอรีที่คุณต้องการติดตั้ง
• เรียกใช้คำสั่งเชลล์:
  • git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
  • CD StableSwarmUI
  • ./launch-docker.sh
  • เปิดเบราว์เซอร์ของคุณไปที่ localhost:7801
• โปรดทราบว่ามันจะส่งต่อ Models และไดเรกทอรี Output และจะติดตั้ง Data และ dlbackend เป็นปริมาณที่เป็นอิสระ

เอกสาร

ดูโฟลเดอร์เอกสาร

แรงจูงใจ

ชื่อ "Swarm" นั้นอ้างอิงถึงฟังก์ชั่นคีย์ดั้งเดิมของ UI: เปิดใช้งาน 'ฝูง' ของ GPU ในการสร้างภาพทั้งหมดสำหรับผู้ใช้เดียวกันในครั้งเดียว (โดยเฉพาะสำหรับรุ่นกริดขนาดใหญ่) นี่เป็นเพียงคุณสมบัติที่เป็นแรงบันดาลใจให้ชื่อและไม่ใช่จุดจบทั้งหมดของฝูง

เป้าหมายโดยรวมของ Stableswarmui คือการเป็นร้านค้าครบวงจรสำหรับทุกสิ่งสำหรับการแพร่กระจายที่มั่นคง

ดูเอกสารแรงจูงใจสำหรับแรงจูงใจในการเลือกทางเทคนิค

ถูกกฎหมาย

โครงการนี้:

• ฝังสำเนา 7-Zip (LGPL)
• มีความสามารถในการติดตั้งอัตโนมัติ comfyui (GPL)
• มีตัวเลือกในการใช้เป็นแบ็กเอนด์ Automatic1111/STABE-DIFFUSION-WEBUI (AGPL)
• สามารถติดตั้ง Christophschuhmann/ปรับปรุง-Predictor (Apache2) โดยอัตโนมัติ (Apache2)
• สามารถติดตั้ง yuvalkirstain/pickscore (MIT) โดยอัตโนมัติ
• สามารถติดตั้ง git-for-windows โดยอัตโนมัติ (GPLV2)
• สามารถติดตั้งแพ็คเกจ PIP MIT/BSD/Apache2/Pythonsoftwarefoundation โดยอัตโนมัติ: Spandrel, Dill, Imageio-FFMPEG, OpenCV-Python-Headless, Matplotlib, REMBG, Kornia, Cython
• สามารถติดตั้ง ultralytics (AGPL) โดยอัตโนมัติสำหรับการตรวจจับใบหน้า YOLOv8 (เช่น SwarmYoloDetection node หรือ <segment:yolo-...> การใช้ไวยากรณ์อาจกลายเป็นคำศัพท์ AGPL)
• สามารถติดตั้ง InsightFace (MIT) โดยอัตโนมัติสำหรับ IP Adapter - Face Support
• ใช้ JSON.NET (MIT), FreneticUtilities (MIT), LitedB (MIT), ImageSharp (Apache2 ภายใต้ใบอนุญาตแยกโอเพนซอร์ซ)
• ฝังสำเนาของเว็บสินทรัพย์จาก Bootstrap (MIT), Select2 (MIT), jQuery (MIT), exifr (MIT)
• มีตัวเลือกในการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลเพื่อใช้ความเสถียร AI API เป็นแบ็กเอนด์
• รองรับส่วนขยายที่ผู้ใช้สร้างขึ้นซึ่งอาจมีใบอนุญาตหรือเงื่อนไขทางกฎหมายของตนเอง

Stableswarmui อยู่ภายใต้ใบอนุญาต MIT อย่างไรก็ตามการใช้งานบางอย่างอาจได้รับผลกระทบจากใบอนุญาตตัวแปร GPL ของรายการโครงการที่เชื่อมต่อข้างต้นและโปรดทราบว่ารุ่นใด ๆ ที่ใช้มีใบอนุญาตของตัวเอง

ใบอนุญาต

ใบอนุญาต MIT (MIT)

ลิขสิทธิ์ (c) 2024 ความเสถียร AI

ได้รับอนุญาตโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสำหรับบุคคลใด ๆ ที่ได้รับสำเนาซอฟต์แวร์นี้และไฟล์เอกสารที่เกี่ยวข้อง ("ซอฟต์แวร์") เพื่อจัดการในซอฟต์แวร์โดยไม่มีการ จำกัด รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะสิทธิ์ในการใช้สำเนาดัดแปลงผสานเผยแพร่เผยแพร่

ประกาศลิขสิทธิ์ข้างต้นและประกาศการอนุญาตนี้จะรวมอยู่ในสำเนาทั้งหมดหรือส่วนสำคัญของซอฟต์แวร์

ซอฟต์แวร์มีให้ "ตามสภาพ" โดยไม่มีการรับประกันใด ๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะการรับประกันความสามารถในการค้าการออกกำลังกายสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะและการไม่เข้าร่วม ไม่ว่าในกรณีใดผู้เขียนหรือผู้ถือลิขสิทธิ์จะต้องรับผิดชอบต่อการเรียกร้องความเสียหายหรือความรับผิดอื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นการกระทำของสัญญาการละเมิดหรืออื่น ๆ ที่เกิดขึ้นจากหรือเกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์หรือการใช้งานหรือการติดต่ออื่น ๆ ในซอฟต์แวร์