stableSwarmui 0.6.4.1ベータ。
PowerToolsを簡単にアクセスできるようにすることに重点を置いた、モジュラーの安定した拡散Webユーザーインターフェイス。

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新機能の更新については、機能アナウンススレッドに従ってください。
2024/06/21の時点で、Stablewarmuiは安定性AIの下で維持されなくなります。
元の開発者は、このプロジェクトの独立したバージョンをMcMonkeyprojects/Swarmuiとして維持する予定です
Windowsユーザーはmigrate-windows.bat更新して実行するだけで、新しい独立したリポジトリに移行できます。
Linux、Mac、または手動ウィンドウの場合:Swarmフォルダーで端子を開き、 git remote set-url origin https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUIを実行します
完全な移行ガイドはこちら:McMonkeyprojects/Swarmui#2を参照してください
このプロジェクトはベータステータスです。これは、ほとんどのタスクにとって、Swarmには優れたツールが利用できることを意味しますが、さらに計画されています。群れは、ほとんどのユーザー、初心者、プロの同様に理想的なUIとして推奨されます。まだ解決すべきことがいくつかあります。
初心者のユーザーは、Swarmの主要なGenerate Tabインターフェイスを気に入るのではなく、さまざまな強力な機能を備えたものを簡単に生成できます。高度なユーザーは、無制限の生のグラフを取得するために快適なワークフロータブを支持する場合がありますが、コンビニエンス機能(画像エディター、オートワークフロージェネレーションなど)およびPowerTools(グリッドジェネレーターなど)のために生成タブに戻る理由があります。
Swarmをベータ版から完全に準備してください。完璧なリリースステータスにぴったりのプッシュを支援することに興味がある人は、PRを提出することを歓迎します(最初に貢献ドキュメントを読んでください)。GithubまたはDiscordでお問い合わせください。私は、それをプリングする前に機能の計画について尋ねるために手を差し伸べることを強くお勧めします。すでに特定の計画や進行中の作業さえあるかもしれません。
キー機能ターゲットはまだ実装されていません:
警告:Google Colabでは、特に無料のアカウントでは、必ずしもお客様の責任で使用されるリモートWebuisを許可しているわけではありません。
colabリンクswarmを試してみたい場合:https://colab.research.google.com/github/stability-ai/stableswarmui/blob/master/colab/colab-notebook.ipynb
runpodテンプレート(注:サードパーティの寄稿者nerdylive123が維持):https://runpod.io/console/deploy?template=u7mlkrmxq3&ref=c6jd6jj0
初めて起動するのに数分かかる場合があることに注意してください。セットアップの進行状況を確認するには、コンテナログを確認してください。テンプレートを確認しますか?使用方法に関するヒントの情報。
注:Windows 10を使用している場合は、最初にGitとDotnet 8を手動でインストールする必要がある場合があります。 (Windows 11これは自動化されています)。
Program Filesではなく)に保存し、実行します。 (TODO):一般的なインストール画面を提供し、フォルダーなどを選択できるようにする、さらに簡単な自己完結型プリインストーラー、 .msiまたは.exe 。
git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUIを実行しますlaunch-windows.batを実行しますOSパッケージマネージャーがまだインストールされていない場合は、OSパッケージマネージャーを介してgit 、 python3をインストールします(Pythonに直接含めないディストリビューションにpipとvenv含めるようにしてください)
sudo apt install git python3-pip python3-venvinstall-linux.shファイルをダウンロードして、インストールしたい場所に保存して実行します
wget https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI/releases/download/0.6.1-Beta/install-linux.sh -O install-linux.shchmod +x install-linux.sh ./install-linux.shスクリプトを実行すると、すべてをインストールし、最終的にブラウザでWebページを開きます。
オンページのインストール手順に従ってください。
将来はいつでもlaunch-linux.shスクリプトを実行して、スウォームを再起動することができます。
ページがそれ自体を開かない場合、手動でhttp://localhost:7801を開くことができます
git 、 python3をインストールします(Pythonに直接含めないディストリビューションにpipとvenv含めるようにしてください)sudo apt install git python3-pip python3-venvdotnet-sdk-8.0が必要です。aspnet-runtimeを個別にインストールすることを期待していると言っていますcdを開きますgit clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUIStableSwarmUI./launch-linux.shhttp://localhost:7801/Installを開く(それ自体が起動しない場合)(TODO):多分、ディストロごとの詳細などを含む専用のドキュメントを上回るかもしれません。 Linux用のワンクリックインストーラーも作成しますか?
注:M1またはM2(MX)Appleシリコンプロセッサを使用して、MacコンピューターでStableSwarmuiのみを実行できます。
brew updateでbrewパッケージが更新されていることを確認してください。brew doctorによるbrew設置を確認してください。コマンド出力にエラーが表示されないはずです。brew install dotnet 。brew install [email protected]とbrew install virtualenvcd )を変更します。git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI 。cd StableSwarmUIとインストールスクリプトを実行します: ./launch-macos.sh 。インストールは現在開始され、インターネットから安定した拡散モデルをダウンロードします。インターネット接続に応じて、これには数分かかる場合があります。 WebブラウザがStableSwarmuiウィンドウを開くのを待ちます。
StableSwarmuiのインストール中に、使用するバックエンドの種類が求められます。 M1またはM2のMACコンピューターの場合、Comfyuiバックエンドを安全に選択し、ダウンロードモデル画面で安定した拡散XLベースとリファイナーモデルを選択できます。
cdを開きますgit clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUIStableSwarmUI./launch-docker.shlocalhost:7801ModelsとOutputディレクトリを転送し、 Dataとdlbackend独立した永続的なボリュームとしてマウントすることに注意してください。ドキュメントフォルダーを参照してください。
「群れ」名は、UIの元のキー関数に関連しています。GPUの「群れ」をすべて同じユーザーのすべての画像を一度に生成することを可能にします(特に大きなグリッド世代の場合)。これは、swarmが何であるかのすべての終わりではなく、名前にインスピレーションを与えた機能にすぎません。
stable舎の全体的な目標は、安定した拡散のすべてのために、フル機能のワンストップショップであることです。
技術的な選択に関する動機については、Motivations Documentを参照してください。
このプロジェクト:
YOLOv8フェイス検出用にUltralytics(AGPL)を自動的にインストールできます(つまり、 SwarmYoloDetectionノードまたは<segment:yolo-...> Syntaxの使用はAGPL用語の対象となる場合があります)、IP Adapter - FaceサポートStablewarmui自体はMITライセンスの下にありますが、一部の使用法は、上記の接続されたプロジェクトリストのGPLバリアントライセンスの影響を受ける可能性があり、使用されるモデルには独自のライセンスがあることに注意してください。
MITライセンス(MIT)
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