oneAPI samples

Muestras de Onapi

El repositorio de Oneapi-Samples contiene muestras para los kits de herramientas Intel® Onapi.

El contenido de la rama predeterminada en este repositorio está destinado a usarse con la versión lanzada más reciente de los kits de herramientas Intel® Onapi.

Encuentra muestras de oneapi

Puede encontrar muestras navegando por el catálogo de muestras Oneapi . Usando el catálogo puede buscar en los títulos o descripciones de muestra.

Puede refinar su navegación o buscar el filtrado en lo siguiente:

• Experiencia (comenzando, tutorial, etc.)
• Lenguaje de programación (C ++, Python o Fortran)
• Dispositivo de destino (GPU de CPU y FPGA)

Obtenga las muestras de Onapi

Clonar el repositorio ingresando el siguiente comando:

git clone https://github.com/oneapi-src/oneAPI-samples.git

Alternativamente, puede descargar un archivo zip que contiene la rama principal en el repositorio.

1. Haga clic en el botón Código .
2. Seleccione Descargar zip de las opciones de menú.
3. Después de descargar el archivo, descomprima el contenido del repositorio.

Obtenga versiones anteriores de las muestras de Oneapi

Si necesita muestras para una versión anterior de cualquiera de los kits de herramientas Intel® Onapi, use una versión etiquetada del repositorio que corresponde con la versión Toolkit.

Clon Una versión anterior del repositorio que usa GIT ingresando un comando similar al siguiente:

git clone -b <tag> https://github.com/oneapi-src/oneAPI-samples.git

Donde <tag> es la etiqueta GitHub correspondiente al número de versión del kit de herramientas, como 2024.2.0 .

Alternativamente, puede descargar un archivo zip que contiene una versión etiquetada específica del repositorio.

1. Seleccione la etiqueta apropiada.
2. Haga clic en el botón Código .
3. Seleccione Descargar zip de las opciones de menú.
4. Después de descargar el archivo, descomprima el contenido del repositorio.

Comenzando con muestras de Onapi

La mejor muestra de OnEapi para comenzar depende de lo que esté tratando de aprender o los tipos de problemas que está tratando de resolver.

Si quieres aprender sobre ...	Empiece con ...
Los conceptos básicos de la escritura, la compilación y la construcción de programas para CPU, GPU o FPGAs	Muestras de agregado o vector simples (Puede usar estas muestras como proyectos de inicio eliminando elementos no deseados y agregando su código y requisitos de compilación).
Los conceptos básicos del uso de inteligencia artificial	Iniciar muestras para herramientas de IA
Los conceptos básicos de las cargas de trabajo de reproducción de imágenes y rastreo de rayos	Iniciar muestras para Intel® Onapi Rendering Toolkit (Kit de renderizado)
Cómo modificar o crear archivos de compilación para proyectos compatibles con SYCL	Vector Agregar muestra

Nota : El ReadMe.MD incluido con cada muestra proporciona instrucciones de compilación para todos los sistemas operativos compatibles. Para las muestras se ejecutan en los cuadernos Jupyter, es posible que deba instalar o configurar marcos o administradores de paquetes adicionales si aún no los tiene en su sistema.

Uso de entornos de desarrollo integrados (IDE)

Si prefiere usar un entorno de desarrollo integrado (IDE) con estas muestras, puede descargar el código de Visual Studio para usar en Windows*, Linux*y MacOS*.

Estructura de repositorio

El repositorio de muestra Oneapi está organizado por categorías de alto nivel.

• AI y Analítica
  • Cargadores de trabajo de extremo a extremo
  • Características y funciones
  • Sesiones de inicio
  • Jupyter
• Programación directa
  • C ++
  • C ++ sycl
  • C ++ sycl_fpga
  • Fortano
• Bibliotecas
• Publicaciones
• Renderingtoolkit
• Herramientas

Validación de la plataforma

Ubuntu 22.04

Intel (R) Xeon (R) Platinum 8468V
Intel (R) Data Center GPU MAX 1100
Controlador OpenCl: Intel (R) OpenCl, Intel (R) Xeon (R) Platinum 8468V OpenCl 3.0 (Build 0) [2024.18.7.0.11_160000]
Controlador de nivel cero: Intel (R) Level-Zero, Intel (R) Data Center GPU MAX 1100 1.3 [1.3.28202]
Versión del paquete onapi:
- Intel Onapi HPC Toolkit Build Versión: 2025.0.0.825

Windows 11

11th Gen Intel (R) Core (TM) i7-1185g7 @ 3.00Ghz
Intel (R) Iris (R) XE Graphics OpenCl 3.0 Neo
Controlador OpenCl: Intel (R) OpenCl, 11th Gen Intel (R) Core (TM) i7-1185G7 @ 3.00Ghz OpenCl 3.0 (construcción 0) [2024.18.9.0.28_160000]
Controlador de nivel cero: Intel (R) OnEapi Unified Runtime sobre Level-Zero, Intel (R) Iris (R) XE Graphics 12.0.0 [1.3.27193]
Versión del paquete onapi:
- Intel Onapi HPC Toolkit Build Versión: 2025.0.0.822

Problemas y limitaciones conocidos

Windows

• Si está utilizando Microsoft Visual Studio* 2019, debe usar Microsoft Visual Studio 2019 versión 16.4.0 o más nuevo.
• El soporte de Windows para las muestras de código FPGA está limitado al emulador FPGA y los informes de optimización . Solo Linux admite la compilación de hardware FPGA . Consulte cualquier muestra de código FPGA ReadMe.md para obtener más detalles.
• Si se encuentra con Error MSB6003 The specified task executable ... could not be run... al construir un programa de muestra, podría deberse a la longitud de la ruta del directorio. Mueva el directorio build a una ubicación con una ruta más corta. Construya la muestra en la nueva ubicación.

Recursos adicionales para muestras de código

Una lista curada de muestras de proyectos, bibliotecas y herramientas basados ​​en Oneapi. Además, las muestras más emocionantes de otros proyectos de IA que no se basan necesariamente en OnEapi también se enumeran aquí para proporcionarle los recursos más recientes y valiosos para aumentar su productividad.

• Notebooks OpenVino ™: una colección de cuadernos Jupyter listos para correr para aprender y experimentar con el Kit de herramientas OpenVino ™, un kit de herramientas AI de código abierto que hace que sea más fácil escribir una vez, implementar en cualquier lugar. Los cuadernos presentan conceptos básicos de OpenVino y enseñan a los desarrolladores cómo aprovechar la API para una inferencia de aprendizaje profundo optimizado.
• Tutoriales Intel® Gaudi®: tutoriales con instrucciones paso a paso para ejecutar modelos de rayos Pytorch y Pytorch en el procesador Intel Gaudi AI para capacitación e inferencia, desde el nivel principiante hasta los usuarios avanzados.
• La clasificación con alimentación por inteligencia: esta tabla de clasificación celebra y aumenta la capacidad de descubrimiento de los modelos desarrollados en el hardware Intel por la comunidad de desarrolladores de IA. Proporcionamos a los desarrolladores código de muestra y recursos (programas de desarrolladores) para implementar (inferencia) AI PC, procesadores escalables Intel® Xeon®, procesadores Intel® Gaudi®, GPU Intel® ARC ™ y GPU de Centro de datos Intel®.
• Modelos de referencia de IA Intel®: este repositorio contiene enlaces a modelos previamente capacitados, scripts de muestra, mejores prácticas y tutoriales paso a paso para muchos modelos populares de aprendizaje automático de código abierto optimizados por Intel para ejecutar en procesadores escalables Intel® Xeon® y GPU de Centro de datos Intel®.
• Awesome-Oneapi: una lista de proyectos Award Onapi y Sycl de la comunidad para soluciones en una amplia gama de segmentos de la industria.
• Ejemplos de IA generativos: una colección de ejemplos de Genai como chatqna, copilot, que ilustran las capacidades de tuberías del proyecto Open Platform for Enterprise AI (OPEA). OPEA es un marco de orquestación del ecosistema para integrar las tecnologías y flujos de trabajo de Genai performantes que conducen a una adopción de Genai más rápida y un valor comercial.

Licencias

Las muestras de código tienen licencia bajo la licencia MIT. Consulte License.txt para más detalles.

Las licencias de programas de terceros se pueden encontrar aquí: terceros-Programs.txt.

Avisos y renuncias

© Intel Corporation. Intel, el logotipo de Intel y otras marcas de Intel son marcas comerciales de Intel Corporation o sus subsidiarias. Se pueden reclamar otros nombres y marcas como propiedad de otros.