oneAPI samples

Oneapi -Proben

Das Oneapi-Samples-Repository enthält Muster für die Intel® Oneapi-Toolkits.

Der Inhalt der Standardzweig in diesem Repository soll mit der neuesten veröffentlichten Version der Intel® Oneapi Toolkits verwendet werden.

Finden Sie Oneapi -Proben

Sie können Proben finden, indem Sie den Katalog der Oneapi -Proben durchsuchen. Mit dem Katalog können Sie die Beispieltitel oder Beschreibungen suchen.

Sie können Ihr Browsen oder Ihre Suche durch Filterung nach Folgendes verfeinern:

• Fachwissen (Erste Schritte, Tutorial usw.)
• Programmiersprache (C ++, Python oder Forran)
• Zielgerät (CPU -GPU und FPGA)

Holen Sie sich die Oneapi -Proben

Klonen Sie das Repository, indem Sie den folgenden Befehl eingeben:

git clone https://github.com/oneapi-src/oneAPI-samples.git

Alternativ können Sie eine ZIP -Datei mit der primären Filiale im Repository herunterladen.

1. Klicken Sie auf die Schaltfläche Code .
2. Wählen Sie aus den Menüoptionen Download Reißverschluss .
3. Entpacken Sie nach dem Herunterladen der Datei den Repository -Inhalt.

Holen Sie sich frühere Versionen der Oneapi -Proben

Wenn Sie Muster für eine frühere Version eines der Intel® Oneapi -Toolkits benötigen, verwenden Sie eine markierte Version des Repositorys, die der Toolkit -Version entspricht.

Klonen Sie eine frühere Version des Repositorys mit Git, indem Sie einen Befehl ähnlich wie folgt eingeben:

git clone -b <tag> https://github.com/oneapi-src/oneAPI-samples.git

wobei <tag> das GitHub -Tag ist, das der Toolkit -Versionsnummer entspricht, wie 2024.2.0 .

Alternativ können Sie eine ZIP -Datei mit einer spezifischen Tagged -Version des Repositorys herunterladen.

1. Wählen Sie das entsprechende Tag.
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Code .
3. Wählen Sie aus den Menüoptionen Download Reißverschluss .
4. Entpacken Sie nach dem Herunterladen der Datei den Repository -Inhalt.

Erste Schritte mit Oneapi -Proben

Die beste Oneapi -Probe hängt davon ab, was Sie lernen möchten, oder die Arten von Problemen, die Sie lösen möchten.

Wenn Sie etwas erfahren möchten ...	Beginnen Sie mit ...
Die Grundlagen des Schreibens, Zusammenstellens und Bauprogramme für CPUs, GPUs oder FPGAs	Einfaches Hinzufügen oder Vektor Hinzufügen von Proben (Sie können diese Muster als Starterprojekte verwenden, indem Sie unerwünschte Elemente entfernen und Ihre Code und Erstellung von Anforderungen hinzufügen.)
Die Grundlagen der Verwendung künstlicher Intelligenz	Erste Schritte für KI -Tools
Die Grundlagen der Bildrendern von Workloads und Strahlenverfolgung	Erste Schritte für Intel® Oneapi Rendering Toolkit (Render Kit)
So ändern oder erstellen Sie Build-Dateien für sycl-konforme Projekte	Vektor Fügen Sie Probe hinzu

Hinweis : Die in jeder Probe enthaltene Readme.MD enthält Build -Anweisungen für alle unterstützten Betriebssysteme. Für Muster, die in Jupyter -Notizbüchern ausgeführt werden, müssen Sie möglicherweise zusätzliche Frameworks oder Paketmanager installieren oder konfigurieren, wenn Sie sie noch nicht in Ihrem System haben.

Verwendung integrierter Entwicklungsumgebungen (IDE)

Wenn Sie es vorziehen, eine integrierte Entwicklungsumgebung (ID) mit diesen Beispielen zu verwenden, können Sie den Visual Studio -Code für die Verwendung unter Windows*, Linux*und MacOS*herunterladen.

Repository -Struktur

Das Oneapi-Probe-Repository ist nach Kategorien auf hoher Ebene organisiert.

• Ai-und-Analytics
  • End-to-End-Arbeitsladungen
  • Funktionen und Funktionalität
  • Start-Samples
  • Jupyter
• Direktprogrammierung
  • C ++
  • C ++ Sycl
  • C ++ SYCL_FPGA
  • Forran
• Bibliotheken
• Veröffentlichungen
• Renderingtoolkit
• Werkzeuge

Plattformvalidierung

Ubuntu 22.04

Intel (R) Xeon (R) Platinum 8468V
Intel (R) Data Center GPU Max 1100
OpenCL -Treiber: Intel (R) OpenCL, Intel (R) Xeon (R) Platinum 8468V OpenCL 3.0 (Build 0) [2024.18.7.0.11_160000]
Treiber der Ebene Null: Intel (R) Level-Zero, Intel (R) Rechenzentrum GPU MAX 1100 1.3 [1.3.28202]
Oneapi -Paketversion:
- Intel Oneapi HPC Toolkit Build Version: 2025.0.0.825

Windows 11

11. Generation Intel (R) Core (TM) I7-1185G7 @ 3,00GHz
Intel (R) Iris (R) XE Graphics OpenCL 3.0 Neo
OpenCL-Treiber: Intel (R) OpenCL, 11. Gen Intel (R) Core (TM) I7-1185G7 @ 3.00GHz OpenCL 3.0 (Build 0) [2024.18.9.0.28_160000]
Treiber der Ebene Null: Intel (R) Oneapi Unified Laufzeit über Level-Null, Intel (R) Iris (R) XE Graphics 12.0.0 [1.3.27193]
Oneapi -Paketversion:
- Intel Oneapi HPC Toolkit Build Version: 2025.0.0.822

Bekannte Probleme und Einschränkungen

Fenster

• Wenn Sie Microsoft Visual Studio* 2019 verwenden, müssen Sie Microsoft Visual Studio 2019 Version 16.4.0 oder neuer verwenden.
• Die Unterstützung der Windows für die FPGA -Code -Samples ist auf den FPGA -Emulator und die Optimierungsberichte beschränkt. Nur Linux unterstützt die FPGA -Hardware -Kompilierung. Weitere Informationen finden Sie in allen FPGA -Code -Beispielen Readme.md.
• Wenn Sie Error MSB6003 The specified task executable ... could not be run... Beim Erstellen eines Beispielprogramms kann dies auf die Länge des Verzeichnispfads zurückzuführen sein. Bewegen Sie das build -Verzeichnis an einen Ort mit einem kürzeren Weg. Erstellen Sie die Probe am neuen Standort.

Zusätzliche Ressourcen für Codeproben

Eine kuratierte Liste von Proben aus Oneapi -basierten Projekten, Bibliotheken und Tools. Darüber hinaus werden hier die aufregendsten Beispiele von anderen KI -Projekten aufgeführt, die nicht unbedingt auf Oneapi basieren, um Ihnen die neuesten und wertvollen Ressourcen für die Erweiterung Ihrer Produktivität bereitzustellen.

• OpenVino ™ Notebooks: Eine Sammlung von Ready-To-Jupyter-Notizbüchern zum Lernen und Experimentieren mit dem OpenVino ™ Toolkit, einem Open-Source-AI-Toolkit, mit dem Sie es einfacher machen können, einmal zu schreiben und überall bereitzustellen. In den Notebooks führen OpenVino -Grundlagen ein und lehren Entwickler, wie sie die API für optimierte Deep -Learning -Inferenz nutzen können.
• Intel® Gaudi® Tutorials: Tutorials mit Schritt-für-Schritt-Anweisungen zum Ausführen von Pytorch- und Pytorch Lightning-Modellen auf dem Intel Gaudi AI-Prozessor für Schulungen und Inferenzen von Anfängerstufe bis hin zu fortgeschrittenen Benutzern.
• Powered-by-Intel-Rangliste: Diese Rangliste feiert und erhöht die Erfindbarkeit von Modellen, die von der AI-Entwickler-Community auf Intel-Hardware entwickelt wurden. Wir bieten Entwicklern Beispielcode und Ressourcen (Entwicklerprogramme) für die Bereitstellung (Inferenz) AI PC, Intel® Xeon® Skalierbare Prozessoren, Intel® Gaudi® -Prozessoren, Intel® ARC ™ GPUs und Intel® Data Center GPUs.
• Intel® AI-Referenzmodelle: Dieses Repository enthält Links zu vorgebildeten Modellen, Beispielskripten, Best Practices und Schritt-für-Schritt-Tutorials für viele beliebte Open-Source-Modelle für maschinelles Lernen, die von Intel optimiert wurden, um auf Intel® Xeon® skalierbarer Prozessoren und Intel®-GPUs auszuführen.
• Awesome-Inapi: Eine Liste der Awesome Oneapi- und SYCL-Projekte für Lösungen in einer Vielzahl von Branchensegmenten.
• Beispiele für generative AI: Eine Sammlung von Genai -Beispielen wie Chatqna, Copilot, die die Pipeline -Funktionen der Open -Plattform für Enterprise AI (OPEA) -Projekt veranschaulichen. OPEA ist ein Ökosystem -Orchestrierungsrahmen, mit dem Performant Genai Technologies und Workflows integriert werden können, was zu einer schnelleren Einführung von Genai und einem geschäftlichen Wert führt.

Lizenzen

Code -Stichproben sind unter der MIT -Lizenz lizenziert. Einzelheiten siehe Lizenz.txt.

Programmlizenzen von Drittanbietern finden Sie hier: Drittanbieterprogramme.txt.

Mitteilungen und Haftungsausschlüsse

© Intel Corporation. Intel, das Intel -Logo und andere Intel -Marken sind Marken der Intel Corporation oder seiner Tochtergesellschaften. Andere Namen und Marken können als Eigentum anderer beansprucht werden.