ML Course Notes
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一個與機器學習，NLP和AI相關的所有主題進行協作和分享講義的地方。
WIP表示正在進行的工作。
網站|講師：安德魯·恩格（Andrew Ng）
| 演講 | 描述 | 影片 | 筆記 | 作者 |
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| 機器學習簡介 | 監督機器學習：回歸和分類 | 影片 | 筆記 | 貓王 |
| 高級學習算法 | 高級學習算法 | 影片 | WIP | 貓王 |
| 無監督的學習，推薦人，強化學習 | 無監督的學習，推薦人，強化學習 | 影片 | WIP | 貓王 |
網站|講座作者：亞歷山大·阿米尼（Alexander Amini）和阿瓦（Ava）
| 演講 | 描述 | 影片 | 筆記 | 作者 |
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| 深度學習簡介 | 神經網絡和深度學習的基本基礎。 | 影片 | 筆記 | 貓王 |
| RNN和變壓器 | 復發性神經網絡和變形金剛簡介。 | 影片 | 筆記 | 貓王 |
| 深度計算機視覺 | 深度神經網絡用於計算機視覺。 | 影片 | 筆記 | 貓王 |
| 深層生成建模 | 自動編碼器和gan。 | 影片 | 筆記 | 貓王 |
| 深厚的增強學習 | 深RL關鍵概念和DQN。 | 影片 | 筆記 | 貓王 |
網站|講師：Graham Neubig
| 演講 | 描述 | 影片 | 筆記 | 作者 |
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| NLP簡單神經網絡簡介 | 提供了NLP的神經網絡的介紹，涵蓋了Bow，Cbow和Deep Cbow等概念 | 影片 | 筆記 | 貓王 |
網站|講師：克里斯托弗·曼寧（Christopher Manning）
| 演講 | 描述 | 影片 | 筆記 | 作者 |
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| 介紹和單詞向量 | NLP和單詞矢量簡介。 | 影片 | 筆記 | 貓王 |
| 神經分類器 | NLP的神經分類器。 | 影片 | WIP | 貓王 |
網站|講師：Div Garg，Chetanya Rastogi，Advay Pal
| 演講 | 描述 | 影片 | 筆記 | 作者 |
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| 變壓器簡介 | 關注和變壓器的簡短摘要。 | 影片 | 筆記 | 貓王 |
| 語言中的變壓器：GPT-3，法典 | 包括GPT3在內的GPT模型的開發。 | 影片 | WIP | 貓王 |
講座|講師：Andrej Karpathy
| 演講 | 描述 | 影片 | 筆記 | 作者 |
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| 讓我們構建GPT：從頭開始，在代碼中拼寫 | 詳細的GPT演練 | 影片 | WIP | 貓王 |
| 演講 | 描述 | 影片 | 筆記 | 作者 |
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| 擴散模型簡介 | 擴散模型的技術概述 | 影片 | WIP | 貓王 |
| 從人類反饋（RLHF）學習的強化學習 | RLHF的概述 | 影片 | WIP | 貓王 |
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