หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

- บันทึกหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องจักร

สถานที่สำหรับทำงานร่วมกันและแบ่งปันบันทึกการบรรยายในทุกหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่อง, NLP และ AI

WIP หมายถึงการทำงานที่กำลังดำเนินอยู่

ความเชี่ยวชาญการเรียนรู้ของเครื่อง (2022)

เว็บไซต์ | ผู้สอน: Andrew Ng

การบรรยาย คำอธิบาย วิดีโอ หมายเหตุ ผู้เขียน
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล: การถดถอยและการจำแนกประเภท วิดีโอ หมายเหตุ เอลวิส
อัลกอริทึมการเรียนรู้ขั้นสูง อัลกอริทึมการเรียนรู้ขั้นสูง วิดีโอ เช็ด เอลวิส
การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลผู้แนะนำการเรียนรู้การเสริมแรง การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลผู้แนะนำการเรียนรู้การเสริมแรง วิดีโอ เช็ด เอลวิส

MIT 6.S191 บทนำสู่การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง (2022)

เว็บไซต์ | การบรรยายโดย: Alexander Amini และ Ava Soleimany

การบรรยาย คำอธิบาย วิดีโอ หมายเหตุ ผู้เขียน
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง พื้นฐานพื้นฐานของเครือข่ายประสาทและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง วิดีโอ หมายเหตุ เอลวิส
RNNS และ Transformers บทนำสู่เครือข่ายประสาทและหม้อแปลงซ้ำ วิดีโอ หมายเหตุ เอลวิส
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ลึก เครือข่ายประสาทลึกสำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์ วิดีโอ หมายเหตุ เอลวิส
การสร้างแบบจำลองการกำเนิดลึก Autoencoders และ Gans วิดีโอ หมายเหตุ เอลวิส
การเรียนรู้การเสริมแรงอย่างลึกซึ้ง แนวคิดหลักและ DQNS ลึก RL วิดีโอ หมายเหตุ เอลวิส

CMU Neural Nets สำหรับ NLP (2021)

เว็บไซต์ | ผู้สอน: Graham Neubig

การบรรยาย คำอธิบาย วิดีโอ หมายเหตุ ผู้เขียน
บทนำสู่เครือข่ายประสาทแบบง่ายสำหรับ NLP ให้คำแนะนำเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทสำหรับแนวคิด NLP ที่ครอบคลุมเช่น Bow, Cbow และ Deep Cbow วิดีโอ หมายเหตุ เอลวิส

CS224N: การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง (2022)

เว็บไซต์ | ผู้สอน: Christopher Manning

การบรรยาย คำอธิบาย วิดีโอ หมายเหตุ ผู้เขียน
บทนำและเวกเตอร์คำ รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ NLP และเวกเตอร์ Word วิดีโอ หมายเหตุ เอลวิส
ตัวแยกประเภทประสาท ตัวแยกประเภทประสาทสำหรับ NLP วิดีโอ เช็ด เอลวิส

CS25: Transformers United

เว็บไซต์ | อาจารย์ผู้สอน: Div Garg, Chetanya Rastogi, Advay Pal

การบรรยาย คำอธิบาย วิดีโอ หมายเหตุ ผู้เขียน
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Transformers สรุปสั้น ๆ ของความสนใจและหม้อแปลง วิดีโอ หมายเหตุ เอลวิส
Transformers ในภาษา: GPT-3, Codex การพัฒนาโมเดล GPT รวมถึง GPT3 วิดีโอ เช็ด เอลวิส

Neural Networks: Zero to Hero

การบรรยาย อาจารย์ผู้สอน: Andrej Karpathy

การบรรยาย คำอธิบาย วิดีโอ หมายเหตุ ผู้เขียน
Let's Build GPT: ตั้งแต่เริ่มต้นในรหัสสะกดออกมา คำแนะนำโดยละเอียดของ GPT วิดีโอ เช็ด เอลวิส

การบรรยายเบ็ดเตล็ด

การบรรยาย คำอธิบาย วิดีโอ หมายเหตุ ผู้เขียน
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับโมเดลการแพร่กระจาย ภาพรวมทางเทคนิคของโมเดลการแพร่กระจาย วิดีโอ เช็ด เอลวิส
การเรียนรู้การเสริมแรงจากข้อเสนอแนะของมนุษย์ (RLHF) ภาพรวมของ RLHF วิดีโอ เช็ด เอลวิส

วิธีการมีส่วนร่วม

  1. ระบุหลักสูตรและการบรรยายจากรายการนี้ หากคุณกำลังทำบันทึกย่อสำหรับการบรรยายโปรดระบุด้วยการเปิดปัญหา สิ่งนี้หลีกเลี่ยงงานที่ซ้ำกัน
  2. เขียนบันทึกย่อของคุณโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเอกสาร Google เอกสารความคิดหรือ GitHub repo
  3. เราใส่ใจเกี่ยวกับคุณภาพดังนั้นอย่าลืมแก้ไขบันทึกของคุณก่อนที่จะส่ง
  4. เมื่อคุณทำเสร็จแล้วให้เปิดประชาสัมพันธ์ที่นี่

หากคุณมีคำถามใด ๆ ให้เปิดปัญหาหรือติดต่อฉันบน Twitter

เข้าร่วม Discord ของเรา

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด