oneAPI samples

amostras de OneApi

O repositório da OneApi-Samples contém amostras para os kits de ferramentas Intel® OneApi.

O conteúdo da filial padrão neste repositório deve ser usado com a versão mais recente lançada dos kits de ferramentas Intel® OneAPI.

Encontre amostras do OneApi

Você pode encontrar amostras navegando no catálogo de amostras da OneApi . Usando o catálogo, você pode pesquisar nos títulos ou descrições da amostra.

Você pode refinar sua navegação ou pesquisa através da filtragem no seguinte:

• Especialização (Introdução, Tutorial, etc.)
• Linguagem de programação (C ++, Python ou Fortran)
• Dispositivo de destino (CPU GPU e FPGA)

Obtenha as amostras do OneApi

Clone o repositório inserindo o seguinte comando:

git clone https://github.com/oneapi-src/oneAPI-samples.git

Como alternativa, você pode baixar um arquivo zip que contém a filial primária no repositório.

1. Clique no botão Código .
2. Selecione Baixar ZIP nas opções de menu.
3. Depois de baixar o arquivo, descompacte o conteúdo do repositório.

Obtenha versões anteriores das amostras do OneApi

Se você precisar de amostras para uma versão anterior de qualquer um dos kits de ferramentas Intel® OneApi, use uma versão marcada do repositório que corresponda à versão do kit de ferramentas.

Clone uma versão anterior do repositório usando o Git inserindo um comando semelhante ao seguinte:

git clone -b <tag> https://github.com/oneapi-src/oneAPI-samples.git

Onde <tag> é a tag github correspondente ao número da versão do kit de ferramentas, como 2024.2.0 .

Como alternativa, você pode baixar um arquivo zip contendo uma versão marcada específica do repositório.

1. Selecione a tag apropriada.
2. Clique no botão Código .
3. Selecione Baixar ZIP nas opções de menu.
4. Depois de baixar o arquivo, descompacte o conteúdo do repositório.

Introdução com amostras do OneApi

A melhor amostra do OneApi para começar depende do que você está tentando aprender ou dos tipos de problemas que você está tentando resolver.

Se você quiser aprender sobre ...	Comece com ...
O básico da escrita, compilação e construção de programas para CPUs, GPUs ou FPGAs	ADICIONA DE ADICIONAÇÕES DE (Você pode usar essas amostras como projetos iniciantes removendo elementos indesejados e adicionando seu código e criar requisitos.)
o básico do uso da inteligência artificial	Introdução de amostras para ferramentas de IA
O básico das cargas de trabalho de renderização de imagens e rastreamento de raios	Amostras de início para o Intel® OneApi Rendering Toolkit (Kit Render)
Como modificar ou criar arquivos de construção para projetos compatíveis com SyCl	Vector Adicionar amostra

NOTA : O readme.md incluído em cada amostra fornece instruções de construção para todo o sistema operacional suportado. Para amostras executadas em notebooks Jupyter, pode ser necessário instalar ou configurar estruturas ou gerentes de pacotes adicionais se você ainda não os possui no seu sistema.

Usando ambientes de desenvolvimento integrado (IDE)

Se você preferir usar um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) com essas amostras, pode baixar o código do Visual Studio para uso no Windows*, Linux*e MacOS*.

Estrutura do repositório

O repositório da OneApi-Sple é organizado por categorias de alto nível.

• Ai e análise
  • Cargas de trabalho de ponta a ponta
  • Recursos e funcionalidade
  • Ser amostras de partida
  • Jupyter
• Programação direta
  • C ++
  • C ++ Sycl
  • C ++ sycl_fpga
  • Fortran
• Bibliotecas
• Publicações
• Renderingtoolkit
• Ferramentas

Validação da plataforma

Ubuntu 22.04

Intel (R) Xeon (R) Platinum 8468V
Intel (R) GPU MAX 1100
OpenCl Driver: Intel (R) OpenCl, Intel (R) Xeon (R) Platinum 8468V OpenCl 3.0 (Build 0) [2024.18.7.0.11_160000]
Nível Zero Driver: Intel (R) Nível de Zero, Intel (R) GPU GPU MAX 1100 1.3 [1.3.28202]
Versão do pacote OneApi:
- Intel OneApi HPC Toolkit Build Versão: 2025.0.0.825

Windows 11

11ª geração Intel (r) núcleo (TM) i7-1185g7 @ 3,00GHz
Intel (R) Iris (R) XE Graphics OpenCl 3.0 Neo
OpenCl Driver: Intel (R) OpenCl, 11ª geração Intel (R) Core (TM) i7-1185G7 @ 3,00GHz OpenCl 3.0 (Build 0) [2024.18.9.0.28_160000]
Nível Zero Driver: Intel (R) Oneapi Unified Runtime Over Nível-Zero, Intel (R) IRIS (R) XE Graphics 12.0.0 [1.3.27193]
Versão do pacote OneApi:
- Intel OneApi HPC Toolkit Build Versão: 2025.0.0.822

Questões e limitações conhecidas

Windows

• Se você estiver usando o Microsoft Visual Studio* 2019, deve usar o Microsoft Visual Studio 2019 versão 16.4.0 ou mais recente.
• O suporte ao Windows para as amostras de código FPGA é limitado ao emulador FPGA e aos relatórios de otimização . Somente o Linux suporta compilação de hardware FPGA . Consulte qualquer exemplo de código FPGA Readme.md para obter mais detalhes.
• Se você encontrar Error MSB6003 The specified task executable ... could not be run... Ao criar um programa de amostra, pode ser devido à duração do caminho do diretório. Mova o diretório build para um local com um caminho mais curto. Crie a amostra no novo local.

Recursos adicionais para amostras de código

Uma lista com curadoria de amostras de projetos, bibliotecas e ferramentas baseadas em OneApi. Além disso, as amostras mais emocionantes de outros projetos de IA que não são necessariamente baseados no ONEAPI também estão listados aqui para fornecer os recursos mais recentes e valiosos para aumentar sua produtividade.

• Notebooks OpenVino ™: uma coleção de notebooks Jupyter prontos para executar para aprender e experimentar o OpenVino ™ Toolkit, um kit de ferramentas de IA de código aberto que facilita a gravação uma vez, implantada em qualquer lugar. Os notebooks introduzem o OpenVino Basics e ensinam os desenvolvedores a aproveitar a API para uma inferência de aprendizado profundo otimizado.
• Tutoriais Intel® Gaudi®: Tutoriais com instruções passo a passo para executar modelos de Lightning Pytorch e Pytorch no processador Intel Gaudi AI para treinamento e inferência, do nível iniciante a usuários avançados.
• Tabela de classificação Powered por Intel: Esta tabela de classificação celebra e aumenta a descoberta dos modelos desenvolvidos em hardware Intel pela comunidade de desenvolvedores de IA. Fornecemos aos desenvolvedores código e recursos de amostra (programas de desenvolvedor) para implantar (Inferência) AI PC, processadores escaláveis ​​Intel® Xeon®, processadores Intel® GAUDI®, GPUs Intel® ARC ™ e GPUs de data center Intel®.
• Modelos de referência Intel® AI: Este repositório contém links para modelos pré-treinados, scripts de amostra, práticas recomendadas e tutoriais passo a passo para muitos modelos populares de aprendizado de máquina de código aberto otimizados pela Intel para executar nos processadores Intel® Xeon® Scalable e Intel® Data Center GPUs.
• Awesome-oneapi: Uma lista de origem da comunidade de projetos impressionantes da OneApi e Sycl para soluções em uma ampla gama de segmentos do setor.
• Exemplos generativos de IA: Uma coleção de exemplos genai, como Chatqna, Copilot, que ilustra os recursos de pipeline do projeto Aberto da Plataforma para Enterprise AI (OPEA). O OPEA é uma estrutura de orquestração do ecossistema para integrar tecnologias e fluxos de trabalho de desempenho de desempenho, levando à adoção mais rápida da Genai e ao valor comercial.

Licenças

As amostras de código são licenciadas sob a licença do MIT. Consulte License.txt para obter detalhes.

As licenças de programas de terceiros podem ser encontradas aqui: terceiros programas.txt.

Avisos e isenções de responsabilidade

© Intel Corporation. Intel, o logotipo da Intel e outras marcas Intel são marcas comerciais da Intel Corporation ou suas subsidiárias. Outros nomes e marcas podem ser reivindicados como propriedade de outros.