oneAPI samples下載 - oneAPI samples源代碼下載

oneAPI samples

其他源碼

1.0.0

下載

Oneapi樣品

Oneapi-Samples存儲庫包含Intel®Oneapi工具包的樣品。

該存儲庫中默認分支的內容旨在與最新發布的Intel®oneapi工具包一起使用。

查找Oneapi樣品

您可以通過瀏覽ONEAPI樣品目錄來找到樣品。使用目錄，您可以在示例標題或描述上搜索。

您可以通過以下過濾來完善瀏覽或搜索：

專業知識（入門，教程等）
編程語言（C ++，Python或Fortran）
目標設備（CPU GPU和FPGA）

獲取oneapi樣品

通過輸入以下命令來克隆存儲庫：

git clone https://github.com/oneapi-src/oneAPI-samples.git

另外，您可以下載包含存儲庫中主要分支的zip文件。

單擊代碼按鈕。
從菜單選項中選擇下載ZIP 。
下載文件後，解壓縮存儲庫內容。

獲取更早的Oneapi樣品版本

如果您需要任何Intel®Oneapi工具包的較早版本的示例，請使用與工具包版本相對應的存儲庫的標記版本。

通過輸入類似於以下命令來使用GIT克隆較早的存儲庫版本：

git clone -b <tag> https://github.com/oneapi-src/oneAPI-samples.git

其中<tag>是對應於工具包版本號的github標籤，例如2024.2.0 。

另外，您可以下載包含存儲庫特定標記版本的zip文件。

選擇適當的標籤。
單擊代碼按鈕。
從菜單選項中選擇下載ZIP 。
下載文件後，解壓縮存儲庫內容。

開始使用Oneapi樣品

首先，最好的ONEAPI樣本取決於您要學習的內容或要解決的問題類型。

如果您想了解...	從...開始
CPU，GPU或FPGA的寫作，編譯和建築計劃的基礎知識	簡單添加或矢量添加樣品（您可以通過刪除不必要的元素並添加代碼和構建要求來將這些樣本用作入門項目。）
使用人工智能的基礎知識	AI工具的入門樣品
圖像渲染工作負載和射線跟踪的基礎知識	intel®Oneapi渲染工具包（渲染套件）入門樣品
如何修改或創建符合SYCL項目的構建文件	向量添加樣品

注意：每個樣本中包含的readme.md提供了所有受支持操作系統的構建說明。對於在Jupyter筆記本電腦中運行的示例，如果您尚未在系統上使用它們，則可能需要安裝或配置其他框架或軟件包管理器。

使用集成的開發環境（IDE）

如果您希望與這些樣本一起使用集成開發環境（IDE），則可以下載可在Windows*，Linux*和MacOS*上使用的Visual Studio代碼。

存儲庫結構

ONEAPI樣本存儲庫由高級類別組織。

AI和分析
- 端到端工作負載
- 功能和功能
- 獲取啟動樣本
- Jupyter
直接程序
- C ++
- C ++ SYCL
- C ++ SYCL_FPGA
- Fortran
庫
出版品
RenderingToolkit
工具

平台驗證

Ubuntu 22.04

英特爾（R）Xeon（R）Platinum 8468V
英特爾（R）數據中心GPU最大1100
OPENCL驅動程序：Intel（R）Opencl，Intel（R）Xeon（R）Platinum 8468V Opencl 3.0（構建0）[2024.18.7.0.0.11_160000]
級零驅動程序：Intel（R）Level-Zero，Intel（R）數據中心GPU Max 1100 1.3 [1.3.28202]
Oneapi軟件包版本：
- Intel Oneapi HPC工具包構建版本：2025.0.0.825

Windows 11

第11代英特爾（R）核心（TM）I7-1185G7 @ 3.00GHz
Intel（R）Iris（R）XE圖形OPENCL 3.0 NEO
OPENCL驅動程序：Intel（R）OpenCl，第11代英特爾（R）Core（TM）I7-1185G7 @ 3.00GHz OpenCL 3.0（構建0）[2024.18.9.0.28_160000]
級零驅動程序：Intel（r）Oneapi統一運行時，超過Zero，Intel（R）Iris（R）XE Graphics 12.0.0 [1.3.27193]
Oneapi軟件包版本：
- Intel Oneapi HPC工具包構建版本：2025.0.0.822

已知問題和限制

視窗

如果您使用的是Microsoft Visual Studio* 2019，則必須使用Microsoft Visual Studio 2019版本16.4.0或更新。
Windows對FPGA代碼樣本的支持僅限於FPGA仿真器和優化報告。只有Linux支持FPGA硬件彙編。有關更多詳細信息，請參見任何FPGA代碼示例readme.md。
如果遇到Error MSB6003 The specified task executable ... could not be run...構建示例程序時，可能是由於目錄路徑的長度。將build目錄移至帶有較短路徑的位置。在新位置構建樣本。

代碼樣本的其他資源

來自基於ONEAPI的項目，庫和工具的樣本列表。此外，這裡還列出了其他不一定基於Oneapi的AI項目的最激動人心的樣本，還可以為您提供提高生產率的最新和寶貴的資源。

OpenVino™筆記本：用於學習和實驗OpenVino™Toolkit的現成運行的Jupyter筆記本，這是一個開源AI工具包，它使得更易於編寫一次，在任何地方部署。這些筆記本介紹了OpenVino基礎知識，並教授開發人員如何利用API來優化深度學習推斷。
Intel®Gaudi®教程：帶有分步說明的教程，用於在Intel Gaudi AI處理器上運行Pytorch和Pytorch Lightning模型，用於培訓和推斷，從初學者級別到高級用戶。
按智能排行榜驅動的排行榜：該排行榜慶祝並提高了AI開發人員社區在英特爾硬件上開發的模型的可發現性。我們為開發人員提供示例代碼和資源（開發人員程序），以部署（推理）AI PC，Intel®Xeon®可伸縮處理器，Intel®Gaudi®處理器，Intel®ARC™GPU和Intel®DataCenter GPU。
英特爾®AI參考模型：此存儲庫包含與許多流行的開源機器學習模型，該模型鏈接到預先訓練的模型，示例腳本，最佳實踐和分步教程，該模型由Intel優化，以在Intel®Xeon®可擴展處理器和Intel®DataCenter GPU上運行。
Awesome-oneapi：一個社區來源的ONEAPI和SYCL項目列表，用於各種行業領域的解決方案。
生成的AI示例：諸如Chenqna，Copilot之類的Genai示例集，其中說明了企業AI（OPEA）項目開放平台的管道功能。 OPEA是一個生態系統編排框架，旨在整合性能的Genai技術和工作流程，從而使Genai的採用和業務價值更快。