StableSwarmUI

Stableswarmui

Stableswarmui 0.6.4.1 beta 。

模块化稳定的扩散Web用户界面，重点是使PowerTool易于访问，高性能和可扩展性。

加入不和谐讨论该项目，获得支持，请参阅公告等。

遵循功能公告线程以获取有关新功能的更新。

迁移通知

截至2024/06/21，StablesWarmui将不再保持稳定性AI。

原始开发人员将以McMonkeyprojects/swarmui的身份维护该项目的独立版本

Windows用户可以通过简单地更新然后运行migrate-windows.bat来迁移到新的独立回购

对于Linux，Mac或手动窗口：在您的Swarm文件夹中打开git remote set-url origin https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI

请参阅此处的完整迁移指南：McMonkeyprojects/swarmui＃2

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地位

该项目处于Beta状态。这意味着对于大多数任务，Swarm都可以使用出色的工具，但是计划了更多。对于大多数用户，初学者和专业人士，建议群作为理想的UI。仍然有一些事情要解决。

初学者用户会喜欢Swarm的主要生成TAB接口，从而轻松地生成具有各种功能功能的任何东西。高级用户可能会偏爱舒适的工作流选项卡来获取不受限制的原始图，但仍有理由回到生成选项卡，以便方便功能（图像编辑器，自动沃克流程生成等）和powerTools（例如网格生成器）。

欢迎那些有兴趣将群体从beta推到完整的完整发布状态的人以提交PRS（首先阅读贡献文件），您可以在Github或Discord上与我们联系。我强烈建议您在制作功能之前询问计划的计划。可能已经有具体的计划甚至正在进行的工作。

尚未实施的关键功能目标：

• 更好的移动浏览器支持
• 在UI中显示完整的详细信息“当前模型”，与模型选择器分开（可能是批处侧栏中的标签？）
  • 以及为方便 /布局定制而在斑点之间动态移动选项卡的一种方法
• LLM辅助提示
• 方便的直接分布作为程序（电子应用？）

在Google Colab或Runpod上尝试一下

Google Colab

警告：Google COLAB不一定允许远程Webuis，尤其是在免费帐户中使用，以您自己的风险使用。

COLAB链接如果您想尝试群：https：//colab.research.google.com/github/stability-ai/stableswarmui/blob/master/master/colab/colab/colab/colab-notebook.ipynb

runpod

runpod模板（注意：由第三方贡献者Nerdylive123维护）：https：//runpod.io/console/deploy?template=u7mlkrmxq3＆ref=c6jd6jjj0

请注意，第一次启动可能需要几分钟。检查容器日志以查看设置进度。检查模板?有关如何使用的提示。

安装在窗户上

注意：如果您在Windows 10上，则可能需要首先手动安装git和dotnet 8。 （Windows 11这是自动化的）。

• 下载install-windows.bat文件，将其存储在要安装的地方（不是Program Files ），然后运行它。
  • 它应该打开命令提示符并安装自身。
  • 如果它不进一步关闭，请尝试再次运行，有时需要两次运行。 （Todo：修复）
  • 它将在桌面上放置一个图标，您可以随时使用该图标重新启动服务器。
  • 安装程序完成后，它将自动启动StableSwarmui服务器，并打开浏览器窗口到安装页面。
  • 按照页面上的安装说明。
  • 提交后，请耐心等待，一些安装处理需要几分钟（下载型号等）。

（todo）：更容易的独立预安装程序，一个.msi或.exe提供一般安装屏幕，并允许您选择文件夹等。

替代手动窗口安装

• 从https://git-scm.com/download/win安装git
• 从https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0安装DotNet 8 SDK（确保获得Windows的SDK X64）
• 打开您想要群的文件夹的终端，并运行git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
• 打开文件夹并运行launch-windows.bat

在Linux上安装

• 如果尚未安装OS软件包管理器，请通过OS软件包管理器安装git ， python3 （请确保将不包括在Python中包含它们的发行版中包含pip和venv ）

  • 例如，在最近的Ubuntu版本中， sudo apt install git python3-pip python3-venv

• 下载install-linux.sh文件，将其存储在要安装的地方，然后运行

  • 如果您喜欢终端，则可以打开文件夹的终端并运行以下命令：
    • wget https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI/releases/download/0.6.1-Beta/install-linux.sh -O install-linux.sh
    • chmod +x install-linux.sh

• 运行./install-linux.sh脚本，它将为您安装所有内容，并最终在浏览器中打开网页。

• 按照第页上的安装说明进行操作。

• 您可以在将来的任何时候运行launch-linux.sh脚本以重新发布群。

• 如果页面未打开，您可以手动打开http://localhost:7801

替代手册Linux安装

• 如果尚未安装OS软件包管理器，请通过OS软件包管理器安装git ， python3 （请确保将不包括在Python中包含它们的发行版中包含pip和venv ）
  • 例如，在最近的Ubuntu版本中， sudo apt install git python3-pip python3-venv
• 使用指令在https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0（您需要dotnet-sdk-8.0 ）安装dotnet 8，因为其中包括所有相关的子包））
  • 一些用户说，某些Linux发行版期望将aspnet-runtime单独安装
• 打开要安装到的目录的目录，打开外壳终端和cd
• 运行外壳命令：
  • git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
  • CD StableSwarmUI
  • ./launch-linux.sh
• 打开http://localhost:7801/Install （如果没有启动）
• 按照第页上的安装说明进行操作。

（todo）：也许将专门的文档链接到了每个distro详细信息等。也许还为Linux制作一键安装程序？

在Mac上安装

注意：您只能使用M1或M2（MX）Apple Silicon处理器在Mac计算机上运行StablesWarmui。

• 开放式终端。
• 确保使用brew update更新您的brew软件包。
• 用brew doctor验证您的brew装置。您不应该在命令输出中看到任何错误。
• 安装.NET用于MACOS： brew install dotnet 。
• 如果您没有python，请安装： brew install [email protected]和brew install virtualenv
• 将目录（ cd ）更改为要安装StablesWarmui的文件夹。
• 克隆Stableswarmui GitHub存储库： git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI 。
• cd StableSwarmUI并运行安装脚本： ./launch-macos.sh launch-macos.sh。

该安装现在开始，并从Internet下载稳定的扩散模型。根据您的互联网连接，这可能需要几分钟。等待您的Web浏览器打开StableSwarmui窗口。

在StablesWarmui安装期间，要提示您要使用的后端类型。对于具有M1或M2的Mac计算机，您可以安全地选择Comfyui后端，并在下载模型屏幕中选择稳定的扩散XL基础和炼油机模型。

与Docker一起跑步

• 要转发NVIDIA GPU，您必须安装NVIDIA容器工具包：https：//docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-tool-tool-toolkit/latest/latest/install-guide.html
• 打开要安装到的目录的目录，打开外壳终端和cd
• 运行外壳命令：
  • git clone https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
  • CD StableSwarmUI
  • ./launch-docker.sh
  • 打开浏览器到localhost:7801
• 请注意，它将转发Models和Output目录，并将Data和dlbackend作为独立的持续卷登录。

文档

请参阅文档文件夹。

动机

“群”名称是指UI的原始密钥函数：启用GPU的“群体”一次为同一用户生成图像（尤其是对于大型网格世代）。这只是启发名称的功能，而不是所有群体的终点。

Stableswarmui的总体目标是为所有稳定扩散的事物提供全功能的一站式服务。

有关技术选择的动机，请参阅动机文件。

合法的

这个项目：

• 嵌入了7个拉链（LGPL）的副本。
• 具有自动安装comfyui（GPL）的能力。
• 可以选择用作后端自动1111/稳定 - 扩散 - Webui（AGPL）。
• 可以自动安装Christophschuhmann/改进的审美预言（Apache2）。
• 可以自动安装Yuvalkirstain/PickScore（MIT）。
• 可以自动安装git-for-windows（GPLV2）。
• 可以自动安装MIT/BSD/APACHE2/PYTHONSOFTWAREFOUNDERATION PIP软件包：Spandrel，Dill，Imageio-FFMPEG，OpenCV-Python-Headless，Matplotlib，Rembg，Rembg，Kornia，Kornia，Cython，Cython
• 可以自动安装YOLOv8面部检测的超级分析（AGPL）（即SwarmYoloDetection节点或<segment:yolo-...>语法使用可能会受到AGPL项的约束），
• 可以自动为IP Adapter - Face支持
• 使用JSON.NET（MIT），FreneTicitions（MIT），LitedB（MIT），ImagesHarp（在开源拆分许可下的Apache2）
• 嵌入Bootstrap（MIT），Select2（MIT），JQuery（MIT），EXIFR（MIT）的Web资产的副本。
• 可以选择连接到远程服务器，以使用稳定性AI API作为后端。
• 支持可能具有自己的许可或法律条件的用户构建扩展名。

StableSwarmui本身属于MIT许可证，但是某些用法可能会受到上面连接项目列表的GPL变体许可的影响，并注意任何使用的模型都有自己的许可证。

执照

麻省理工学院许可证（MIT）

版权（C）2024稳定性AI

特此免费授予获得此软件副本和相关文档文件副本（“软件”）的任何人，以无限制处理该软件，包括无限制的使用权，复制，复制，修改，合并，合并，发布，分发，分发，分发，订婚，和/或允许软件的副本，并允许对以下条件提供以下条件，以下是以下条件。

上述版权通知和此许可通知应包含在软件的所有副本或大量部分中。

该软件是“原样”提供的，没有任何形式的明示或暗示保证，包括但不限于适销性，特定目的的适用性和非侵权的保证。在任何情况下，作者或版权持有人均不应对任何索赔，损害赔偿或其他责任责任，无论是在合同，侵权的诉讼中还是其他索赔，与软件或使用或其他软件中的使用或其他交易有关。