ML Course Notes

? Notes de cours d'apprentissage automatique

Un endroit pour collaborer et partager des notes de cours sur tous les sujets liés à l'apprentissage automatique, à la NLP et à l'IA.

WIP indique le travail en cours.

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Spécialisation de l'apprentissage automatique (2022)

Site Web | Instructeur: Andrew Ng

Conférence	Description	Vidéo	Notes	Auteur
Introduction à l'apprentissage automatique	Apprentissage automatique supervisé: régression et classification	Vidéos	Notes	Elvis
Algorithmes d'apprentissage avancé	Algorithmes d'apprentissage avancé	Vidéos	Vider	Elvis
Apprentissage non supervisé, recommandateurs, apprentissage du renforcement	Apprentissage non supervisé, recommandateurs, apprentissage du renforcement	Vidéos	Vider	Elvis

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MIT 6.S191 Introduction à l'apprentissage en profondeur (2022)

Site Web | Conférences par: Alexander Amini et Ava Soleimany

Conférence	Description	Vidéo	Notes	Auteur
Introduction à l'apprentissage en profondeur	Fondamentaux de base des réseaux de neurones et de l'apprentissage en profondeur.	Vidéo	Notes	Elvis
RNNS et transformateurs	Introduction aux réseaux de neurones récurrents et transformateurs.	Vidéo	Notes	Elvis
Vision informatique profonde	Réseaux de neurones profonds pour la vision par ordinateur.	Vidéo	Notes	Elvis
Modélisation générative profonde	Autoencoders et Gans.	Vidéo	Notes	Elvis
Apprentissage en renforcement profond	Concepts clés RL profonds et DQN.	Vidéo	Notes	Elvis

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NEURS NEURALS CMU pour la PNL (2021)

Site Web | Instructeur: Graham Neubig

Conférence	Description	Vidéo	Notes	Auteur
Introduction aux réseaux de neurones simples pour la PNL	Fournit une introduction aux réseaux de neurones pour les concepts de couvre-PNL comme Bow, CBOW et Deep CBOW	Vidéo	Notes	Elvis

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CS224N: Traitement du langage naturel avec apprentissage en profondeur (2022)

Site Web | Instructeur: Christopher Manning

Conférence	Description	Vidéo	Notes	Auteur
Introduction et vecteurs de mots	Introduction aux vecteurs NLP et Word.	Vidéo	Notes	Elvis
Classificateurs neuronaux	Classificateurs de neurones pour la PNL.	Vidéo	Vider	Elvis

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CS25: Transformers United

Site Web | Instructeurs: Div Garg, Chetanya Rastogi, Advay Pal

Conférence	Description	Vidéo	Notes	Auteur
Introduction aux transformateurs	Un court résumé de l'attention et des transformateurs.	Vidéo	Notes	Elvis
Transformers in Language: GPT-3, Codex	Le développement de modèles GPT, y compris GPT3.	Vidéo	Vider	Elvis

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Réseaux de neurones: zéro au héros

Conférences | Instructeurs: Andrej Karpathy

Conférence	Description	Vidéo	Notes	Auteur
Créons GPT: à partir de zéro, en code, épelé	Procédure pas à pas détaillée de GPT	Vidéo	Vider	Elvis

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Conférences diverses

Conférence	Description	Vidéo	Notes	Auteur
Introduction aux modèles de diffusion	Aperçu technique des modèles de diffusion	Vidéo	Vider	Elvis
Renforcement d'apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF)	Aperçu de RLHF	Vidéo	Vider	Elvis

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